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公开(公告)号:CN119939913A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202510005994.4
申请日:2025-01-03
Applicant: 上海交通大学 , 北京玻色量子科技有限公司 , 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06F30/20 , H02J3/00 , H02J3/48 , H02J3/50 , G06N10/20 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/04 , G06F119/06
Abstract: 本发明提出一种基于量子计算的电力系统运行状态估计方法,涉及电力系统运行分析与状态感知领域,通过构建基于无约束二次二值优化模型(QUBO模型)的电力系统运行状态估计模型,并通过光量子计算机实现求解,以获得电力系统运行状态估计结果。本发明将电力系统运行状态估计问题转化为QUBO模型并求解,将实现状态估计问题传统计算算法向量子计算算法转换,并为构建电力系统运行状态估计问题的量子计算提供模型范式与可行算法。本算法将量子计算引入电力系统状态估计,量子计算能够在未来满足更高的算力要求,满足更短响应时间的要求。
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公开(公告)号:CN119602278A
公开(公告)日:2025-03-11
申请号:CN202411667102.9
申请日:2024-11-21
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司 , 上海交通大学
Abstract: 本申请涉及一种提升配电网‑交通网韧性的配置方法、装置和计算机设备。获取配电网‑交通网的交通网流量数据、电路负载数据和充电负载数据,以及配电网‑交通网的旅行时长、电网发电功率和用电功率,将交通网流量数据输入第一组约束生成模型得到第一组约束,将电路负载数据输入第二组约束生成模型得到第二组约束,以及将充电负载数据输入第三组约束生成模型得到第三组约束,将交通网旅行时长、电网发电功率和用电功率输入协调优化模型,获取满足第一、第二和第三组约束,且其中的目标函数达到最小值时的目标旅行时长、电网目标发电功率和用电功率,最后将配电网‑交通网中的数据调整为目标数据。采用本方法能够提高配电网‑交通网的资源利用率。
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