基于斯特林热化学储能的船舶模块化能源动力系统

    公开(公告)号:CN118442197A

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202410639269.8

    申请日:2024-05-22

    IPC分类号: F02G1/043 F02G1/045 F02G1/053

    摘要: 本发明提供了一种基于斯特林热化学储能的船舶模块化能源动力系统,包括:外壳和斯特林循环动力系统,所述斯特林循环动力系统在所述外壳内;所述斯特林循环动力系统包括反应器、CO2储罐、压缩和控制装置、温跃层和斯特林机;所述CO2储罐、压缩和控制装置、温跃层、反应器和斯特林机依次连接,将清洁能源转换为热能,在需要发电时,将热能转换为电能驱动斯特林机发电。本发明可以作为模块化动力单元,通过多个模块的并联,储存在集装箱中,为各类大型船舶提供动力。使用CaO/CaCO3热化学储能体系与斯特林机的结合,将太阳能、海上风能或其他清洁能源作为热量供给,将其以化学能的形式储存起来,当需要时再将其转化为电能,实现船舶动力系统的负碳化。

    基于导向波的厚梁结构损伤检测方法

    公开(公告)号:CN101539541A

    公开(公告)日:2009-09-23

    申请号:CN200910049014.1

    申请日:2009-04-09

    IPC分类号: G01N29/07

    摘要: 本发明提出了一种基于导向波的厚梁结构损伤检测方法,包括下列步骤:换能器布置;激励信号布置;激励信号产生、传播、采集;信号处理与分析、损伤识别。本方法通过合理的激振器、传感器布置,以及恰当的设置激励信号,可采集到工程上厚梁对象的损伤波形信号;对波形信号提取分析可获得损伤的位置和严重程度信息,从而实现对厚梁的损伤检测和健康监测。

    基于时间和空间域导向波模式的识别方法

    公开(公告)号:CN101510263A

    公开(公告)日:2009-08-19

    申请号:CN200910048245.0

    申请日:2009-03-26

    发明人: 李富才 孟光 孙凯

    IPC分类号: G06K9/62 G01M19/00 G01N29/07

    摘要: 一种电信技术领域的基于时间和空间域导向波模式的识别方法,本发明采用普通的压电晶片激励器和窄频带激励波对板壳结构进行激励,并应用粘贴在结构表面的传感器接收在结构中传播的导向波信号;将从板壳结构中捕获的导向波信号应用小波变换在时间和空间域进行分解;应用希尔伯特变换获得各尺度下小波变换系数的包络,然后在时间和空间与绘制各小波变换尺度下的包络;应用时间和空间域的包络等高线脊线,根据基础阶对称和基础阶反对称模式导向波的频散特性,实现导向波信号中主要信息包的模式识别。本发明应用时间和空间分析法来确定导向波数字信号中各个导向波信息包的模式,为实现高精度低识别结构中的损伤位置和大小奠定了基础。

    基于导向波的厚梁结构损伤检测方法

    公开(公告)号:CN101539541B

    公开(公告)日:2011-01-05

    申请号:CN200910049014.1

    申请日:2009-04-09

    IPC分类号: G01N29/07

    摘要: 本发明提出了一种基于导向波的厚梁结构损伤检测方法,包括下列步骤:换能器布置;激励信号布置;激励信号产生、传播、采集;信号处理与分析、损伤识别。本方法通过合理的激振器、传感器布置,以及恰当的设置激励信号,可采集到工程上厚梁对象的损伤波形信号;对波形信号提取分析可获得损伤的位置和严重程度信息,从而实现对厚梁的损伤检测和健康监测。

    一种回流复合式平板热管
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114184069A

    公开(公告)日:2022-03-15

    申请号:CN202111549682.8

    申请日:2021-12-17

    申请人: 天津大学

    IPC分类号: F28D15/02 F28D15/04

    摘要: 本发明公开了一种回流复合式平板热管,包括蒸发端、冷凝端、充液管和液体工质;充液管和冷凝端连接蒸发端形成含有液体工质的腔体。毛细回流柱、侧壁吸液芯布置在蒸发端;蒸发端呈超亲水性、冷凝端呈超疏水性;液体工质为去离子水。根据超疏水表面的不浸润性和液滴融合后的自驱动弹跳现象:当系统工作角度为冷凝端在上时,液体工质凭借重力快速返回蒸发端,毛细回流无需发挥作用;工作角度为冷凝端在下时,部分冷凝工质以弹跳回流方式返回蒸发端,其余冷凝工质通过毛细回流柱和壁面吸液芯以毛细回流方式返回蒸发端;同时布置蒸汽导流结构促使液滴回流至蒸发端中央。本发明复合两种回流方式,扩展平板热管回流空间、缩短回流路径并提升回流速度。

    低速二冲程船用柴油机稳流扫气排气门自转装置

    公开(公告)号:CN110487552A

    公开(公告)日:2019-11-22

    申请号:CN201910583177.1

    申请日:2019-07-01

    申请人: 天津大学

    IPC分类号: G01M15/02

    摘要: 本发明公开了一种低速二冲程船用柴油机稳流扫气排气门自转装置,其结构是:加长缸套的前端插入气门阀座内腔,气门阀座内设有气门杆固定架,固定架中心设有套筒,排气管插入气门阀座内与气门杆固定架接触,气门阀座与排气管通过螺栓固定。排气管内设有电机支架,支架设有轴套,气门杆固定架和电机支架前端面分别设有滚珠轴承,气门杆插入气门杆固定架的套筒以及电机支架的轴套内。销钉螺栓穿过轴套进入排气门杆部侧面槽孔将排气门与电机固定为一体。本装置能够实现与实际相符不同转速的排气门自转,可得到气门旋转对流场的扰动作用;气门阀座和排气管两部分,可方便内部零件的安装与调整,尤其是方便更换电机,实现不同的气门转速。

    基于空洞卷积网络的电阻抗图像重建方法

    公开(公告)号:CN109859285A

    公开(公告)日:2019-06-07

    申请号:CN201910074577.X

    申请日:2019-01-25

    申请人: 天津大学

    发明人: 任尚杰 孙凯 董峰

    IPC分类号: G06T11/00 A61B5/053

    摘要: 本发明涉及一种基于空洞卷积网络的电阻抗图像重建方法,包括下列步骤:从已有的人体胸腔影像图像集中提取待测肺部形状和胸腔轮廓形状,得到肺部和胸腔的二值图像;根据二值图像建立相应的包括传感器模型和待测内含物在内的EIT仿真模型,胸腔轮廓形状用于建立传感器模型,肺部形状用于建立一定电导率的内含物;考虑模型误差,在EIT仿真模型基础上进行数据增强;求解上一步骤处理后的仿真模型正问题,得到图像重建所需的边界测量电压,建立CNN模型,测量电压和胸腔二值图像作为CNN模型的输入,以待测肺部图像作为CNN模型的输出。

    涡轮增压器表面传感器的安装结构

    公开(公告)号:CN114718893A

    公开(公告)日:2022-07-08

    申请号:CN202210308230.9

    申请日:2022-03-26

    申请人: 天津大学

    摘要: 本发明公开了一种涡轮增压器表面传感器的安装结构,其技术方案是:涡轮机壳体设有螺纹通孔,定位套为T形并设有内外螺纹,定位套内设有两个阶梯台面,底部设有测压孔,测压孔中心轴线与定位套的中心轴线偏转0~80°。传感器与定位套固定后,定位套通过安装套筒与涡轮机壳体固定。传感器与定位套的第一阶梯台面之间留有0.1~2mm的间隙,定位套头部端面与涡轮机壳体内表面齐平,本发明保证传感器在运行过程中不会探出,彻底解决了测压孔加工时与涡轮机壳体的蜗壳部分的干涉问题。定位套与测压孔根据需要可独立加工,通过安装平台和定位套筒的双重限制,保证多个空间位置处传感器头部容腔大小一致,提高了动态测量结果时间响应的一致性。

    一种液体封头的亲油疏水型中空纤维膜组件浇注工艺

    公开(公告)号:CN113856473A

    公开(公告)日:2021-12-31

    申请号:CN202111306405.4

    申请日:2021-11-05

    申请人: 天津大学

    IPC分类号: B01D63/02

    摘要: 本发明提供一种液体封头的亲油疏水型中空纤维膜组件浇注工艺,包括以下步骤:第一步,将端部切齐的中空纤维帘式膜束垂直的放入至膜组件浇注装置内;第二步,向膜组件浇注装置内注入饱和氯化钠溶液/蜂蜜;第三步,待第二步的中空纤维帘式膜束静置平衡后注入环氧树脂,静置至环氧树脂固化完成;第四步,将饱和氯化钠溶液/蜂蜜排出膜组件浇注装置,用纯水冲洗集水管,浇注工艺完成。本发明的有益效果是:选用的封头料液为饱和氯化钠溶液与蜂蜜均是食品级,绿色环保可循环使用,不带来外部污染物,不影响膜组件未来的使用场景。

    基于低秩稀疏分解的电阻抗图像重建方法

    公开(公告)号:CN109118554B

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN201810849422.4

    申请日:2018-07-28

    申请人: 天津大学

    发明人: 任尚杰 孙凯 董峰

    IPC分类号: G06T11/00

    摘要: 本发明涉及一种基于低秩稀疏分解的电阻抗成像方法,包括作为先验信息的统计形状信息提取与EIT成像算法两部分,得到从高分辨率图像的肺部二值图像后,按照低秩稀疏分解的思想,将待重建的EIT图像向量x分解为低秩部分Dα和稀疏部分E:根据被测场域,获取重建所需的边界电压测量值和灵敏度矩阵J;按照EIT重建算法,在求解过程中,交替优化α和E求解目标函数,首先固定E,求解α的最优解,转变成对α的正则化约束优化问题并求解;固定α,求解E,去掉目标函数中与E无关的项,直至算法收敛;将最终的低秩部分和稀疏部分相叠加得到最终的成像结果。