一种隧道内数字语音和图像的无线传输系统

    公开(公告)号:CN115665681A

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202211127371.7

    申请日:2022-09-16

    Abstract: 本发明公开了一种隧道内数字语音和图像的无线传输系统,包括无线发射和无线接收部分以及无线中转部分。在面对曲折蜿蜒和距离很长的隧道时,通过中转来保证在隧道转弯处的正常无线通信。本发明使用了双时隙的时分多址方式,位于隧道内的无线中转台可以在其中一个时隙内,完成对信号的无线接收和无线发射操作,既扩大了通信距离,又减少了频带的浪费。本发明还在两个无线终端机之间传输图像的方式,通过改变语音帧头中的同步信令来使其形成图像帧头,通过压缩数字图像信号来构成图像突发,两者相结合构成图像超帧来传输图像,以此来区别原有的语音超帧。上述隧道内数字语音和图像的无线传输系统应用于隧道、矿洞半封闭式场所进行无线双工通信。

    一种在大量多跳无线节点下的自适应退避方法

    公开(公告)号:CN108307439A

    公开(公告)日:2018-07-20

    申请号:CN201710704149.1

    申请日:2017-08-17

    Abstract: 本发明涉及一种在大量多跳无线节点下的自适应退避方法,该方法是在有大量的无线传感节点的情况下,实现多跳节点与主机快速通信的方法,涉及无线通信技术领域。本发明针对现有退避算法的不足,采用对节点分组的方式,先对不同优先级的分组设定不同的发送概率,然后设定不同的退避窗口,并且使得发送概率和退避窗口均能自适应的调整,有效的降低了发送节点的基数,保证了高优先级节点的传输效率。同时,当节点分组中所占相应优先级节点数比重越大,重传次数越多的情况下,有更大的概率取得较小的退避时间和获取相对较短的睡眠时间,提高了网络整体的传输效率。

    一种在大量多跳无线节点下的自适应退避方法

    公开(公告)号:CN108307439B

    公开(公告)日:2021-06-04

    申请号:CN201710704149.1

    申请日:2017-08-17

    Abstract: 本发明涉及一种在大量多跳无线节点下的自适应退避方法,该方法是在有大量的无线传感节点的情况下,实现多跳节点与主机快速通信的方法,涉及无线通信技术领域。本发明针对现有退避算法的不足,采用对节点分组的方式,先对不同优先级的分组设定不同的发送概率,然后设定不同的退避窗口,并且使得发送概率和退避窗口均能自适应的调整,有效的降低了发送节点的基数,保证了高优先级节点的传输效率。同时,当节点分组中所占相应优先级节点数比重越大,重传次数越多的情况下,有更大的概率取得较小的退避时间和获取相对较短的睡眠时间,提高了网络整体的传输效率。

    一种利用电容传感器快速识别齿轮读数的装置及方法

    公开(公告)号:CN103575352B

    公开(公告)日:2016-02-10

    申请号:CN201210270160.9

    申请日:2012-07-31

    Inventor: 沈明华 魏国庆

    Abstract: 本发明涉及一种利用电容传感器快速识别齿轮读数的装置及方法,该装置包括字轮,在字轮的任一侧面上覆盖有不规则形状的铜片作为电容的中间极,在每个字轮的两侧分别设有固定极板,固定极板靠近字轮的一侧设有互相正对的极板铜片作为电容的两极;字轮转动,带动中间极的转动,进而引起固定极板上的极板铜片之间的正对面积的变化,最终引起两个固定极板之间电容的变化,通过测量电容变化,就可以得知固定极板上的极板铜片之间的正对面积,也就得出了与此对应的当前字轮的读数。与现有技术相比,本发明的装置结构简单、制造方便、读数容易,本发明的方法适用范围广,外界干扰小,测量准确率高,实现智能化自动化读数。

    一种利用电容传感器快速识别齿轮读数的装置及方法

    公开(公告)号:CN103575352A

    公开(公告)日:2014-02-12

    申请号:CN201210270160.9

    申请日:2012-07-31

    Inventor: 沈明华 魏国庆

    Abstract: 本发明涉及一种利用电容传感器快速识别齿轮读数的装置及方法,该装置包括字轮,在字轮的任一侧面上覆盖有不规则形状的铜片作为电容的中间极,在每个字轮的两侧分别设有固定极板,固定极板靠近字轮的一侧设有互相正对的极板铜片作为电容的两极;字轮转动,带动中间极的转动,进而引起固定极板上的极板铜片之间的正对面积的变化,最终引起两个固定极板之间电容的变化,通过测量电容变化,就可以得知固定极板上的极板铜片之间的正对面积,也就得出了与此对应的当前字轮的读数。与现有技术相比,本发明的装置结构简单、制造方便、读数容易,本发明的方法适用范围广,外界干扰小,测量准确率高,实现智能化自动化读数。

    一种基于注意力机制的图像压缩感知重建方法

    公开(公告)号:CN114359419A

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202111286704.6

    申请日:2021-11-02

    Applicant: 上海大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制的图像压缩感知重建方法。本方法应用多个注意力模块,提出一个基于压缩感知算法的卷积注意力网络(AM‑CSNet);每个注意力模块(AM)包含通道注意力以及空间注意力机制;多个注意力模块之间通过残差连接和全局特征融合输出重建图像。本发明具有如下优点:在每一个AM中,通道注意力和空间注意力机制自适应分配特征权重,显著提高了图像重建质量;全局特征融合和残差连接保留了不同层次的特征信息,使不同模块提取的特征信息得到充分利用,而且减少了重建高质量图像所需的网络层数。

    基于2.4GHz与433MHz频段混合组网的井下无线安全监测系统

    公开(公告)号:CN101221689A

    公开(公告)日:2008-07-16

    申请号:CN200710171799.0

    申请日:2007-12-06

    Applicant: 上海大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于2.4GHz与433MHz频段混合组网的井下无线安全监测系统。该系统由移动节点、固定节点、网关节点、传输节点、地面主机构成。移动节点主要由矿工携带,带有传感器,可以监测矿工体温脉搏。固定节点放置于煤矿巷道内,带有传感器,可以实时监测周围的瓦斯浓度。地面主机接收井下采集的数据,实时显示人员定位信息和人员生理参数信息,实时显示瓦斯浓度曲线,并能设置超限报警和向井下发布紧急避险信息。

    基于二叉树的无线传感器网络分簇能量均衡路由确定方法

    公开(公告)号:CN101188535A

    公开(公告)日:2008-05-28

    申请号:CN200710171801.4

    申请日:2007-12-06

    Applicant: 上海大学

    CPC classification number: Y02D70/30

    Abstract: 本发明涉及一种基于二叉树的无线传感器网络分簇能量均衡路由确定方法。该方法采用了数据结构中的二叉树结构和它的后序遍历,结合传感网节点的能量均衡机制,提出了该路由确定方法。在无线传感网的分簇组网过程中,有效地减少和均衡整个无线传感器网络中节点的能量消耗,延长整个网络的生存周期。在路由建立阶段,根据能量均衡机制和节点过去的情况,使剩余能量较大并且当选次数较少的节点成为簇头的概率大大提高,在簇内进行多跳通信时的TDMA时隙分配中,成员节点根据信号强弱先后加入簇头,簇头根据到达时间的先后建立二叉树,并根据对二叉树的后序遍历分配每个节点工作的时隙,实现了通信距离上的最小化,有效地降低了一部分相对离簇头较远的节点的能量消耗。本发明的方法较为简单,易于实现,适用于各种以数据为中心的无线传感器网络的应用场合。

    基于图像中全局颜色对比度和空域分布的视觉显著性算法

    公开(公告)号:CN103218832B

    公开(公告)日:2016-01-13

    申请号:CN201310092370.8

    申请日:2013-03-21

    Applicant: 上海大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于图像中颜色全局对比度和空域分布的视觉显著性算法,其具体步骤如下:(1)输入原始图像,运用均值漂移算法把原始图像预分割为 N个区域,1≤i≤N,生成N个预分割后的区域标记图;(2)计算第i个区域的颜色显著性值;(3)计算像素s的颜色显著性值;(4)计算第i个区域的位置显著性值;(5)计算像素s的位置显著性值;(6)计算像素s的颜色和位置的显著性值,再对像素的显著性值进行归一化,计算每个像素归一化的显著性值。本发明结合颜色全局对比度和空域分布两个方面,不仅能计算出与原始图像分辨率相同的显著性图,而且计算出的显著性图中的显著对象被均匀突显出来,同时背景很好地被抑制,更适合于图像分割这样的基于内容的应用场合。

    多尺度的图像分割方法
    10.
    发明授权

    公开(公告)号:CN102915541B

    公开(公告)日:2015-07-01

    申请号:CN201210425033.1

    申请日:2012-10-31

    Applicant: 上海大学

    Abstract: 本发明提出了一种多尺度的图像分割方法,其具体步骤是:(1)、输入原始图像,对原始图像预分割,采用核密度估计的方法建立预分割后每个区域归一化的均值偏移直方图;(2)、计算获得两个邻接区域的颜色相似性值;(3)、区域合并,生成二叉树;(4)、选择二叉树中的结点完成图像分割。该方法解决了图像分割中过分割的现象,分割方法易受图像中的噪声干扰,分割方法复杂度高的问题;其多尺度的分割结果有助于提高后续的图像分析,图像识别等高级处理阶段的工作效率。

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