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公开(公告)号：CN115148313A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210804556.0
申请日：2022-07-08
申请人： 上海大学 , 中国科学院上海硅酸盐研究所
IPC分类号： G16C60/00
摘要： 本发明涉及一种陶瓷材料结合强度预测方法和系统，属于数据处理技术领域。本发明提供的陶瓷材料结合强度预测方法，通过采用结合强度预测模型，依据获取的待预测热障图层中陶瓷材料的工艺参数，就可以精确实现对热障图层中陶瓷材料结合强度的预测，进而解救现有技术存在的结合强度判断效率低、成本高的问题。
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公开(公告)号：CN111058061A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911028648.9
申请日：2019-10-28
申请人： 上海大学 , 福建省南平铝业股份有限公司
IPC分类号： C25C3/20
摘要： 本发明涉及一种提高工业铝电解生产电流效率的方法。本方法包括以下步骤：1）电流效率是单位时间电解产出铝的质量与按法拉第定律计算的理论产出量之比，需要收集若干相同类型电解槽的电流效率数据；2）收集电解槽的工艺技术条件；3）以工艺技术条件为自变量，以电解槽的电流效率为目标变量，采用统计模式识别方法建立工业铝电解生产电流效率的预报模型；4）利用上述所建模型预报待生产的电解槽电流效率，达到提高工业铝电解生产电流效率的目的。本方法简单、快捷，仅需一人即可完成，不需中试，不干扰生产，不更换设备，投入少见效快。
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公开(公告)号：CN107103120A
公开(公告)日：2017-08-29
申请号：CN201710209061.2
申请日：2017-03-31
申请人： 上海大学
CPC分类号： G06F17/5009 , G06F2217/80 , G06K9/6269
摘要： 本发明涉及一种基于支持向量机快速预报Ni‑Mn‑Ga形状记忆合金转变温度的方法，包括以下步骤：1）收集若干个Ni‑Mn‑Ga形状记忆合金及其转变温度；2）收集Ni‑Mn‑Ga形状记忆合金其组成含量；3）以这些组成含量为自变量，以转变温度为因变量，采用支持向量机算法建立Ni‑Mn‑Ga形状记忆合金及的转变温度的快速预报模型；4）根据建立的Ni‑Mn‑Ga形状记忆合金转变温度的快速预报模型和待检测的新的Ni‑Mn‑Ga形状记忆合及其组成含量，快速预报其转变温度。本发明的方法方便、快捷。相比于传统测量，不需要购买仪器，操作简单，成本低。不破坏样品：在整个预测过程中个，不需要对样品进行化学、物理处理，不和破坏样品。不污染环境：本发明在整个过程中不用到化学药品，对环境没有污染。
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公开(公告)号：CN101279754A
公开(公告)日：2008-10-08
申请号：CN200810037731.8
申请日：2008-05-20
申请人： 上海大学
IPC分类号： C01F7/02
摘要： 本发明涉及一种多种形貌纳米勃姆石的制备方法，具体地说，涉及纳米纤维、核壳体内球、实心球、空心球等纳米勃姆石材料的制备方法，属于无机纳米材料制备工艺技术领域。本发明方法的特点是：将一定量的可溶性铝盐溶于水中，并加入有机辅助溶剂，在搅拌下加入一定量的形貌控制剂，然后将所述混合液于水热釜中，并在160～250℃温度下反应2～60小时，反应结束后产物分离，将所得沉淀物用去离子水和乙醇洗涤多次，最后在60～80℃下烘干，即得到特定形貌的勃姆石材料。形貌控制剂为柠檬酸盐，酒石酸盐、草酸盐、乙二胺四乙酸二钠中的任一种，其加入量为0～20mmol。
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公开(公告)号：CN118862652A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410884901.5
申请日：2024-07-03
申请人： 上海大学
摘要： 本发明涉及一种基于主动渐进搜索的高熵合金逆向设计方法、装置及存储介质。该方法获取高熵合金的化学式和硬度实验值后，进而获取相应的特征参数；对特征参数进行降噪处理并利用遗传算法获取最佳特征集；以硬度实验值为目标变量、最佳特征集为自变量，并利用支持向量回归算法构建并训练高熵合金硬度预测模型；基于预先设定的硬度目标值和训练好的高熵合金硬度预测模型，利用主动渐进搜索方法逆向设计与硬度目标值匹配的高熵合金组成。与现有技术相比，本发明具有简单高效、环保、低成本、可扩展等优点。
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公开(公告)号：CN105974058A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201610285936.2
申请日：2016-05-01
申请人： 上海大学
摘要： 本发明涉及一种基于电子鼻‑人工神经网络的快速检测烟叶中钾含量的方法，包括以下步骤：1）收集若干个不同产地的烟叶样品，进行预处理后进行电子鼻扫描，得到这些烟叶样品的电子鼻数据；2）采用火焰光度法检测得到这些烟叶样品中钾含量；3）采用偏最小二乘法对电子鼻数据进行降维，获取这些烟叶样品的降维数据；4）以这些烟叶样品的降维数据为自变量，以这些烟叶样品的钾含量为因变量，采用人工神经网络算法建立烟叶钾含量的快速预报模型；5）根据建立的烟叶钾含量的快速预报模型和待检测烟叶品种的电子鼻数据，快速预报待检测烟叶品种的钾含量。本发明具有简便快捷、低成本、数据全面准确、无污染、测试简单、快捷等优点。
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公开(公告)号：CN115410654A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211017972.2
申请日：2022-08-24
申请人： 上海大学
IPC分类号： G16C10/00 , G16C20/70 , G06F30/27 , G06N20/10 , G06F119/08
摘要： 本发明公开了一种分子铁电体铁电‑顺电相变温度的机器学习预测方法，从文献中收集分子铁电体的化学式及其铁电‑顺电相变温度的实验值；利用文献、第一性原理计算、拓扑结构进行计算，获得用于描述样本特征的特征参数；快速降低特征的维度，再结合子集搜索策略嵌入学习器，获得最佳特征的子集；以铁电‑顺电相变温度为目标变量，以最佳特征为自变量，利用支持向量机回归算法，建立分子铁电体铁电‑顺电相变温度的定量预测模型；收集新的分子铁电体样本，获得新样本的特征参数，根据定量预测模型，预测新的分子铁电体样本的铁电‑顺电相变温度。本发明基于可靠的文献数据和建模方法，所建预报模型具有简便快捷、低成本、无污染、可解释优点。
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公开(公告)号：CN105974058B
公开(公告)日：2018-08-07
申请号：CN201610285936.2
申请日：2016-05-01
申请人： 上海大学
摘要： 本发明涉及种基于电子鼻‑人工神经网络的快速检测烟叶中钾含量的方法,包括以下步骤:1)收集若干个不同产地的烟叶样品,进行预处理后进行电子鼻扫描,得到这些烟叶样品的电子鼻数据;2)采用火焰光度法检测得到这些烟叶样品中钾含量;3)采用偏最小二乘法对电子鼻数据进行降维,获取这些烟叶样品的降维数据;4)以这些烟叶样品的降维数据为自变量,以这些烟叶样品的钾含量为因变量,采用人工神经网络算法建立烟叶钾含量的快速预报模型;5)根据建立的烟叶钾含量的快速预报模型和待检测烟叶品种的电子鼻数据,快速预报待检测烟叶品种的钾含量。本发明具有简便快捷、低成本、数据全面准确、无污染、测试简单、快捷等优点。
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公开(公告)号：CN107092729A
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：CN201710207487.4
申请日：2017-03-31
申请人： 上海大学
CPC分类号： G06F17/5009 , G06F2217/80 , G06N3/084
摘要： 本发明涉及一种基于人工神经网络快速预报Ni‑Mn‑Ga形状记忆合金转变温度的方法，包括以下步骤：1）收集若干个Ni‑Mn‑Ga形状记忆合金及其转变温度；2）收集Ni‑Mn‑Ga形状记忆合金其组成含量；3）以这些组成含量为自变量，以转变温度为因变量，采用人工神经网络算法建立Ni‑Mn‑Ga形状记忆合金及的转变温度的快速预报模型；4）根据建立的Ni‑Mn‑Ga形状记忆合金转变温度的快速预报模型和待检测的新的Ni‑Mn‑Ga形状记忆合及其组成含量，快速预报其转变温度。本发明方法不需要购买仪器，操作简单，成本低。在整个预测过程中个，不需要对样品进行化学、物理处理，不和破坏样品。不用到化学药品，对环境没有污染。
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