一种GIS局部放电超声波信号识别方法

    公开(公告)号:CN103558519A

    公开(公告)日:2014-02-05

    申请号:CN201310531833.6

    申请日:2013-11-02

    IPC分类号: G01R31/12 G01H17/00 G01R31/00

    摘要: 本发明公开了一种GIS局部放电超声波信号识别方法,解决了GIS局部放电超声波检测和诊断的准确性和可靠性不高的问题,包括网络学习和缺陷识别过程,具体包括以下步骤:首先对GIS局部放电超声波信号已知样本进行预处理,然后提取平均幅值、方均根、峰值指标、峭度、波形指数、脉冲指标、裕度指标等放电特征参数,最后建立模糊逻辑聚类神经元网络,对待识别的GIS局部放电超声波信号进行预处理,然后提取相应的特征参数,最后利用建立的模型对包括待识别样本在内的所有样本进行分类,计算待识别样本与同一类中其他已知样本的模糊贴近度,根据贴近度的大小判断其缺陷类型。本发明对于评估GIS的绝缘状况并制定合理的检修策略具有重要意义。