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公开(公告)号：CN116051168A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310022714.1
申请日：2023-01-08
申请人： 上海交通大学 , 北京集智数字科技有限公司
IPC分类号： G06Q30/0202 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06F18/243
摘要： 一种基于需求方与商品之间的关系模型的需求意向度预测方法，通过建模和预测对需求方意向度进行更为准确的推断，进而帮助供应链下游人员利用模型的预测打分更好地将精力集中在意向度较高的需求方身上，从而增强需求方和物品之间的匹配度，提高需求方总体满意度。
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公开(公告)号：CN118283049A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202211741452.6
申请日：2022-12-31
申请人： 上海交通大学
IPC分类号： H04L67/1074 , H04L67/63 , H04L41/14 , H04L41/142
摘要： 一种基于感知不确定性轻量化模型的网络资源效用预估方法，通过在离线阶段构建并训练教师网络和学生网络，在在线阶段通过学生网络对输入用户历史信息和网络资源对象的特征进行预估，同时获得估计的该网络资源的效用和模型预估的不确定性。本发明在显著提高网络资源效用预估准确性的同时，获得预估的不确定性，从而帮助网络资源分配平台把控分配的质量。在进行大规模网络资源预估时，不仅能高效，准确地进行网络资源效用的预估，同时也能获得预估的不准确度，帮助资源分配平台确定更稳妥的分配决策。
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公开(公告)号：CN115953538A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202310026499.2
申请日：2023-01-09
申请人： 上海交通大学
摘要： 本发明公开了一个基于一组点云传感器的实时动态三维建模方法及系统。该系统在区域中部署一组搭载点云传感器且可移动的数据采集端，从不同视角扫描区域的三维结构信息，并无线传输到聚合服务器；聚合服务器将来自不同视角的点云序列实时聚合到统一的坐标系下，形成动态点云模型。本发明设计了数据采集端的高效预处理范式，与聚合服务器的多视角点云实时聚合算法。具体地，数据采集端利用视觉惯性里程计与位姿插值估计帧间位姿变化，并利用基于深度图的离群点检测算法剔除离群点，在位交叉预编码后，由编码算法生成流数据；聚合服务器接收并解码流数据，重建出扫描点云序列，利用基于点云配准与位姿增量的实时多视角点云聚合算法构建全局点云序列。
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公开(公告)号：CN112101568A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010979719.X
申请日：2020-09-17
申请人： 上海交通大学
摘要： 一种消除终端动态可用偏差的模型更新量聚合方法，通过云服务器在所有可用客户端中，选取最长时间未参与过训练的若干客户端，并指示所选客户端在本地进行模型训练。每个被选择的客户端在训练完成后上传指定的模型更新信息至云服务器，由云服务器整合得到平均最新模型更新量，并更新全局模型。本发明将客户端可用性整合在联合学习算法中，使得训练的收敛具有理论保证，显著提升训练得到的机器学习模型的性能；泄露隐私的风险进一步降低。
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公开(公告)号：CN114912626A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210436896.2
申请日：2022-04-15
申请人： 上海交通大学
摘要： 一种基于夏普利值的联邦学习移动设备分布数据处理方法，将多个移动设备构建联邦学习集群，在联邦学习的每一轮中，中心节点应用Monte‑Carlo采样方法估计各个联邦学习移动设备当前的联邦夏普利值，并将其在全局模型参数相对于初始参数的变化方向上的投影作为其对模型的重要性与贡献度，并基于联邦夏普利值选择联邦学习移动设备参与本轮的模型训练能够有效加快模型收敛速度，提升模型最终的精度。本发明能够衡量各个移动终端的数据集对模型训练过程的影响，从而在每轮选择高贡献度的设备参与训练，减少数据通信开销，加快收敛速度，提升模型表现。
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公开(公告)号：CN113283171A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110582489.8
申请日：2021-05-27
申请人： 上海交通大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/04 , G06F111/08
摘要： 一种工业平台资源优化分配装置及方法，包括：内容分发系统和资源库，其中：内容分发系统生成机器人的资源预测请求并输出至资源库，根据资源库的反馈进行最优资源配置，实现机器人服务流程的同时基于新增的数据更新内容分发系统中诉求预测单元中的神经网络模型，资源库接收内容分发系统发出的资源预测请求，预测潜在可分配的最优资源配置，接收内容分发系统的资源调度单元的资源申请，基于资源申请分配资源。本发明通过对机器人诉求和优化目标进行建模，本发明推荐给机器人其可以分配到的资源，并通过机器人的反馈获取资源分配的合理性，打破服务器端与机器人之间信息不对称的僵局。
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公开(公告)号：CN112101569A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010981089.X
申请日：2020-09-17
申请人： 上海交通大学
IPC分类号： G06N20/00
摘要： 一种面向数据周期性的分布式多模型随机梯度下降方法，通过云端服务器向各个用户发布最新的全局模型，用户通过下载全局模型进行本地训练，执行多次随机梯度下降处理后将最新的本地模型上传至云端服务器进行聚合处理并更新全局模型，云端服务器读取当前所在的数据区块编号，将该区块的特制模型更新为当前的全局模型。本发明为不同的数据区块，即不同时间段内可用的用户群体提供特制的模型，对每个数据区块，通过保存在这个数据区块中产生的最新的全局模型得到对应的特制模型，显著提升训练得到的机器学习模型的准确率和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN106971313A
公开(公告)日：2017-07-21
申请号：CN201610022444.4
申请日：2016-01-14
申请人： 上海交通大学
IPC分类号： G06Q30/02
CPC分类号： G06Q30/0275
摘要： 一种广告位在线拍卖方法及其系统，在现有的拍卖系统中引入中间商，由中间商提供与竞标价空间大小相同的映射竞标价空间，广告主的竞标价转换为映射竞标价并加密后上传至在线广告位交易平台，在线广告位交易平台产生中标者，最后需要进行支付价格验证和以整数大小比较协议为基础的排序验证，本发明保证广告位在线拍卖的低延时和大规模特性，对竞标信息进行加密，达到保护隐私的目的，并且可以对竞标价进行验证。
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公开(公告)号：CN116028711A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211676545.5
申请日：2022-12-26
申请人： 上海交通大学
IPC分类号： G06F16/9535 , G06F16/9537 , G06F16/958 , G06N20/00 , G06Q30/0251
摘要： 一种针对二跳页信息流的序列化推荐方法，通过外部性的自适应内容推荐机制解决二跳页中内容的推荐问题，能够有效地减少内容间外部性的影响，更精准地建模二跳页中用户的浏览兴趣，在排序中动态的调整每个内容带给用户的价值，进而提升用户体验与对页面的整体满意程度。
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