-
公开(公告)号：CN118537036B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202410447058.4
申请日：2024-04-15
Applicant: 国家电网有限公司华东分部
IPC: G06Q30/0201 , H02J3/00 , H02J3/38 , H02J3/28 , H02J3/32 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/092 , G06N3/048
Abstract: 本申请公开应用于分布式资源聚合的激励价格确定方法、装置及介质，该方法包括：获取每个分布式资源在当前训练时段对应的电能消耗数据，基于电能消耗数据，训练深度确定性策略梯度模型；获取每个分布式资源在当前时段对应的第一电能消耗变化量；将每个分布式资源在当前时段对应的第一电能消耗变化量输入至训练完的深度确定性策略梯度模型，获得每个分布式资源在当前时段对应的激励价格，能够根据分布式资源的电能消耗情况，精确地确定双向分布式资源的激励价格，为每个分布式资源提供精确的奖励机制，确保分布式聚合资源的有效调度，吸引更多来自需求侧的分布式资源加入分布式聚合系统。
-
公开(公告)号：CN115173414B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202210962325.2
申请日：2022-08-11
Applicant: 国家电网有限公司华东分部 , 华北电力大学
Abstract: 本发明提供了一种电力系统灵活性需求预测场景生成方法，包括：调研待预测地区的电力系统负荷及非灵活性资源出力的历史数据及未来规划情况；基于调研结果得到全年负荷预测曲线以及非灵活性资源的全年出力预测曲线；利用新能源出力的历史预测数据和历史实际数据得到新能源出力预测误差的概率分布情况，基于未来预测误差与历史预测误差概率分布特性相同的假设，模拟生成出力预测偏差值并对新能源的全年出力预测曲线进行修正；基于全年负荷预测曲线及非灵活性资源的全年出力预测曲线得到灵活性资源的全年出力预测曲线，进而生成灵活性需求的预测场景。本发明在保留气象对新能源不确定性影响的同时，回避了气象数据预测新能源出力带来的复杂计算。
-
公开(公告)号：CN117675851A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311396714.4
申请日：2023-10-25
Applicant: 国家电网有限公司华东分部
IPC: H04L67/12 , H04L67/1095 , H04L41/0663 , H04L41/0659 , H04L9/40 , H04L9/32
Abstract: 本申请涉及电力技术领域，公开了一种基于云平台的电力现货系统及其构建方法；其方法包括：基于云平台构建电力现货系统，所述电力现货系统包括现货云系统和调控云系统；其中，所述现货云系统用于支撑电力现货交易，所述调控云系统用于调控信息共享和管理应用台；所述现货云系统包括现货云A站点和现货云B站点，所述现货云A站点和现货云B站点的数据实时同步；所述电力现货系统内部各功能模块间通过云平台实现数据交互；用户通过云终端实现对所述电力现货系统的访问。本申请通过云平台，提高了电力现货系统数据的交互安全性、以及数据传输安全可靠度。
-
公开(公告)号：CN115222248A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210847003.3
申请日：2022-07-06
Applicant: 国家电网有限公司华东分部 , 华北电力大学
Abstract: 本发明提供了一种测算灵活性资源在特定电力系统中的减碳效益的方法，包括：采集特定电力系统全年在初始状况下运行的初始数据；确定用于测算的代表日；将采集数据输入电力系统机组组合模型，在模型约束条件下输出代表日的初始弃风光量，计算初始弃风光率；将待测算的灵活性资源的数据并入非新能源机组的数据中得到待测算数据，输入电力系统机组组合模型，并在模型约束条件下输出最终弃风光量，计算代表日的最终弃风光率；根据初始弃风光率及最终弃风光率计算得到灵活性资源在特定电力系统下的减碳效益。本发明提供的方法能够在已知电力系统初始情况下，对不同源荷储灵活性资源产生的减碳效益进行测算，以便于进行灵活性资源投资的优先级判断。
-
公开(公告)号：CN119401383A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411226974.1
申请日：2024-09-03
Applicant: 国家电网有限公司华东分部
Abstract: 本发明公开了一种基于在线高斯过程的短期光伏出力概率预测方法及装置，涉及光伏发电技术领域，可解决目前离线学习算法模型参数的时变性适应能力不足导致的预测准确性降低的技术问题。包括：获取在预设历史时段内的光伏出力历史值，确定用于短期光伏出力概率预测的因素特征项，获取因素特征项对应的因素特征历史值；利用光伏出力历史值与因素特征历史值训练初始在线高斯过程回归模型，得到模型参数在线值，根据模型参数在线值得到在线高斯过程回归模型，其中，模型参数在线值可更新；获取当前时刻因素特征项对应的因素特征当前时刻值，根据在线高斯过程回归模型对因素特征当前时刻值进行短期概率预测，得到光伏出力当前预测结果。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118537036A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410447058.4
申请日：2024-04-15
Applicant: 国家电网有限公司华东分部
IPC: G06Q30/0201 , H02J3/00 , H02J3/38 , H02J3/28 , H02J3/32 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/092 , G06N3/048
Abstract: 本申请公开应用于分布式资源聚合的激励价格确定方法、装置及介质，该方法包括：获取每个分布式资源在当前训练时段对应的电能消耗数据，基于电能消耗数据，训练深度确定性策略梯度模型；获取每个分布式资源在当前时段对应的第一电能消耗变化量；将每个分布式资源在当前时段对应的第一电能消耗变化量输入至训练完的深度确定性策略梯度模型，获得每个分布式资源在当前时段对应的激励价格，能够根据分布式资源的电能消耗情况，精确地确定双向分布式资源的激励价格，为每个分布式资源提供精确的奖励机制，确保分布式聚合资源的有效调度，吸引更多来自需求侧的分布式资源加入分布式聚合系统。
-
公开(公告)号：CN118263884A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410319011.X
申请日：2024-03-20
Applicant: 国家电网有限公司华东分部
IPC: H02J3/24 , H02J3/46 , H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本申请公开了一种日前预留可调容量的确定方法以及装置、介质、设备，本申请涉及电力技术领域，主要目的在于改善现有预留可调容量的准确率低下的问题。包括：基于日内频率控制仿真模型对目标省调进行运行仿真，得到考核电量关于区域电力系统现货购电量和需求响应电量的解析函数；构建目标省调的购电成本最小目标函数，并基于解析函数对所述购电成本最小目标函数进行求解，得到目标省调的初始日前预留可调容量；根据初始日前预留可调容量，基于日内频率控制仿真模型对互联电网的频率平均偏差值进行预测，并根据预测频率平均偏差值与目标频率平均偏差值之间的差值，更新初始日前预留可调容量，直至差值小于预设差值阈值，得到最终日前预留可调容量。
-
公开(公告)号：CN119398811A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411225767.4
申请日：2024-09-03
Applicant: 国家电网有限公司华东分部
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F16/901 , G06F16/906 , G06F18/241 , G06F18/213 , G06F18/27 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种光伏用户的辨识方法及装置、存储介质、计算机设备，涉及用户分类技术领域，主要在于解决现有光伏用户的辨识方法中数据采集困难及辨识准确率低的问题，包括分别获取采样周期内各个采样用户在不同辐照度下的历史净负荷；并基于所述历史净负荷构造图数据集；采用所述图数据集训练分类模型，得到训练好的用户辨识模型；获取待辨识用户在不同辐照度下的待分析净负荷，并将所述待分析净负荷转换成与所述待辨识用户相对应的待分析图数据；基于所述用户辨识模型对所述待分析图数据进行分类处理，得到与所述待辨识用户相对应的用户类型。
-
公开(公告)号：CN119398205A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411226975.6
申请日：2024-09-03
Applicant: 国家电网有限公司华东分部
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本申请公开了一种基于协调规划方程的电力负荷预测总分协调方法及装置，涉及信息技术领域。其中方法包括：分别获取第一层级对象的第一历史统计数据和各个第二层级对象的第二历史统计数据，其中，第一层级对象所在层级是各个第二层级对象所在层级的上一层级；将第一历史统计数据和第二历史统计数据分别输入至相应的预设负荷预测模型中进行电力负荷预测，得到第一层级对象的负荷预测结果和各个第二层级对象的负荷预测结果；将第一层级对象的负荷预测结果和各个第二层级对象的负荷预测结果分别输入至预设总分协调模型中进行电力负荷调整。本申请能够解决不同层级对象的电力负荷预测结果间不均衡，不协调的问题。
-
公开(公告)号：CN119397173A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411225761.7
申请日：2024-09-03
Applicant: 国家电网有限公司华东分部
IPC: G06F18/15 , G06F18/22 , G06F18/213 , G06F18/23 , G06F123/02
Abstract: 本公开提供了一种基于时间序列相似性的数据清洗方法、装置、介质及设备，包括：首先获取待清洗的时间序列数据集和多条历史时序曲线；并基于符号聚类方法分别对待清洗时间序列数据进行离散化处理，得到字符序列数据集；然后利用欧氏距离算法对字符序列数据集和历史时序曲线对应的历史字符序列数据集进行相似度度量，确定目标时序曲线；最后将目标时序曲线与待清洗的时间序列数据集中的待清洗时间序列数据进行比对，确定异常数据点；并基于所述目标时序曲线对异常数据点对应的时间序列数据进行修正，得到目标时间序列数据集。本公开通过降维、优化相似性度量和精确识别异常数据、合理填补缺失数据，提升了电力负荷数据清洗的准确性和效率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
20
records
(took 0.036 seconds)
