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公开(公告)号：CN112418486B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202011170065.2
申请日：2020-10-28
Applicant: 上海交通大学 , 国家电网有限公司华东分部 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 一种基于可再生能源消纳能力的数据驱动调度方法，根据可再生能源实际出力与预测出力之间的偏差、电网安全约束，即电网维持安全稳定运行需要满足的条件以及火电机组的容量与爬坡能力，构建电网可再生能源消纳范围时所需考虑的约束条件；根据可再生能源实际出力与预测出力之间的偏差的概率分布特性，建立可变分布鲁棒联合机会约束，衡量可再生能源消纳能力；基于可变分布鲁棒机会约束以及可再生能源消纳能力，以电网预调度成本和可再生能源消纳概率为目标函数，建立联合优化随机调度模型；再将分布鲁棒联合机会约束转化为二阶锥约束，并运用鲁棒优化标准技术将两阶段分布鲁棒优化问题转化为二阶锥规划问题，通过求解得到可再生能源的消纳范围，并将消纳范围下发到对应可再生能源机组，作为可再生能源机组的调度指导。本方法显著增强能源消纳能力，改善可再生能源消纳的样本外表现。
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公开(公告)号：CN112418486A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011170065.2
申请日：2020-10-28
Applicant: 上海交通大学 , 国家电网有限公司华东分部 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 一种基于可再生能源消纳能力的数据驱动调度方法，根据可再生能源实际出力与预测出力之间的偏差、电网安全约束，即电网维持安全稳定运行需要满足的条件以及火电机组的容量与爬坡能力，构建电网可再生能源消纳范围时所需考虑的约束条件；根据可再生能源实际出力与预测出力之间的偏差的概率分布特性，建立可变分布鲁棒联合机会约束，衡量可再生能源消纳能力；基于可变分布鲁棒机会约束以及可再生能源消纳能力，以电网预调度成本和可再生能源消纳概率为目标函数，建立联合优化随机调度模型；再将分布鲁棒联合机会约束转化为二阶锥约束，并运用鲁棒优化标准技术将两阶段分布鲁棒优化问题转化为二阶锥规划问题，通过求解得到可再生能源的消纳范围，并将消纳范围下发到对应可再生能源机组，作为可再生能源机组的调度指导。本方法显著增强能源消纳能力，改善可再生能源消纳的样本外表现。
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公开(公告)号：CN118920488B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202410901146.7
申请日：2024-07-05
Applicant: 国家电网有限公司华东分部 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Inventor： 周良才 , 周毅 , 沈维健 , 刘林林 , 李雷 , 徐昊 , 栾伟杰 , 闪鑫 , 徐希 , 孙志豪 , 高佳宁 , 王波 , 郑义明 , 闫书赫 , 徐万欣 , 黄志龙 , 曹路 , 邹雅 , 余飞翔 , 陆廷骧 , 吴自博 , 张楷
Abstract: 本申请公开了一种基于深度强化学习的调压设备控制参数的生成方法及装置，涉及电网运行技术领域，主要目的在于改善现有无法满足新型电网在无功优化问题上的需求，进而无法生成满足需求的调压设备控制参数的问题。包括：获取目标电网在预设时刻的状态参数；基于已完成模型训练的控制参数生成模型，根据所述状态参数生成调压设备控制参数，所述控制参数生成模型是基于强化学习网络构建，并在深度确定性策略梯度算法的基础上，结合与所述目标电网之间的交互状态进行模型训练得到的；根据所述调压设备控制参数控制所述目标电网中的各个调压设备。
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公开(公告)号：CN118537036B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202410447058.4
申请日：2024-04-15
Applicant: 国家电网有限公司华东分部
IPC: G06Q30/0201 , H02J3/00 , H02J3/38 , H02J3/28 , H02J3/32 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/092 , G06N3/048
Abstract: 本申请公开应用于分布式资源聚合的激励价格确定方法、装置及介质，该方法包括：获取每个分布式资源在当前训练时段对应的电能消耗数据，基于电能消耗数据，训练深度确定性策略梯度模型；获取每个分布式资源在当前时段对应的第一电能消耗变化量；将每个分布式资源在当前时段对应的第一电能消耗变化量输入至训练完的深度确定性策略梯度模型，获得每个分布式资源在当前时段对应的激励价格，能够根据分布式资源的电能消耗情况，精确地确定双向分布式资源的激励价格，为每个分布式资源提供精确的奖励机制，确保分布式聚合资源的有效调度，吸引更多来自需求侧的分布式资源加入分布式聚合系统。
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公开(公告)号：CN118508450A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410510323.9
申请日：2024-04-26
Applicant: 国家电网有限公司华东分部
Abstract: 本申请公开了一种用全纯嵌入法引导深度强化学习的实时最优潮流方法，涉及电力系统优化运行技术领域。其中方法包括：分别定义电力系统的系统状态变量和策略动作变量；基于所述系统状态变量和所述策略动作变量，构建所述电力系统对应的策略模型，其中，所述策略模型对应的经验缓冲区中仅存储系统状态；将所述电力系统的非线性潮流方程转换为全纯函数，以构建所述电力系统对应的评论者函数；对所述评论者函数和所述策略模型进行交替更新迭代，当满足预设收敛条件时，输出最终更新后的策略模型，并确定所述电力系统对应的最优策略动作。本申请能够解决深度强化学习算法在电力系统优化过程中所存在的适应性和安全性的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115117884B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202210877973.8
申请日：2022-07-25
Applicant: 国家电网有限公司华东分部
IPC: H02J3/00 , G06F30/20 , G06F113/04 , G06F113/06
Abstract: 本发明提供了一种电力系统暂态稳定域边界的计算方法，用于求取暂态稳定域边界的可变参数的值，包括：根据电力系统状态变量向量、电力系统代数变量向量和电力系统可变参数向量建立电力系统暂态模型；利用配点法逼近电力系统暂态模型中的暂态电压，以得到逼近的暂态电压轨迹；获取逼近的暂态电压轨迹关于可变参数的变化率指标；根据变化率指标计算暂态稳定域边界的可变参数的值。本发明可以减少计算暂态稳定域边界的工作量和时间，提高计算暂态稳定域边界的效率。
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公开(公告)号：CN118537036A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410447058.4
申请日：2024-04-15
Applicant: 国家电网有限公司华东分部
IPC: G06Q30/0201 , H02J3/00 , H02J3/38 , H02J3/28 , H02J3/32 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/092 , G06N3/048
Abstract: 本申请公开应用于分布式资源聚合的激励价格确定方法、装置及介质，该方法包括：获取每个分布式资源在当前训练时段对应的电能消耗数据，基于电能消耗数据，训练深度确定性策略梯度模型；获取每个分布式资源在当前时段对应的第一电能消耗变化量；将每个分布式资源在当前时段对应的第一电能消耗变化量输入至训练完的深度确定性策略梯度模型，获得每个分布式资源在当前时段对应的激励价格，能够根据分布式资源的电能消耗情况，精确地确定双向分布式资源的激励价格，为每个分布式资源提供精确的奖励机制，确保分布式聚合资源的有效调度，吸引更多来自需求侧的分布式资源加入分布式聚合系统。
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公开(公告)号：CN115117883A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210877969.1
申请日：2022-07-25
Applicant: 国家电网有限公司华东分部
Abstract: 本发明提供了一种包含离散动作的电力系统中长期电压计算方法，包括：建立电力系统的中长期准稳态模型；从模型中采用配点法逼近可变参数影响的模型曲线，得到逼近电压轨迹；选取任意相邻的第一离散动作和第二离散动作，获取第一离散动作前一时刻在中长期准稳态模型中对应的第一电压以及第一电压导数，获取第二离散动作下一时刻在中长期准稳态模型中对应的第二电压以及第二电压导数；根据第一电压、第二电压、第一电压导数和第二电压导数获取电压多项式函数，作为第一离散动作和第二离散动作之间的电压轨迹；将逼近电压轨迹按照离散动作发生的最早时间分为前后两段，第一离散动作和第二离散动作之间的电压轨迹替换后段逼近电压轨迹。
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公开(公告)号：CN119067584A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202410901145.2
申请日：2024-07-05
Applicant: 国家电网有限公司华东分部 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Inventor： 周毅 , 沈维健 , 周良才 , 刘林林 , 李雷 , 徐昊 , 栾伟杰 , 闪鑫 , 徐希 , 孙志豪 , 高佳宁 , 王波 , 范栋琦 , 王澍 , 黄志龙 , 曹路 , 滕书宇 , 王天禄 , 杨永瑞 , 夏正国 , 周志涛 , 李林鑫
IPC: G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06F16/25 , G06F16/2458 , G06Q10/109
Abstract: 本公开提供了一种电网运行事件智能管理系统及方法，所述系统包括智能提醒服务注册模块、电网运行事件数据库、电网运行信息推送模块、语音播报判断模块、调度业务处置模块以及事件统计查询模块；首先通过智能提醒服务注册模块接收并标准化待提醒事件信息，将其存储于电网运行事件数据库中；然后借助信息推送模块获取目标待提醒事件，利用语音播报判断模块判断是否进行语音播报，并通过调度业务处置模块更新目标待提醒事件状态并启动处置流程；最后可以利用事件统计查询模块查询和统计数据库中的事件数据。本公开可以实现对电网运行事件的统一监测和智能管理，协助调度人员及时响应和处理关键运行事件，从而提升电网运行效率，确保电网稳定运行。
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公开(公告)号：CN118920488A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410901146.7
申请日：2024-07-05
Applicant: 国家电网有限公司华东分部 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Inventor： 周良才 , 周毅 , 沈维健 , 刘林林 , 李雷 , 徐昊 , 栾伟杰 , 闪鑫 , 徐希 , 孙志豪 , 高佳宁 , 王波 , 郑义明 , 闫书赫 , 徐万欣 , 黄志龙 , 曹路 , 邹雅 , 余飞翔 , 陆廷骧 , 吴自博 , 张楷
Abstract: 本申请公开了一种基于深度强化学习的调压设备控制参数的生成方法及装置，涉及电网运行技术领域，主要目的在于改善现有无法满足新型电网在无功优化问题上的需求，进而无法生成满足需求的调压设备控制参数的问题。包括：获取目标电网在预设时刻的状态参数；基于已完成模型训练的控制参数生成模型，根据所述状态参数生成调压设备控制参数，所述控制参数生成模型是基于强化学习网络构建，并在深度确定性策略梯度算法的基础上，结合与所述目标电网之间的交互状态进行模型训练得到的；根据所述调压设备控制参数控制所述目标电网中的各个调压设备。
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