一种考虑开停机典型曲线的机组组合建模方法

    公开(公告)号:CN116842702A

    公开(公告)日:2023-10-03

    申请号:CN202310681930.7

    申请日:2023-06-09

    Abstract: 本发明公开了一种考虑开停机典型曲线的机组组合建模方法,包括步骤S1:建立考虑开停机过程的机组组合优化模型;步骤S2:向模型中添加考虑冷温热不同类型开停机典型曲线的约束;步骤S3:将模型中冗余的整数变量松弛为连续变量以化简模型复杂度。本方法基于严格的数学证明,将模型中冗余的整数变量松弛为取值在0到1之间的连续变量,极大地提高了模型的紧凑性与求解效率,具有较强的实用性。

    一种综合能源系统可信协同优化方法及仿真平台

    公开(公告)号:CN112906171B

    公开(公告)日:2022-07-08

    申请号:CN202110136116.8

    申请日:2021-02-01

    Abstract: 本发明涉及综合能源系统调度技术领域,提供了一种综合能源系统可信协同优化方法及仿真平台。基于分解协调算法,综合能源系统优化问题可被分解为若干个微网的下层子优化问题与代表的上层协调问题。经过初始化后,微网根据当前系统内的拉格朗日乘子计算自身最优能源供需量并广播给代表,代表关于每个微网供需量达成共识后计算新的拉格朗日乘子并广播给微网,如上反复迭代直至能源价格收敛,则求得原优化问题最优解。本发明能解决无领导中心下参与综合能源系统协同优化的各主体间无法建立信任的问题,提出的可信协同优化技术具有高安全性、高容错性与强一致性特性,设计并实现的仿真平台具有可测试性、高可靠性、模块可插拔的高扩展性的优点。

    基于区块链智能合约的充电站充电权优化配置系统

    公开(公告)号:CN109523075B

    公开(公告)日:2022-04-29

    申请号:CN201811351056.6

    申请日:2018-11-14

    Abstract: 一种基于区块链智能合约的充电站充电权优化配置系统,包括:充电权计划分配模块、双向拍卖模块、P2P配对模块以及交割结算模块,充电权计划分配模块与双向拍卖模块相连并传输充电站用户充电权计划分配信息,双向拍卖模块与P2P配对模块并传输充电站用户充电权双向匹配信息,P2P配对模块与交割结算模块相连并传输充电站用户充电权P2P配对信息,交割结算模块完成充电权的交易结算及记录,从而实现信息的公开透明记录以及充电权的优化配置。本发明引入区块链及智能合约技术,完成对充电权这一数字资产的优化配置,最终达到充电站充电优化控制的目的。

    一种云-边协同架构下配网空调负荷调控方法

    公开(公告)号:CN116892768A

    公开(公告)日:2023-10-17

    申请号:CN202310848928.4

    申请日:2023-07-12

    Abstract: 本发明公开了一种云‑边协同架构下配网空调负荷调控方法,涉及配电网领域,包括如下步骤:S1.配网运营主体边缘计算设备将负荷削减总需求发送给云服务器;S2.配网空调负荷边缘计算设备将自身的基线负荷发送给云服务器;S3.配网空调负荷边缘计算设备发送报价给云服务器;S4.云服务器将每个空调的负荷削减计划发送给配网空调负荷,配网空调负荷执行负荷削减。本发明将云‑边协同技术应用到空调负荷等需求侧弹性资源协调领域。云服务器的按需计算属性有效地降低了需求侧协同的运行成本,独立存储属性在硬件层面保护了用户的个人数据。通过边缘计算设备和云服务器之间的数据协同,实现了负荷调控的高效和安全运行。

    一种基于可靠性期权的电源结构长期均衡方法

    公开(公告)号:CN116823325A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202310059105.3

    申请日:2023-01-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于可靠性期权的电源结构长期均衡方法,结合可靠性期权,构建发电商的收入模型。基于收入模型,对不同电源类型在所有场景下进行净利润计算,得到每种电源类型在所有场景下的净利润。基于发电商对于不同电源类型的风险偏好,确定净利润最低场景的个数及权重,结合得到的净利润,计算得到加权净利润作为发电容量的投资依据,更新不同发电机组的装机容量。将更新后的装机容量作为已知参数带入上一步的收入模型实现迭代,直至各发电机组的装机容量趋于稳定。模型中发电商结合自身的收益情况和风险偏好确定投资决策,从而得到期权机制下电力系统长期均衡的电源结构,对未来市场化下电网公司进行电网规划、调度、运行具有重要意义。

    一种以市场总供求特征为神经网络输入的现货电价预测方法

    公开(公告)号:CN116911891A

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202310556663.0

    申请日:2023-05-17

    Abstract: 本发明公开了一种以市场总供求特征为神经网络输入的现货电价预测方法,包括步骤S1:收集电力交易中心通过市场信息系统发布的机组申报的量价信息、总负荷需求值与不同分区的电价;步骤S2:基于收集的报价信息生成市场总供给曲线;步骤S3:根据选定的参考价格,将总供给曲线提取为若干个特征值,与系统总负荷需求值共同构成人工神经网络预测模型的输入;步骤S4:以总供给曲线特征值和总负荷需求值作为输入,以分区电价作为输出,在训练集上训练神经网络的模型参数,最终测试集上验证预测效果。该方法基于实际市场公布信息有效提升了电价预测的实用性与精度。

    一种考虑区外来电的电碳市场下电源结构长期均衡方法

    公开(公告)号:CN116031953A

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202310059794.8

    申请日:2023-01-16

    Abstract: 本发明公开了一种考虑区外来电的电碳市场下电源结构长期均衡方法:建立随机优化模型,通过调整不同电源类型的成本,以总成本最小为优化目标,确定不同新能源比例下的初始最优电源结构;在电力市场机制下,引入碳成本和区外来电并考虑负荷和新能源出力的波动性,计算每种电源类型在不同场景下的售电收入和总成本,得到收益情况;考虑不同场景下收益和风险情况,根据发电商的风险偏好确定其对于不同电源类型的投资决策并更新机组装机容量,直至装机容量不再发生变化,即通过动态仿真模型得到不同初始新能源比例下的长期均衡电源结构。

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