公开(公告)号：CN116884603A

公开(公告)日：2023-10-13

申请号：CN202310873653.X

申请日：2023-07-17

Applicant: 上海大学

Inventor： 吴琼 ,  王骏 ,  孙宗琼 ,  施俊

IPC: G16H50/20 ,  G16H30/20 ,  G06T7/00 ,  G06V10/44 ,  G06V10/25 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种非小细胞肺癌免疫治疗疗效预测方法，利用图卷积网络将患者之间的关联引入模型训练中，并在此基础上，将患者的影像组学特征组划分为多个视角，将多视角学习引入模型；其次，考虑多视角的一致性和互补性，设计了可分离图卷积模块，将各视角的输出分解为两个部分，即视角共有输出和视角内特有输出，并设计目标函数利用多视角的一致性和互补性反复迭代训练，然后基于训练完成的网络模型，预测NSCLC免疫治疗的疗效。