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公开(公告)号：CN115293027B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202210801077.3
申请日：2022-07-08
IPC分类号： G06F30/27 , G06F17/16 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F119/02
摘要： 本申请公开了一种自来水厂高密度澄清处理工艺出水浊度的预测方法，包括：首先，应用人工神经网络建立自来水厂高密度澄清处理工艺出水浊度的预测模型；之后，利用异常数据剔除后的处理工艺的历史数据对模型进行训练；最后，以训练好的模型为基础，建立出水浊度预测系统，将处理工艺的实时数据输入到系统中，实现对工艺的出水浊度的在线预测。本发明充分考虑了自来水厂高密度澄清池处理工艺进水水质，运行参数与处理出水浊度之间的联系以及处理工艺具有的迟滞性和非线性的特征。通过本发明，自来水厂可以提前对处理工艺的水质进行预测，从而及时调整处理参数，对确保处理水质的质量和供水安全具有重要意义。
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公开(公告)号：CN117594147A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311423781.0
申请日：2023-10-30
IPC分类号： G16C20/20 , G16C20/70 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06N3/0499
摘要： 本发明公开了一种出水总氯的预测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取指定时刻及指定时刻之前至少一个时刻的水质信息；水质信息包括进水水质、水量、化学试剂投加量及出水总氯；将水质信息输入至预先训练所得的神经网络预测模型中，得到预测结果；分析预测结果得到指定时刻之后预设时刻的出水总氯。本发明能够利用预先训练所得的神经网络预测模型，基于之前的进水水质、水量、化学试剂投加量及出水总氯等信息，对之后的出水总氯进行预测，从而根据不同的工况条件自动对消毒处理工艺的出水总氯进行提前预测，能够对出水总氯的变化进行及时响应，且无需操作人员靠人工经验调整加氯量，降低了对操作人员的处理操作经验的要求。
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公开(公告)号：CN117370646A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311247025.7
申请日：2023-09-25
IPC分类号： G06F16/9535 , G16C20/10 , G16C20/20 , G06N3/04 , G06N3/084
摘要： 本发明提供一种臭氧活性炭工艺中臭氧投加量的推荐系统及方法，包括：数据获取模块，用于获取自来水厂数据库预设时间段内及特定时刻下的数据；数据处理模块，用于构建训练集矩阵D，并对矩阵D的数据进行处理，得到无量纲化历史数据集矩阵D*；模型训练模块，用于构建人工神经网络模型，利用矩阵D*对人工神经网络模型进行训练，并利用验证集评估准确度；数据存储模块，用于存储预设时间段内及特定时刻下的数据；人工干预模块，用于手动输入相关参数的数据；模型计算模块，用于将特定时刻下的相关数据输入训练后的人工神经网络模型，输出臭氧活性炭工艺的臭氧投加量推荐值。本发明可以快速且准确地给出臭氧活性炭工艺中的臭氧投加量推荐值。
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公开(公告)号：CN115293027A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210801077.3
申请日：2022-07-08
IPC分类号： G06F30/27 , G06F17/16 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F119/02
摘要： 本申请公开了一种自来水厂高密度澄清处理工艺出水浊度的预测方法，包括：首先，应用人工神经网络建立自来水厂高密度澄清处理工艺出水浊度的预测模型；之后，利用异常数据剔除后的处理工艺的历史数据对模型进行训练；最后，以训练好的模型为基础，建立出水浊度预测系统，将处理工艺的实时数据输入到系统中，实现对工艺的出水浊度的在线预测。本发明充分考虑了自来水厂高密度澄清池处理工艺进水水质，运行参数与处理出水浊度之间的联系以及处理工艺具有的迟滞性和非线性的特征。通过本发明，自来水厂可以提前对处理工艺的水质进行预测，从而及时调整处理参数，对确保处理水质的质量和供水安全具有重要意义。
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公开(公告)号：CN118568913A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410232191.8
申请日：2024-02-29
IPC分类号： G06F30/20 , G06F30/28 , G06F119/14 , G06F113/08
摘要： 本发明提供了一种模拟污泥浓缩池中水和污泥两相流运动的方法和系统，方法包括如下步骤：S1、选定污泥浓缩池计算区域，划分网格单元；S2、设置初始条件和边界条件，设置水和污泥两相运动参数；S3、建立水和污泥两相混合物模型，设置离散格式及参数；S4、设置计算开始时间、结束时间和时间步长，使用求解器求解水和污泥两相混合物模型。通过本发明，可在已知污泥浓缩池进泥流量和浓度情况下，模拟预测上清液出水污泥浓度和池中水和污泥时空分布特征。模拟结果不仅可以对污泥浓缩池运行工况进行合理优化，对潜在风险进行预测，还能对水池的设计与建造提出科学建议。研究方法相比通用计算流体力学商业软件具有可根据实际情况修改公式和二次开发的优势。
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公开(公告)号：CN117273207A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311180106.X
申请日：2023-09-13
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/243 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本申请公开了一种预测自来水厂臭氧生物活性炭工艺出水高锰酸盐指数的方法，包括：建立数据采集和调取模块，对影响臭氧生物活性炭工艺性能表现的关键水质指标变量和工艺运行参数变量进行数据采集和调取；建立数据预处理模块，对采集和调取的数据进行预处理；采用人工神经网络建立臭氧生物活性炭工艺的出水高锰酸盐指数浓度的预测模块，预测模块以预处理完成后的数据作为输入，对工艺出水中的高锰酸盐指数浓度进行预测，并输出预测值；建立预测结果的输出模块，输出模块输出预测结果。本申请所述方法适用于为水厂臭氧生物活性炭工艺段提供出水高锰酸盐指数超标预警的功能，能够智能缩短出水有机物浓度超标的预警时间，提升水厂应急处理能力。
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