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公开(公告)号：CN109596748B
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN201811640104.3
申请日：2018-12-29
申请人： 上海交通大学医学院附属新华医院
摘要： 本发明提供了一种检测甘地胶囊治疗糖尿病肾病患者代谢产物的方法，其特征在于,具体步骤如下所示:S1、1:1的选取试验组和对照组；S2、定期收集待测样本；S3、处理S2所述的样本，进行UPLC‑Q‑TOF/MS分离分析；S4、对S3获得的UPLC‑Q‑TOF/MS图谱数据进行代谢轮廓分析，获得数据集；S5、根据S4获得的数据集构建偏最小二乘法判别分析模型；S6、根据S5构件的模型构建S‑PLOT载荷图和计算VIP分值，同时获得相应的P值，以VIP值大于1.0且P值小于0.05为条件，筛选出能够区分空白组和甘地胶囊给药组的代谢标志物。通过该方法能够预测甘地胶囊治疗糖尿病肾病的药理机制。
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公开(公告)号：CN109507337B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN201811645150.2
申请日：2018-12-29
申请人： 上海交通大学医学院附属新华医院
摘要： 本发明提供了一种基于血尿中代谢产物预测甘地胶囊治疗糖尿病肾病机制的方法，其特征在于,具体步骤如下所示:S1、1:1的选取试验组和对照组；S2、定期收集待测样本；S3、处理S2所述的样本，进行UPLC‑Q‑TOF/MS分离分析；S4、对S3获得的UPLC‑Q‑TOF/MS图谱数据进行代谢轮廓分析，获得数据集；S5、根据S4获得的数据集构建PLS‑DA模型；S6、根据S5构件的模型的S‑PLOT载荷图和VIP分值，筛选出能够区分空白组和甘地胶囊给药组的代谢标志物；S7、采用IPA分析方法对S6筛选得到的代谢标志物进行富集分析，将各代谢标志物根据富集效率进行排序。通过该方法能够预测甘地胶囊治疗糖尿病肾病的药理机制。
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公开(公告)号：CN109243546A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201811045577.9
申请日：2018-09-07
申请人： 上海交通大学医学院附属新华医院 , 北京诺道认知医学科技有限公司
摘要： 本发明实施例提供抗凝药药效优化模型的建立方法及装置，其中方法包括：建立药效优化样本数据库，所述药效优化样本数据库中的每个样本包括凝血功能正常时的用药医嘱信息和与所述用药医嘱信息相对应的检验项数据；对所述药效优化样本数据库进行缺失值处理和统计学检验，获得经过预处理的药效优化样本数据库；根据所述经过预处理的药效优化样本数据库，利用XGBoost算法进行监督学习，构建抗凝药药效优化模型。本发明实施例采用机器学习XGBoost算法构建抗凝药药效优化模型，可针对不同患者的个体情况，通过将患者的检验检查数据输入该抗凝药药效优化模型中快速地获得实用性更强的抗凝药药效优化方案。
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公开(公告)号：CN109507337A
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201811645150.2
申请日：2018-12-29
申请人： 上海交通大学医学院附属新华医院
摘要： 本发明提供了一种基于血尿中代谢产物预测甘地胶囊治疗糖尿病肾病机制的方法，其特征在于,具体步骤如下所示:S1、1:1的选取试验组和对照组；S2、定期收集待测样本；S3、处理S2所述的样本，进行UPLC-Q-TOF/MS分离分析；S4、对S3获得的UPLC-Q-TOF/MS图谱数据进行代谢轮廓分析，获得数据集；S5、根据S4获得的数据集构建PLS-DA模型；S6、根据S5构件的模型的S-PLOT载荷图和VIP分值，筛选出能够区分空白组和甘地胶囊给药组的代谢标志物；S7、采用IPA分析方法对S6筛选得到的代谢标志物进行富集分析，将各代谢标志物根据富集效率进行排序。通过该方法能够预测甘地胶囊治疗糖尿病肾病的药理机制。
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公开(公告)号：CN104546723A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201510072663.9
申请日：2015-02-11
申请人： 上海交通大学医学院附属新华医院
摘要： 本发明提供了一种培美曲塞脂质体，其特征在于：由培美曲塞和脂质体混合物制造而成，其中，所述培美曲塞和脂质体混合物的质量比为1：0.1-10；本发明制造的培美曲塞脂质体能使药物耐药性降低为非脂质体培美曲塞的60％以上。经稳定性测试可知，该脂质体稳定性良好。经临床试验可知，该脂质体较普通制剂提高疗效率为80％以上，在体内的存留时间能提高65％以上，靶向作用明显。
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公开(公告)号：CN109994179B
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN201910260597.6
申请日：2019-04-02
申请人： 上海交通大学医学院附属新华医院 , 北京诺道认知医学科技有限公司
IPC分类号： G16H20/10
摘要： 本发明实施例提供一种万古霉素的给药方法及装置，其中方法包括：若当前时刻属于初始给药阶段，则采集病人的基本信息以及检验检测数据，将基本信息以及检验检测数据输入至预先训练的初始阶段给药预测模型中，获得初始给药阶段的用药医嘱信息；若当前时刻属于调整给药阶段，则采集病人的基本信息、检验检测数据和TDM检测次数，将基本信息、检验检测数据和TDM检测次数输入至预先训练的调整阶段给药预测模型，获得调整给药阶段的用药医嘱信息。本发明通过深度学习建立个性化的给药模型能够解决医学数据集中存在缺失值、异常值等各种常见问题，并且具有自主学习能力，可有效地在更少的节点上处理更大的数据集，计算速度和模型精度均有所提升。
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公开(公告)号：CN109243546B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201811045577.9
申请日：2018-09-07
申请人： 上海交通大学医学院附属新华医院 , 北京诺道认知医学科技有限公司
摘要： 本发明实施例提供抗凝药药效优化模型的建立方法及装置，其中方法包括：建立药效优化样本数据库，所述药效优化样本数据库中的每个样本包括凝血功能正常时的用药医嘱信息和与所述用药医嘱信息相对应的检验项数据；对所述药效优化样本数据库进行缺失值处理和统计学检验，获得经过预处理的药效优化样本数据库；根据所述经过预处理的药效优化样本数据库，利用XGBoost算法进行监督学习，构建抗凝药药效优化模型。本发明实施例采用机器学习XGBoost算法构建抗凝药药效优化模型，可针对不同患者的个体情况，通过将患者的检验检查数据输入该抗凝药药效优化模型中快速地获得实用性更强的抗凝药药效优化方案。
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公开(公告)号：CN111228462A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010162291.X
申请日：2020-03-10
申请人： 上海交通大学医学院附属新华医院
IPC分类号： A61K38/16 , A61K9/06 , A61K47/12 , A61K47/32 , A61K47/18 , A61K47/26 , A61K47/10 , A61K47/02 , A61K47/14 , A61P31/04 , A61P31/10 , A61P33/02 , A61P31/12
摘要： 本发明提供了一种抗微生物肽制剂，其特征在于：包含不低于10ppm的抗菌肽；其中，所述抗菌肽的序列如下所示：Lys Lys Trp Val Arg Trp Lys His Lys Arg Leu Ala Ala Lys Lys。本发明的抗微生物肽制剂与传统抗生素相比具有作用速度快、无残留、不易产生抗药性、生物活性谱多样性等优点。
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公开(公告)号：CN110010252A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910255994.4
申请日：2019-04-01
申请人： 上海交通大学医学院附属新华医院 , 北京诺道认知医学科技有限公司
摘要： 本发明实施例提供一种华法林给药剂量预测方法及装置，所述方法包括：获取待预测的患者基本信息、各类检验项结果、药物基因组数据、合并用药数据、临床诊断信息和INR检验结果；对所述待预测的患者基本信息、各类检验项结果、药物基因组数据、合并用药数据、临床诊断信息和INR检验结果进行标准化和缺失值处理；将经过标准化和缺失值处理的所述待预测的患者基本信息、各类检验项结果、药物基因组数据、合并用药数据、临床诊断信息和INR检验结果输入到华法林给药剂量预测模型中，获得华法林给药剂量预测结果。本发明实施例可以用于进行华法林个体化给药剂量预测，计算速度较快，预测结果准确合理。
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公开(公告)号：CN109994179A
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201910260597.6
申请日：2019-04-02
申请人： 上海交通大学医学院附属新华医院 , 北京诺道认知医学科技有限公司
IPC分类号： G16H20/10
摘要： 本发明实施例提供一种万古霉素的给药方法及装置，其中方法包括：若当前时刻属于初始给药阶段，则采集病人的基本信息以及检验检测数据，将基本信息以及检验检测数据输入至预先训练的初始阶段给药预测模型中，获得初始给药阶段的用药医嘱信息；若当前时刻属于调整给药阶段，则采集病人的基本信息、检验检测数据和TDM检测次数，将基本信息、检验检测数据和TDM检测次数输入至预先训练的调整阶段给药预测模型，获得调整给药阶段的用药医嘱信息。本发明通过深度学习建立个性化的给药模型能够解决医学数据集中存在缺失值、异常值等各种常见问题，并且具有自主学习能力，可有效地在更少的节点上处理更大的数据集，计算速度和模型精度均有所提升。
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