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公开(公告)号:CN115248992A
公开(公告)日:2022-10-28
申请号:CN202210846021.X
申请日:2022-07-18
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明公开一种基于压缩激励PredRNN的海洋三维温盐时空预测方法,该方法利用深度学习强大的非线性拟合能力和学习能力,通过卫星遥感的获取到的海面观测数据反演出海水的三维温盐,能够克服传统方法的空间分辨率低,实时性较差的缺点。最终得到的海水三维温盐数据能在海洋各领域得到广泛的应用。
公开(公告)号:CN115248992A
公开(公告)日:2022-10-28
申请号:CN202210846021.X
申请日:2022-07-18
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明公开一种基于压缩激励PredRNN的海洋三维温盐时空预测方法,该方法利用深度学习强大的非线性拟合能力和学习能力,通过卫星遥感的获取到的海面观测数据反演出海水的三维温盐,能够克服传统方法的空间分辨率低,实时性较差的缺点。最终得到的海水三维温盐数据能在海洋各领域得到广泛的应用。