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公开(公告)号:CN111281440A
公开(公告)日:2020-06-16
申请号:CN202010172120.5
申请日:2020-03-12
申请人: 上海倍可达医疗科技有限公司 , 中国人民解放军总医院
摘要: 本发明实施例公开了一种智能活检针。本发明的智能活检针,包括:针管主体、针头组件、阻抗检测器、控制器和指示装置;所述针头组件安设在所述针管主体上;所述针头组件包括:外针管、绝缘管和内针管,其中,所述外针管和所述内针管由导电材料制成;所述外针管、所述内针管和所述绝缘管依次套设;所述内针管沿轴向设有多个第一采集孔,所述绝缘管上设有多个第二采集孔,且所述第一采集孔与所述第二采集孔位置相对应;所述阻抗检测器分别与所述外针管和所述内针管电性连接;所述控制器分别与所述阻抗检测器和所述指示装置电性连接。本发明的智能活检针结构简单可靠、易于制造、使用安全方便,穿刺时不需用肉眼密切监视针套情况。
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公开(公告)号:CN111281440B
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202010172120.5
申请日:2020-03-12
申请人: 中国人民解放军总医院 , 上海倍可达医疗科技有限公司
摘要: 本发明实施例公开了一种智能活检针。本发明的智能活检针,包括:针管主体、针头组件、阻抗检测器、控制器和指示装置;所述针头组件安设在所述针管主体上;所述针头组件包括:外针管、绝缘管和内针管,其中,所述外针管和所述内针管由导电材料制成;所述外针管、所述内针管和所述绝缘管依次套设;所述内针管沿轴向设有多个第一采集孔,所述绝缘管上设有多个第二采集孔,且所述第一采集孔与所述第二采集孔位置相对应;所述阻抗检测器分别与所述外针管和所述内针管电性连接;所述控制器分别与所述阻抗检测器和所述指示装置电性连接。本发明的智能活检针结构简单可靠、易于制造、使用安全方便,穿刺时不需用肉眼密切监视针套情况。
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公开(公告)号:CN213430266U
公开(公告)日:2021-06-15
申请号:CN202020304549.0
申请日:2020-03-12
申请人: 上海倍可达医疗科技有限公司 , 中国人民解放军总医院
摘要: 本实用新型实施例公开了一种智能活检针。本实用新型的智能活检针,包括:针管主体、针头组件、阻抗检测器、控制器和指示装置;所述针头组件安设在所述针管主体上;所述针头组件包括:外针管、绝缘管和内针管,其中,所述外针管和所述内针管由导电材料制成;所述外针管、所述内针管和所述绝缘管依次套设;所述内针管沿轴向设有多个第一采集孔,所述绝缘管上设有多个第二采集孔,且所述第一采集孔与所述第二采集孔位置相对应;所述阻抗检测器分别与所述外针管和所述内针管电性连接;所述控制器分别与所述阻抗检测器和所述指示装置电性连接。本实用新型的智能活检针结构简单可靠、易于制造、使用安全方便,穿刺时不需用肉眼密切监视针套情况。
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公开(公告)号:CN111278363B
公开(公告)日:2022-07-22
申请号:CN201780002280.1
申请日:2017-10-16
申请人: 北京深迈瑞医疗电子技术研究院有限公司 , 中国人民解放军总医院 , 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司
IPC分类号: A61B8/00
摘要: 一种超声成像设备、系统及其超声造影成像的图像增强方法。由于先根据造影通道数据计算出被检测生物组织中各位置点的图像增强系数,再将图像增强系数和波束合成数据进行加权处理。
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公开(公告)号:CN112614108A
公开(公告)日:2021-04-06
申请号:CN202011548496.8
申请日:2020-12-24
申请人: 中国人民解放军总医院第一医学中心 , 北京邮电大学 , 北京红云智胜科技有限公司
IPC分类号: G06T7/00
摘要: 本公开提供了基于深度学习检测甲状腺超声图像中结节的方法,对甲状腺超声图像预处理操作;将预处理后的甲状腺超声图像特征提取,获取特征图像;将获取的特征图像分别输入至对应的分类与回归结构,获取针对每张特征图像中甲状腺结节区域的具体位置信息;对输入至对应的分类与回归结构中的特征图像计算所产生的分类损失、中心点距离回归损失以及偏移量损失,通过加权求和计算获取待训练模型的总体损失;对待训练模型进行训练以及测试操作。该方法提供了一种无需设置anchor box、高效的对甲状腺超声图像中结节区域进行检测的方法,避免与anchor box相关的计算与资源浪费、加快训练速度,增强实验结果泛化性能。本公开还提出基于深度学习检测甲状腺超声图像中结节的装置。
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公开(公告)号:CN107480691B
公开(公告)日:2020-04-03
申请号:CN201710537866.X
申请日:2017-07-04
申请人: 中国人民解放军总医院 , 北京大学
摘要: 本发明公布了一种基于超声数据降维的甲状腺结构特征提取方法及其系统,采用通过超声探头发射的2M‑8M Hz超声波,由超声探头采集每条扫描线得到超声回波数据,根据超声数据信号特点和特征进行降维,完成训练后不需要对采集的射频信号进行解包络均匀降采样,只需要对原来信号直接降维后用神经网络驱动不同组织信号解析。采用本发明技术方案,能够捕捉更复杂的影像特征,并可用于大规模临床应用。
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公开(公告)号:CN1128638C
公开(公告)日:2003-11-26
申请号:CN01103726.1
申请日:2001-02-12
申请人: 中国人民解放军总医院
IPC分类号: A61K49/22
摘要: 本发明公开了一种超声造影剂及其制备方法。本超声造影剂是一种由司班80、油酸、吐温80、6%右旋糖酐注射液和全氟化碳混合均匀的微气泡悬液。其制备方法包括在无菌操作条件下的下列步骤:(1)将司班80、油酸、吐温80和6%右旋糖酐注射液用搅拌器充分混合均匀;(2)将声振仪的声振头置于经步骤(1)得到的液体液面以下使液体振荡,并在振荡过程中,从振荡液体的底部匀速推入全氟化碳;(3)将经步骤(2)得到的混合液静置,并取中下层微气泡悬液封装瓶内低温保存。本超声造影剂制备简便、效果好且安全,具有很高的临床应用价值。
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公开(公告)号:CN112614108B
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202011548496.8
申请日:2020-12-24
申请人: 中国人民解放军总医院第一医学中心 , 北京邮电大学 , 北京红云智胜科技有限公司
IPC分类号: G06T7/00
摘要: 本公开提供了基于深度学习检测甲状腺超声图像中结节的方法,对甲状腺超声图像预处理操作;将预处理后的甲状腺超声图像特征提取,获取特征图像;将获取的特征图像分别输入至对应的分类与回归结构,获取针对每张特征图像中甲状腺结节区域的具体位置信息;对输入至对应的分类与回归结构中的特征图像计算所产生的分类损失、中心点距离回归损失以及偏移量损失,通过加权求和计算获取待训练模型的总体损失;对待训练模型进行训练以及测试操作。该方法提供了一种无需设置anchor box、高效的对甲状腺超声图像中结节区域进行检测的方法,避免与anchor box相关的计算与资源浪费、加快训练速度,增强实验结果泛化性能。本公开还提出基于深度学习检测甲状腺超声图像中结节的装置。
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公开(公告)号:CN111417347A
公开(公告)日:2020-07-14
申请号:CN201780094680.X
申请日:2017-11-28
申请人: 北京深迈瑞医疗电子技术研究院有限公司 , 中国人民解放军总医院 , 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司
IPC分类号: A61B8/06
摘要: 本申请实施例提供了一种造影成像方法,包括:接收第一指令;响应于所述第一指令,从预置的成像模式中确定目标成像模式,所述预置的成像模式包括第一造影成像模式和第二造影成像模式;其中,所述第一造影成像模式的成像帧率与所述第二造影成像模式的成像帧率不同;按照确定的所述目标成像模式向目标对象发射超声波、接收所述目标对象返回的超声回波,以获取超声回波信号;根据所述超声回波信号生成造影图像。本申请实施例还提供了一种超声成像设备。本申请实施例可以根据诊断需求选择相应的成像模式,并且按照该成像模式生成造影图像,使得造影成像的方式更为灵活,以得到较精确或者较满意的造影图像,从而减小对病症的诊断难度。
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公开(公告)号:CN106725592A
公开(公告)日:2017-05-31
申请号:CN201611036504.4
申请日:2016-11-09
申请人: 飞依诺科技(苏州)有限公司 , 中国人民解放军总医院 , 北京大学
CPC分类号: A61B8/5207 , G06K9/6269 , G06N3/084
摘要: 本发明提供的超声射频元数据的自动识别方法及系统,所述方法包括以下步骤:采集超声回波信号,将其合成并为超声射频元数据信号;直接对超声射频元数据信号进行Hilbert解包络,以生成解调信号;选取感兴趣区域,提取其内所述解调信号中的特征信号,并进行特征描述;将所述特征信号作为输入向量输入到至少两种不同的分类机中,得到各自的AUC结果;通过AUC结果选择其中一种分类机,并将其识别结果最为最终的识别结果。本发明提取的特征涵盖强度、纹理、分形,能更全面地表征图像的特点;进一步的,本发明采用多种分类器并取最优分类器,克服分类器本身的局限性。
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