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公开(公告)号:CN117496258A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311529976.3
申请日:2023-11-16
申请人: 上海交通大学医学院附属瑞金医院 , 上海交通大学
IPC分类号: G06V10/764 , G06V10/40 , G16H50/20
摘要: 本发明涉及一种基于骨髓细胞形态特征的人工智能急性白血病分型装置,包括:骨髓图像采集模块,用于采集病例的瑞氏染色骨髓图像、POX染色骨髓图像和CE染色骨髓图像;骨髓图像识别与特征提取模块,用于分别对所述瑞氏染色骨髓图像、POX染色骨髓图像和CE染色骨髓图像进行图像识别,并提取出骨髓有核细胞分类特征、白血病细胞POX染色阳性特征和白血病细胞CE染色阳性特征;急性白血病分型模块,用于将所述骨髓有核细胞分类特征、白血病细胞POX染色阳性特征和白血病细胞CE染色阳性特征输入急性白血病分型模型,得到病例的分型结果。本发明实现了急性白血病形态学AI分型并提高了分型准确率。
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公开(公告)号:CN113408480B
公开(公告)日:2022-09-30
申请号:CN202110787406.9
申请日:2021-07-13
申请人: 上海交通大学医学院附属瑞金医院 , 上海交通大学
摘要: 本发明涉及一种基于骨髓细胞形态学的血液疾病人工智能辅助诊断系统,包括:图像采集模块,用于采集瑞氏染色骨髓图像和细胞化学染色骨髓及外周血图像;图像分析模块,用于将所述瑞氏染色骨髓图像和细胞化学染色骨髓及外周血图像输入至训练好的深度网络模型中,融合医学诊断专业知识来学习骨髓形态学的有效特征,获得基于深度学习的病例骨髓形态学有效特征的相关参数;疾病类型判断模块,用于采用基于知识推理和临床经验融合的机器学习方法分析所述病例骨髓形态学参数并识别出待诊断病例的疾病类型。本发明能够实现高准确率的骨髓形态学人工智能(Artificial Intelligence,AI)辅助诊断。
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公开(公告)号:CN113408480A
公开(公告)日:2021-09-17
申请号:CN202110787406.9
申请日:2021-07-13
申请人: 上海交通大学医学院附属瑞金医院 , 上海交通大学
摘要: 本发明涉及一种基于骨髓细胞形态学的血液疾病人工智能辅助诊断系统,包括:图像采集模块,用于采集瑞氏染色骨髓图像和细胞化学染色骨髓及外周血图像;图像分析模块,用于将所述瑞氏染色骨髓图像和细胞化学染色骨髓及外周血图像输入至训练好的深度网络模型中,融合医学诊断专业知识来学习骨髓形态学的有效特征,获得基于深度学习的病例骨髓形态学有效特征的相关参数;疾病类型判断模块,用于采用基于知识推理和临床经验融合的机器学习方法分析所述病例骨髓形态学参数并识别出待诊断病例的疾病类型。本发明能够实现高准确率的骨髓形态学人工智能(Artificial Intelligence,AI)辅助诊断。
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