公开(公告)号：CN117078854A

公开(公告)日：2023-11-17

申请号：CN202311048665.5

申请日：2023-08-18

申请人： 上海人工智能创新中心

发明人： 黄秋胜 ,  郭建非 ,  李新阳 ,  邓念晨 ,  杨晓航 ,  石博天 ,  李怡康 ,  乔宇

IPC分类号： G06T17/00 ,  G06V10/764

摘要： 本申请涉及三维重建技术领域，特别涉及一种基于在野数据进行分类重建的方法、系统、设备及介质，该方法包括以下步骤：首先，获取在野数据集；在野数据集包括多个实例，每个实例包括多张描述实例的图像；然后，对在野数据集进行标注处理，得到粗略标注的数据集；接下来，构建分类重建网络，并基于分类重建网络，对粗略标注的数据集进行优化处理；分类重建网络为多分辨率三平面网络架构；最后，训练分类重建网络，对在野数据集的对象类别的所有实例进行重建。本申请提供的基于在野数据进行分类重建的方法，能够处理没有准确姿势和蒙版注释的真实数据集，实现高质量的类别重建。

公开(公告)号：CN116152391A

公开(公告)日：2023-05-23

申请号：CN202211315418.2

申请日：2022-10-25

申请人： 上海人工智能创新中心

发明人： 李怡康 ,  黄秋胜 ,  郭建非 ,  李新阳 ,  杨致远 ,  杨晓航

IPC分类号： G06T11/60 ,  G06T5/50 ,  G06V10/774

摘要： 本发明涉及人脸图像编辑技术领域，提出一种用于高分辨率人脸图像的多样化编辑方法及系统。该方法包括设置目标属性，并且根据所述目标属性生成多个采样噪声；提供低分辨率图像生成模块，向所述低分辨率图像生成模块中输入人脸图像和所述多个采样噪声以生成多个低分辨率结果图像；提供高分辨率图像生成模块，将所述多个低分辨率结果图像反演至所述高分辨率图像生成模块中以生成训练数据集；构造神经网络，通过所述神经网络从所述采样噪声拟合残差量；以及通过所述训练数据集对所述神经网络进行监督学习。通过本发明可以实现对于高分辨率人脸图像的多样化编辑并且可以保持生成图像的面部目标属性以外的其他属性不变化。