公开(公告)号：CN117636443A

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN202311781918.X

申请日：2023-12-22

Applicant: 上海交通大学医学院附属第九人民医院

Inventor： 姜虹 ,  夏明 ,  裴蓓 ,  金晨昱 ,  曹爽 ,  姬宁宁

IPC: G06V40/16 ,  G06T7/00 ,  G16H20/17 ,  G16H20/40

Abstract: 本发明涉及计算机辅助技术领域，尤其涉及一种基于三维面部图像识别技术的困难气道评估方法及系统，包括步骤S1、通过三维面部扫描仪获取不同姿势的三维面部图像，直接转换为对应的三维点云数据；步骤S2、将三维点云数据输入训练好的困难气道预测模型进行分析后，自动输出困难气道评估结果；困难气道预测模型包括特征提取器和分类器；特征提取器通过Poi ntNet++深度学习神经网络从三维点云数据中提取局部区域特征向量，并通过全局整合成全局特征向量后输入到分类器，分类器基于Cormack‑Lehane分级的标签对全局特征向量进行处理，并自动输出困难气道评估结果。本发明能够得到气管插管难易程度评估结果，精准的对临床麻醉中困难气道做出预警，降低麻醉相关死亡和伤残风险。

公开(公告)号：CN116999092B

公开(公告)日：2024-07-23

申请号：CN202311045516.3

申请日：2023-08-18

Applicant: 上海交通大学医学院附属第九人民医院

Inventor： 夏明 ,  金晨昱 ,  姬宁宁 ,  裴蓓 ,  曹爽 ,  姜虹

IPC: A61B8/12 ,  A61B8/08 ,  G06T7/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种基于超声图像识别技术的困难气道评估方法，获取包括下颌、气管、颈静脉切迹的超声图像，采用resnet网络模型提取超声图像的特征，通过构建好的困难气道预测模型对特征进行分析，得到困难气道的评估结果。在模型训练时，基于Cormack‑Lehane分级的标签，使用所述超声特征作为输入信息，构建一个logistics回归模型进行分类，采用焦点损失函数对模型进行训练优化，从而能够精准的对临床麻醉中困难气道做出预警，降低麻醉风险。

公开(公告)号：CN116999092A

公开(公告)日：2023-11-07

申请号：CN202311045516.3

申请日：2023-08-18

Applicant: 上海交通大学医学院附属第九人民医院

Inventor： 夏明 ,  金晨昱 ,  姬宁宁 ,  裴蓓 ,  曹爽 ,  姜虹

IPC: A61B8/12 ,  A61B8/08 ,  G06T7/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种基于超声图像识别技术的困难气道评估方法，获取包括下颌、气管、颈静脉切迹的超声图像，采用resnet网络模型提取超声图像的特征，通过构建好的困难气道预测模型对特征进行分析，得到困难气道的评估结果。在模型训练时，基于Cormack‑Lehane分级的标签，使用所述超声特征作为输入信息，构建一个logistics回归模型进行分类，采用焦点损失函数对模型进行训练优化，从而能够精准的对临床麻醉中困难气道做出预警，降低麻醉风险。