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公开(公告)号：CN112017695A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010142913.2
申请日：2020-03-04
申请人： 上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心 , 上海拓萧智能科技有限公司
IPC分类号： G10L25/63 , G10L25/24 , G10L25/18 , G10L25/27 , G10L25/78 , G10L25/66 , G10L15/02 , G10L15/16 , A61B7/00 , A61B7/04
摘要： 本发明提供一种自动识别生理声音的系统，包括：收集模块，用于生理声音的收集，并将采集的生理声音转化生成代表声学振动电子信号；特征提取模块，用于从所述生理声音中提取时域特征值和频域特征值；识别分类模块，用于分类所述的时域特征值与频域特征值并识别时域特征值与频域特征值所属的至少一个类别。本发明提供自动识别生理声音的系统利用识别分类模块中预先构件的识别分类参数来对在潜在异常生理声音特征进行识别，并根据1秒钟所含异常生理声音的数量来进行生理声音类别的识别，整个过程基于算法是一种可量化及标准化的系统，并且识别的准确率高。
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公开(公告)号：CN111506548B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202010336523.9
申请日：2020-04-26
申请人： 上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心 , 上海拓萧智能科技有限公司
摘要： 本发明提供的生理音文件名的处理方法、装置及数据库，通过根据上传生理音文件的所包含的信息，确定上传人员的单位信息、采集设备信息、生理音类型、采集时间；获取所述单位信息、采集设备信息、生理音类型、采集时间对应的编码方式；根据所述编码方式，对生理音文件进行编码，并向所述数据库发送编码后得到对应的文件名替换原有的文件名，实现了对数据库中生理音文件名的编码，避免了数据库中文件名出现文件名命名过长和乱码的情况，同时建立规范的生理音文件名处理规则，方便生理音文件使用者直接根据文件名进行目标信息进行快速筛选查阅。
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公开(公告)号：CN111753883A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010504738.7
申请日：2020-06-05
申请人： 上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心 , 上海拓萧智能科技有限公司
摘要： 本发明提供一种生理音训练集和测试集的建立方法，其包括以下步骤：S1、生理音数据采集；S2、生理音数据筛选；S3、生理音数据清洗；S4、生理音数据标注；S5、构建训练集；S6、构建测试集；S7、优化训练集训练模型，通过计算每种生理音中异常生理音中的各种分类与正常生理音自动识别的准确率、灵敏度与特异度来作为训练模型的优化参数，根据优化参数对训练模型进行改进。本发明提供的生理音包括多种生理音，分别为心音、呼吸音、咳嗽音、肠鸣音、血管音、关节活动音，基本覆盖所有的人体产生的声音，通过数据合理的分类，利用专业人员进行人工标注配合测试集与训练集中训练模型进行分析，提高优化参数进而实现人工智能自动标注的功效。
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公开(公告)号：CN111506548A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010336523.9
申请日：2020-04-26
申请人： 上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心 , 上海拓萧智能科技有限公司
摘要： 本发明提供的生理音文件名的处理方法、装置及数据库，通过根据上传生理音文件的所包含的信息，确定上传人员的单位信息、采集设备信息、生理音类型、采集时间；获取所述单位信息、采集设备信息、生理音类型、采集时间对应的编码方式；根据所述编码方式，对生理音文件进行编码，并向所述数据库发送编码后得到对应的文件名替换原有的文件名，实现了对数据库中生理音文件名的编码，避免了数据库中文件名出现文件名命名过长和乱码的情况，同时建立规范的生理音文件名处理规则，方便生理音文件使用者直接根据文件名进行目标信息进行快速筛选查阅。
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公开(公告)号：CN111523487A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010336569.0
申请日：2020-04-26
申请人： 上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心 , 上海拓萧智能科技有限公司
摘要： 本发明提供的一种生理音的处理及自动标注方法，通过优化生理音采集后的预处理方法，方便对生理音进行对科学化规范化的研究。具体包括信号预处理，用于对生理音去除重采样或弱信号；带通滤波，对生理音转化生成代表声学振动电子信号带通滤波；信号归一化，对生理音转化生成代表声学振动电子信号进行小波变换并分解成若干不同频率的信号；计算智能阈值，计算若干不同频率的信号的阈值；找出潜在特征目标，根据计算阈值找出所有潜在特征目标。同时提供一种生理音的自动标注方法，利用人工标注结合机器标注，引导机器标注自我学习，集中训练，增强机器标注的准确性。
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公开(公告)号：CN111524563A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010336539.X
申请日：2020-04-26
申请人： 上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心 , 上海拓萧智能科技有限公司
摘要： 本发明提供一种生理音数据库的建立方法，所述数据库用于对生理音的评价，其特征在于，所述方法包括：获取数据，获取多组采集的生理音信息及人员信息，采用数字听诊设备对生理音进行收集；标注数据，标注生理音信息，将生理音信息进行标注，其标注分类为异常生理音或正常生理音；脱敏数据，将生理音信息及标注信息进行数据脱敏；构建数据库，构建生理音数据库，以脱敏后的生理声音及标注信息进行分布式存储以构建生理音数据库，该数据库的建立通过对生理音进行定量分析，提取生理音的典型特征进行分类识别，建立科学的、统一的、准确的以及可量化的生理音诊断标准从而提高疾病诊治的水平。
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公开(公告)号：CN212438657U
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202020254794.5
申请日：2020-03-04
申请人： 上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心 , 上海拓萧智能科技有限公司
IPC分类号： A61B7/04
摘要： 本实用新型提供婴儿专用数字听诊器包括：设置于拾音部中的数据采集模块，数据采集模块用于采集并被转化生成代表声学振动的电子信号；设置于握持部中的显示模块、控制分析模块以及储能模块，控制分析模块用于控制数据采集模块对肺音的采集，接收数据采集模块生成代表声学振动的电子信号进行数据分析得出分析结果，显示模块则根据分析结果进行信息展示，储能模块则用于为控制分析模块、数据采集模块、显示模块提供电能。该婴儿专用数字听诊器采用数据采集模块进行振动收集并转化生成方便记录及分析电子信号形式，使得数字听诊器可每次采集的电子信号进行统一存储及分析，为后续大数据分析模型的建立积累基础，同时其电子信号为可视化可量化的数据。
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公开(公告)号：CN116312648A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310209959.5
申请日：2023-03-07
申请人： 广州医科大学附属第一医院(广州呼吸中心) , 上海拓萧智能科技有限公司
摘要： 本发明提供了一种湿啰音数据对比方法，包括：S1、取经过医生听诊标注确认的湿啰音分割成若干湿啰音频片段；S2、取一段采集的呼吸音分割成若干呼吸音频片段；S3、将所有所述湿啰音频片段和所有呼吸音频片段分别分割为8个小段信号，然后提取出所述8个小段信号的绝对值、平均值、方差、以及和平均值相邻值的比值；S4、将湿啰音频片段的所有特征值和与呼吸音频片段的所有特征值，进行Moses极限反应检验；S5、根据无差异的特征值数量，判断出音频片段是否存在湿啰音。通过Moses极限反应检验的方式进行数据分析对分为31个特征值的呼吸音片段，得到准确的是否是湿啰音的判断，其现有的湿啰音数据对比方法，存在结果准确度较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN115762577A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211458960.3
申请日：2022-11-17
申请人： 广州医科大学附属第一医院(广州呼吸中心) , 上海拓萧智能科技有限公司
IPC分类号： G10L25/66 , G10L21/02 , G10L21/028 , G10L25/18 , G10L25/45
摘要： 本发明提供了一种呼吸音智能标注的方法及其分割的方法，标注的方法包括；通过人工确认的湿啰音片段与干啰音片段分别进行小波分解为多个不同频率的频段信号，并提取每个所述频段信号的绝对值的平均值、绝对值的方差、绝对值的最大值和平均值相邻值的比值作为频段特征建立特征库；将需要检测的呼吸音进行分割，分割出疑似干湿啰音片段，然后进行小波分解，分解为多个不同频率的频段信号，采用相同的方式得到疑似频段特征，将所有疑似频段特征和特征库中的频段特征进行对比，判断得到结果，并将结果标注在疑似干湿啰音片段上。其解决了现有的呼吸音智能标注方法中，因为呼吸音模型库建立不完善，存在无法对所有呼吸音进行判断并标注的技术问题。
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公开(公告)号：CN219895778U
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202320204464.9
申请日：2023-02-10
申请人： 广州医科大学附属第一医院(广州呼吸中心) , 上海拓萧智能科技有限公司
IPC分类号： A61B7/02
摘要： 本实用新型提供了一种降低摩擦音的电子听诊器的探头，包括手持部以及安装在手持部上的听诊部，所述听诊部内设有麦克风，所述手持部内设有电路板，所述麦克风电性连接电路板，所述听诊部内部远离手持部一侧设有膜片，所述膜片与麦克风之间设有吸音填充物。本实用新型具有如下有益效果：通过吸音填充物吸收高频的摩擦音，其解决了现有的电子听诊器中采用算法判断时存在误判的技术问题。
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