基于Raptor码的多媒体数据非均等差错保护方法

    公开(公告)号:CN103391162A

    公开(公告)日:2013-11-13

    申请号:CN201310289535.0

    申请日:2013-07-10

    Inventor: 宋利 骆政屹

    Abstract: 本发明提供一种基于Raptor码的多媒体数据非均等差错保护方法。该方法包括基本型非均等差错保护和增强型非均等差错保护两种应用模式,通过失真影响评估、排序与分类、Raptor编码与发送等步骤实现多媒体数据包的非均等差错保护。本发明的方法充分利用了Raptor码在分组长度较长时的良好特性。另外,由于使用的是标准Raptor码,本发明的方法更加易于使用。

    基于码率切换的多媒体信源信道联合编码传输方法

    公开(公告)号:CN102427525B

    公开(公告)日:2013-12-25

    申请号:CN201110215414.2

    申请日:2011-07-29

    Inventor: 宋利 骆政屹 王沛

    Abstract: 本发明公开一种基于码率切换的多媒体信源信道联合编码传输方法,该方法把多媒体数据的编码、发送分成若干个时隙,当发送端检测到有之前时隙的数据接收失败,且需要为其补充发送数据时,对当前时隙的视频序列进行低码率编码,并且生成之前接收失败时隙的补充发送数据。否则,对当前时隙的视频序列进行高码率编码。与现有技术相比,本发明充分利用了音、视频等多媒体数据压缩率可变的特性,能够有效地控制反馈重传所造成的延时开销,提高了多媒体数据编码传输的效率。

    基于预测残差自适应调整的视频编码系统

    公开(公告)号:CN101854555B

    公开(公告)日:2011-07-27

    申请号:CN201010203917.3

    申请日:2010-06-18

    Abstract: 一种图像处理技术领域的基于预测残差自适应调整的视频编码系统,包括:输入模块、图像预测模块、预测残差生成模块、变换模块、熵编码模块、反量化与反变换模块、图像重建模块、经典DCT域JND模块、JND域值转换模块、预测残差自适应调整模块和输出模块,其中:所述的预测残差自适应调整模块,包括:量化前调整子模块和量化子模块,或者是:所述的预测残差自适应调整模块,包括:量化前调整子模块、量化子模块和量化后调整子模块,或者是:所述的预测残差自适应调整模块,包括:量化子模块和量化后调整子模块。本发明能在H.264变换域根据视觉特性自适应、精细地调整预测残差,从而可以为图像各部分更合理地分配码字。

    基于码率切换的多媒体信源信道联合编码传输方法

    公开(公告)号:CN102427525A

    公开(公告)日:2012-04-25

    申请号:CN201110215414.2

    申请日:2011-07-29

    Inventor: 宋利 骆政屹 王沛

    Abstract: 本发明公开一种基于码率切换的多媒体信源信道联合编码传输方法,该方法把多媒体数据的编码、发送分成若干个时隙,当发送端检测到有之前时隙的数据接收失败,且需要为其补充发送数据时,对当前时隙的视频序列进行低码率编码,并且生成之前接收失败时隙的补充发送数据。否则,对当前时隙的视频序列进行高码率编码。与现有技术相比,本发明充分利用了音、视频等多媒体数据压缩率可变的特性,能够有效地控制反馈重传所造成的延时开销,提高了多媒体数据编码传输的效率。

    一种改进的带有预测残差调整的视频编码方法

    公开(公告)号:CN102970536A

    公开(公告)日:2013-03-13

    申请号:CN201210462123.8

    申请日:2012-11-15

    Abstract: 本发明提供一种改进的带有预测残差调整的视频编码方法,其中:根据预设的量化参数,获得基于量化的视频编码方法的失真;根据预设的量化参数和预测残差的调整程度,获得在带有预测残差调整的编码方法下,由量化和残差调整所造成的总失真;设得到的两种编码方法的失真相等或近似相等,以此确定在失真等效的意义下,带有预测残差调整的编码方法的等效量化参数;将得到的等效量化参数代入为基于量化的视频编码优化拉格朗日乘子的方法中,得到适用于带有预测残差调整的视频编码的拉格朗日乘子。接着,利用得到的拉格朗日乘子对带有预测残差调整的视频编码进行率失真优化。本发明考虑了由量化和残差调整所造成的总失真,因而能够获得较高的编码效率。

    基于VMAF准则的提高视频质量的优化编码方法

    公开(公告)号:CN110324618A

    公开(公告)日:2019-10-11

    申请号:CN201910592909.3

    申请日:2019-07-03

    Abstract: 本发明涉及一种基于VMAF准则的提高视频质量的优化编码方法,通过预编码的方式,获得不同失真程度的重建帧;根据不同失真程度的重建帧,拟合出图像中每个图像块的SSE失真变化量与图像VMAF失真变化量的映射系数;根据每个图像块的映射系数,建立VMAF准则下的优化编码模型;求解VMAF准则下优化编码的拉格朗日乘子;利用拉格朗日乘子进行视频的率失真优化编码。本发明能在VMAF准则下获得较高的编码效率。

    基于Raptor码的多媒体数据非均等差错保护方法

    公开(公告)号:CN103391162B

    公开(公告)日:2016-08-31

    申请号:CN201310289535.0

    申请日:2013-07-10

    Inventor: 宋利 骆政屹

    Abstract: 本发明提供一种基于Raptor码的多媒体数据非均等差错保护方法。该方法包括基本型非均等差错保护和增强型非均等差错保护两种应用模式,通过失真影响评估、排序与分类、Raptor编码与发送等步骤实现多媒体数据包的非均等差错保护。本发明的方法充分利用了Raptor码在分组长度较长时的良好特性。另外,由于使用的是标准Raptor码,本发明的方法更加易于使用。

    一种改进的带有预测残差调整的视频编码方法

    公开(公告)号:CN102970536B

    公开(公告)日:2015-10-28

    申请号:CN201210462123.8

    申请日:2012-11-15

    Abstract: 本发明提供一种改进的带有预测残差调整的视频编码方法,其中:根据预设的量化参数,获得基于量化的视频编码方法的失真;根据预设的量化参数和预测残差的调整程度,获得在带有预测残差调整的编码方法下,由量化和残差调整所造成的总失真;设得到的两种编码方法的失真相等或近似相等,以此确定在失真等效的意义下,带有预测残差调整的编码方法的等效量化参数;将得到的等效量化参数代入为基于量化的视频编码优化拉格朗日乘子的方法中,得到适用于带有预测残差调整的视频编码的拉格朗日乘子。接着,利用得到的拉格朗日乘子对带有预测残差调整的视频编码进行率失真优化。本发明考虑了由量化和残差调整所造成的总失真,因而能够获得较高的编码效率。

    基于预测残差自适应调整的视频编码系统

    公开(公告)号:CN101854555A

    公开(公告)日:2010-10-06

    申请号:CN201010203917.3

    申请日:2010-06-18

    Abstract: 一种图像处理技术领域的基于预测残差自适应调整的视频编码系统,包括:输入模块、图像预测模块、预测残差生成模块、变换模块、熵编码模块、反量化与反变换模块、图像重建模块、经典DCT域JND模块、JND域值转换模块、预测残差自适应调整模块和输出模块,其中:所述的预测残差自适应调整模块,包括:量化前调整子模块和量化子模块,或者是:所述的预测残差自适应调整模块,包括:量化前调整子模块、量化子模块和量化后调整子模块,或者是:所述的预测残差自适应调整模块,包括:量化子模块和量化后调整子模块。本发明能在H.264变换域根据视觉特性自适应、精细地调整预测残差,从而可以为图像各部分更合理地分配码字。

Patent Agency Ranking