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公开(公告)号:CN118909085A
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202410882202.7
申请日:2024-07-03
IPC分类号: C07K14/725 , C12N15/12 , C12N15/867 , C12N5/10 , A61K39/00 , A61K35/17 , A61P35/00 , A61P37/00
摘要: 本发明提供了识别WT1抗原短肽的T细胞受体(TCR)、多价TCR的复合物、药物组合物及用途,其中,T细胞受体能够以高亲和力识别RMFPNAPYL‑HLA‑A*02:01复合物,TCR包含TCRα链可变区和TCRβ链可变区,TCRα链可变区包含三个互补决定区(CDR),其序列为SEQ ID NO:2‑4、42‑44、78‑80、114‑116或150‑152;TCRβ链可变区包含三个CDR,其序列为SEQ ID NO:5‑7、45‑47、81‑83、117‑119或153‑157;本发明提供的TCR、核酸分子等具有用于制备治疗肿瘤或其他免疫性疾病的药物的用途。
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公开(公告)号:CN118841079A
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202410999017.6
申请日:2024-07-24
申请人: 上海交通大学医学院附属瑞金医院
摘要: 本发明涉及生物技术领域,尤其涉及筛选AML免疫原性新抗原的方法和多参数模型。本发明以急性髓细胞白血病(AML)为研究对象,整合大规模AML病人样本的多组学数据,结合机器学习算法,构建了AML免疫原性新抗原的多参数预测模型。该模型相较于现有的利用单一参数筛选新抗原的方法,能够显著提高AML中免疫原性新抗原筛选的准确性和效率,筛选出的具有免疫原性的新抗原靶点,可以帮助研究人员更准确地挑选和设计基于肿瘤新抗原表位的mRNA疫苗,为AML患者提供个性化的精准治疗策略。
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公开(公告)号:CN116936101A
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202310959499.8
申请日:2023-08-01
申请人: 上海交通大学医学院附属瑞金医院
摘要: 本发明提供了评估基因集、预测模型和风险分层决策系统及其在急性髓系白血病中的应用。本发明提供了用于预测急性髓细胞白血病(AML)患者治疗反应的评估基因集,上述评估基因集为AML诱导化疗反应性基因集,包括24个基因。本发明通过转录组测序技术和机器学习算法,提供一种改进的AML风险分层决策系统和用于预测AML患者风险分层的试剂盒,从而帮助医生选择最佳的治疗方案,减少无效治疗的发生,降低患者的治疗成本和不适体验。
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