-
公开(公告)号:CN118862652A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410884901.5
申请日:2024-07-03
申请人: 上海大学
摘要: 本发明涉及一种基于主动渐进搜索的高熵合金逆向设计方法、装置及存储介质。该方法获取高熵合金的化学式和硬度实验值后,进而获取相应的特征参数;对特征参数进行降噪处理并利用遗传算法获取最佳特征集;以硬度实验值为目标变量、最佳特征集为自变量,并利用支持向量回归算法构建并训练高熵合金硬度预测模型;基于预先设定的硬度目标值和训练好的高熵合金硬度预测模型,利用主动渐进搜索方法逆向设计与硬度目标值匹配的高熵合金组成。与现有技术相比,本发明具有简单高效、环保、低成本、可扩展等优点。