一种模型数据联合驱动的综合能源系统态势感知方法

    公开(公告)号:CN110503268A

    公开(公告)日:2019-11-26

    申请号:CN201910809481.3

    申请日:2019-08-29

    摘要: 本发明公开了一种模型数据联合驱动的综合能源系统态势感知方法,涉及一种综合能源系统状态感知技术,包括以下步骤:步骤1、基于随机矩阵理论的异常量测检测方法,确定异常量测;步骤2、剔除步骤1中的异常量测,读取线路连接关系,生成综合能源系统的阻抗矩阵;执行综合能源系统的态势理解方法,实现对综合能源系统的量测的准确感知;步骤3、利用基于PID控制策略的超短期预测方法预测电网有功功率值和热网管道的流量,再次执行步骤2中的态势理解方法,预估综合能源系统下一时段的运行状态。本发明具有更高的检测精度和鲁棒性,可同时考虑模型的动态特性和模型的静态特性,且基于PID控制策略提出的超短期预测方法具有更强的动态跟踪能力。