一种激光聚变点火装置和聚变点火方法

    公开(公告)号:CN111681783B

    公开(公告)日:2022-07-19

    申请号:CN202010584044.9

    申请日:2020-06-23

    Abstract: 公开了一种激光聚变点火装置,其包括:激光源;两个相同的相互分离的中空的压缩锥体,用于装填用于聚变的燃料,所述两个压缩锥体中的每一个的锥顶设置有孔,锥底开放,所述两个压缩锥体由金属制成,共轴且锥顶相对;以及点火组件,用于对从所述两个压缩锥体的所述孔中喷出并发生对撞的所述燃料进行加热,使其发生聚变点火;其中,所述激光源产生多路激光脉冲,分别从所述两个压缩锥体中的每一个的锥底朝向锥顶方向辐照所述燃料,以使所述燃料从所述两个压缩锥体的所述孔中相向喷出并发生对撞。该激光聚变点火装置可以降低实施聚变压缩和点火的激光的能量,并且能提高激光聚变点火的稳定性。还公开了一种激光聚变点火方法。

    一种激光聚变点火装置和聚变点火方法

    公开(公告)号:CN111681783A

    公开(公告)日:2020-09-18

    申请号:CN202010584044.9

    申请日:2020-06-23

    Abstract: 公开了一种激光聚变点火装置,其包括:激光源;两个相同的相互分离的中空的压缩锥体,用于装填用于聚变的燃料,所述两个压缩锥体中的每一个的锥顶设置有孔,锥底开放,所述两个压缩锥体由金属制成,共轴且锥顶相对;以及点火组件,用于对从所述两个压缩锥体的所述孔中喷出并发生对撞的所述燃料进行加热,使其发生聚变点火;其中,所述激光源产生多路激光脉冲,分别从所述两个压缩锥体中的每一个的锥底朝向锥顶方向辐照所述燃料,以使所述燃料从所述两个压缩锥体的所述孔中相向喷出并发生对撞。该激光聚变点火装置可以降低实施聚变压缩和点火的激光的能量,并且能提高激光聚变点火的稳定性。还公开了一种激光聚变点火方法。

    脉冲磁场测量方法以及相应的装置

    公开(公告)号:CN108519567B

    公开(公告)日:2019-10-25

    申请号:CN201810365416.1

    申请日:2018-04-23

    Abstract: 本发明提供一种脉冲磁场测量方法,包括如下步骤:步骤一:将啁啾脉冲与待测脉冲磁场同步地施加在磁光晶体上;步骤二:将从所述磁光晶体出射的光分成偏振方向相互垂直的寻常光和异常光;步骤三:采集所述寻常光和所述异常光的光谱分布图;步骤四:将所述待测脉冲磁场关闭,重复所述步骤二和所述步骤三;以及步骤五:基于所述啁啾脉冲的波长变化和时间演化之间的关系、有脉冲磁场作用的寻常光和异常光的光谱分布图、以及没有脉冲磁场作用的寻常光和异常光的光谱分布图,计算得到所述待测脉冲磁场的强度随时间的变化关系。本发明的脉冲磁场测量方法不受电磁干扰的影响,时间分辨率高。

    脉冲磁场测量方法以及相应的装置

    公开(公告)号:CN108519567A

    公开(公告)日:2018-09-11

    申请号:CN201810365416.1

    申请日:2018-04-23

    Abstract: 本发明提供一种脉冲磁场测量方法,包括如下步骤:步骤一:将啁啾脉冲与待测脉冲磁场同步地施加在磁光晶体上;步骤二:将从所述磁光晶体出射的光分成偏振方向相互垂直的寻常光和异常光;步骤三:采集所述寻常光和所述异常光的光谱分布图;步骤四:将所述待测脉冲磁场关闭,重复所述步骤二和所述步骤三;以及步骤五:基于所述啁啾脉冲的波长变化和时间演化之间的关系、有脉冲磁场作用的寻常光和异常光的光谱分布图、以及没有脉冲磁场作用的寻常光和异常光的光谱分布图,计算得到所述待测脉冲磁场的强度随时间的变化关系。本发明的脉冲磁场测量方法不受电磁干扰的影响,时间分辨率高。

    利用激光与天线靶作用诱导频率可控微波辐射的装置和方法

    公开(公告)号:CN111490437A

    公开(公告)日:2020-08-04

    申请号:CN202010293754.6

    申请日:2020-04-15

    Abstract: 本发明提供一种利用激光与天线靶作用诱导频率可控微波辐射的装置,包括:光源,用于输出激光束;聚焦光学器件,用于接收所述激光束并将其聚焦;金属天线靶,用于在其一端接收所聚焦的激光束并产生微波辐射;金属腔室,用于容纳光源、聚焦光学器件和金属天线靶,其与金属天线靶通过绝缘靶架电隔离;以及信号探测系统,用于测定微波频率;其中,通过确定金属天线靶的外形特征或本征电学特征与微波辐射的频率的对应关系来控制微波辐射频率。该装置简单、易于实现、而且可以方便地调节微波辐射频率,可以使得产生的微波辐射频率集中在较高的频率范围,从而避免电子设备受到干扰以至于采集的信号叠加有强的电磁噪声,甚至损坏电子设备。

    基于机器学习的电器类别及使用状态识别方法及插座设备

    公开(公告)号:CN114548217A

    公开(公告)日:2022-05-27

    申请号:CN202210004840.X

    申请日:2022-01-05

    Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习的电器类别及使用状态识别方法及插座设备,具体包括:S1、采集多个待测电器在持续使用中的电流数据,构建电器电流数据集;S2、构造电器使用状态分类网络,得到电器使用状态分类模型,对电器状态进行分类,根据分类结果进行划分得到电器状态电流数据集;S3、对电器状态电流数据集进行特征提取,并根据特征构建电器类别及使用状态分类网络,得到电器类别及使用状态分类模型进行训练;S4、根据完成训练的电器类别及使用状态分类模型,识别插入的待测电器的电器类别及使用状态,并预测电器的功耗。与现有技术相比,本发明具有提高智能电器使用过程中的安全性、降低智能插座的成本、实现对电器使用全状态的分类等优点。

    一种基于时空融合图的空气质量预测方法及装置

    公开(公告)号:CN114462572A

    公开(公告)日:2022-05-10

    申请号:CN202210052599.8

    申请日:2022-01-18

    Inventor: 薛广涛 张喆

    Abstract: 本发明涉及一种基于时空融合图的空气质量预测方法及装置,包括:获取待测点及周边站点的经纬度信息、历史时序数据,历史时序数据包括空气质量数据和天气数据,构建训练集;构建预测模型,预测模型包括门控卷积网络、时空融合卷积网络和时序卷积网络,使用训练集进行预测模型的训练;时空融合卷积网络中使用矩阵乘法代替正则谱滤波器进行时空融合特征的提取;通过训练好的预测模型对待测点的空气质量进行预测。与现有技术相比,本发明利用空间数据、历史空气质量和天气数据来预测未来的空气质量,构建时间子图、空间子图和时间连接子图并排列组成时空融合图,通过卷积操作即可达到进行时空特征捕获的目的,而且操作简单、节省时间。

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