公开(公告)号：CN118628831A

公开(公告)日：2024-09-10

申请号：CN202410845268.9

申请日：2024-06-27

Applicant: 上海大学

Inventor： 王骏 ,  顿家乐 ,  李俊诚 ,  施俊

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06T7/00 ,  G06N3/042 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0895 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明涉及一种基于多目标领域自适应的图像分类方法，包括：获取源域和多个目标域的脑部rs‑fMRI图像数据，其中一个目标域来自受试者；对获取的脑部rs‑fMRI图像数据进行预处理，得到每个图像数据的功能连接特征；将功能连接特征输入到预训练好的ASD分类预测模型中进行训练；使用对比领域自适应方法拉近源域和目标域的数据分布；使用训练好的ASD分类预测模型中的多层感知机进行分类预测，获得分类预测结果。与现有技术相比，本发明具有实现对ASD图像的精确分类预测、提高医生诊断效率等优点。