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公开(公告)号:CN111523487A
公开(公告)日:2020-08-11
申请号:CN202010336569.0
申请日:2020-04-26
申请人: 上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心 , 上海拓萧智能科技有限公司
摘要: 本发明提供的一种生理音的处理及自动标注方法,通过优化生理音采集后的预处理方法,方便对生理音进行对科学化规范化的研究。具体包括信号预处理,用于对生理音去除重采样或弱信号;带通滤波,对生理音转化生成代表声学振动电子信号带通滤波;信号归一化,对生理音转化生成代表声学振动电子信号进行小波变换并分解成若干不同频率的信号;计算智能阈值,计算若干不同频率的信号的阈值;找出潜在特征目标,根据计算阈值找出所有潜在特征目标。同时提供一种生理音的自动标注方法,利用人工标注结合机器标注,引导机器标注自我学习,集中训练,增强机器标注的准确性。
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公开(公告)号:CN111753883A
公开(公告)日:2020-10-09
申请号:CN202010504738.7
申请日:2020-06-05
申请人: 上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心 , 上海拓萧智能科技有限公司
摘要: 本发明提供一种生理音训练集和测试集的建立方法,其包括以下步骤:S1、生理音数据采集;S2、生理音数据筛选;S3、生理音数据清洗;S4、生理音数据标注;S5、构建训练集;S6、构建测试集;S7、优化训练集训练模型,通过计算每种生理音中异常生理音中的各种分类与正常生理音自动识别的准确率、灵敏度与特异度来作为训练模型的优化参数,根据优化参数对训练模型进行改进。本发明提供的生理音包括多种生理音,分别为心音、呼吸音、咳嗽音、肠鸣音、血管音、关节活动音,基本覆盖所有的人体产生的声音,通过数据合理的分类,利用专业人员进行人工标注配合测试集与训练集中训练模型进行分析,提高优化参数进而实现人工智能自动标注的功效。
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公开(公告)号:CN212438657U
公开(公告)日:2021-02-02
申请号:CN202020254794.5
申请日:2020-03-04
申请人: 上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心 , 上海拓萧智能科技有限公司
IPC分类号: A61B7/04
摘要: 本实用新型提供婴儿专用数字听诊器包括:设置于拾音部中的数据采集模块,数据采集模块用于采集并被转化生成代表声学振动的电子信号;设置于握持部中的显示模块、控制分析模块以及储能模块,控制分析模块用于控制数据采集模块对肺音的采集,接收数据采集模块生成代表声学振动的电子信号进行数据分析得出分析结果,显示模块则根据分析结果进行信息展示,储能模块则用于为控制分析模块、数据采集模块、显示模块提供电能。该婴儿专用数字听诊器采用数据采集模块进行振动收集并转化生成方便记录及分析电子信号形式,使得数字听诊器可每次采集的电子信号进行统一存储及分析,为后续大数据分析模型的建立积累基础,同时其电子信号为可视化可量化的数据。
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