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公开(公告)号：CN118675726A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410612207.8
申请日：2024-05-17
IPC分类号： G16H50/20 , G06F18/2415 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及一种基于深度学习的拉曼光谱前列腺癌辅助诊断算法，属于肿瘤领域，提出了一个拉曼Transformer模型，命名为Raman‑Transformer，该模型将拉曼光谱数据点分割成块，并使用Transformer编码器来捕捉块之间的内部关联，并区分前列腺癌患者和前列腺增生患者。该基于深度学习的拉曼光谱前列腺癌辅助诊断算法，在输入原始拉曼光谱后，模型将输出癌变和非癌变的概率；该模型可以分为三个模块：Corp卷积层、Transformer编码器和多层感知器(MLP)。Corp卷积层用于通过分割、添加类别标记和线性投影来预处理输入的拉曼光谱数据，以获得适合Transformer编码器的输入。
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公开(公告)号：CN118469956A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410612208.2
申请日：2024-05-17
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/42 , G06V10/80 , G06V10/52 , G06V10/766 , G06V10/764 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0985 , G06N3/096
摘要： 本发明涉及一种基于多任务学习的脑血管造影质量评估模型，属于脑血管领域，基于血管分割与质量评估任务间相关性，设计了一个基于MTL的脑血管造影图像质量评估网络以及相应的联合损失函数，总体结构可以看作U‑Net加一个量化分支,网络采用硬参数共享的方式，分割与量化任务共享下采样的特征提取主干U‑Net编码器，在训练过程中通过联合损失函数共同更新主干参数，隐式地利用了任务间相关性。基于共享的主干特征，上采样的分割分支(U‑Net解码器)输出分割结果，额外添加的量化分支结合分割结果和主干特征预测量化评分，显示地利用了任务间相关性，在量化分支上，首先通过卷积网络提取分割得到的血管图像特征，随后采用了并行输出机制。
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公开(公告)号：CN118071688A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410114418.9
申请日：2024-01-29
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及医学技术领域，且公开了一种在造影过程中实时进行造影质量评估的方法，能够辅助医生进行造影质量控制。该实时脑血管造影质量评估方法，排除了背景对质量评估的影响，同时，针对DSA血管造影的分割难点，参考Transformer的全局特征提取优势，网络引入了基于窗口的局部‑全局自注意力机制，在保证线性复杂度的同时，更加关注整个血管结构各部分的关联性，有效提高了分割精度，另外设计了特征聚合模块，基于注意力方式过滤编码器特征，使得特征聚合更加高效；同时，方法结合造影临床质量评价指标，依据造影图像质量分类数据集，确定了质量分类的指标，采用自动化方法定位图像质控点，并采用随机森林进行质量评估。
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公开(公告)号：CN103253754B
公开(公告)日：2015-08-12
申请号：CN201310183524.4
申请日：2013-05-17
申请人： 上海大学 , 上海市环境工程设计科学研究院有限公司
IPC分类号： C02F1/58 , C02F1/62 , C02F103/16
摘要： 本发明涉及一种快速处理含氰及含锌镍电镀废水的方法，属于废水处理及水污染控制技术领域。本发明的要点是：首先测得电镀废水中各特征污染物的浓度及含量；并根据废水的不同特性，对废水进行前期调理；然后采用共沉淀的方法，按照Al3+/CN-=25-2，(Ni2++Zn2+)/Al3+=1.8-4的摩尔比，先诱导含氰/锌废水中氰离子优先形成Ni(CN)42-阴离子，再与废水中重金属离子作用，在短时间内调控形成(Ni)ZnAl-Ni(CN)4-LDH，并达到短时间内大面积包裹沉淀除氰的目的。对滤液中各特征污染物浓度进行分析后可知，含氰及含锌镍电镀废水中重金属污染物的去除率能达90%以上，氰离子去除率可达95%。本发明适用于Ni2+、Zn2+离子浓度在200mg/L-2000mg/L，总氰浓度在5mg/L-100mg/L范围内的各类电镀废水，是一种快速、高效、安全的电镀废水处理方法。
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公开(公告)号：CN103253754A
公开(公告)日：2013-08-21
申请号：CN201310183524.4
申请日：2013-05-17
申请人： 上海大学
IPC分类号： C02F1/58 , C02F1/62 , C02F103/16
摘要： 本发明涉及一种快速处理含氰及含锌镍电镀废水的方法，属于废水处理及水污染控制技术领域。本发明的要点是：首先测得电镀废水中各特征污染物的浓度及含量；并根据废水的不同特性，对废水进行前期调理；然后采用共沉淀的方法，按照Al3+/CN-=25-2，(Ni2++Zn2+)/Al3+=1.8-4的摩尔比，先诱导含氰/锌废水中氰离子优先形成Ni(CN)42-阴离子，再与废水中重金属离子作用，在短时间内调控形成(Ni)ZnAl-Ni(CN)4-LDH，并达到短时间内大面积包裹沉淀除氰的目的。对滤液中各特征污染物浓度进行分析后可知，含氰及含锌镍电镀废水中重金属污染物的去除率能达90%以上，氰离子去除率可达95%。本发明适用于于Ni2+、Zn2+离子浓度在200mg/L-2000mg/L，总氰浓度在5mg/L-100mg/L范围内的各类电镀废水，是一种快速、高效、安全的电镀废水处理方法。
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公开(公告)号：CN103232104A
公开(公告)日：2013-08-07
申请号：CN201310183752.1
申请日：2013-05-17
申请人： 上海大学
IPC分类号： C02F1/58 , C02F1/62 , C02F103/16
摘要： 本发明涉及一种含氰/锌电镀废水的处理方法，属于废水处理及水污染控制技术领域。本发明的要点是：首先测得电镀废水中各特征污染物的浓度；并根据废水的特性，对废水进行前期调理。然后采用共沉淀的方法，按照Fe2+/(Ni2++Zn2++Cr3+)=0.5-1.3，(Ni2++Zn2+)/Cr3+=2-4的摩尔比，先诱导含氰/锌废水中氰离子优先形成Fe(CN)64-插层阴离子，再与废水中重金属离子作用，调控形成NiZnCr-Fe(CN)6-LDH沉淀。对滤液中各特征污染物浓度进行检测后可知，电镀废水中重金属污染物的去除率能达95%以上，氰离子去除率可达50-60%间。本发明适用于Zn2+离子浓度在200mg/L-2000mg/L，CN-离子浓度在5mg/L-100mg/L范围内的镀锌废水，是一种高效、安全、快速的含氰/锌电镀废水的处理方法。
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公开(公告)号：CN103232104B
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201310183752.1
申请日：2013-05-17
申请人： 上海大学 , 上海市环境工程设计科学研究院有限公司
IPC分类号： C02F1/58 , C02F1/62 , C02F103/16
摘要： 本发明涉及一种含氰/锌电镀废水的处理方法，属于废水处理及水污染控制技术领域。本发明的要点是：首先测得电镀废水中各特征污染物的浓度；并根据废水的特性，对废水进行前期调理。然后采用共沉淀的方法，按照Fe2+/(Ni2++Zn2++Cr3+)=0.5-1.3，(Ni2++Zn2+)/Cr3+=2-4的摩尔比，先诱导含氰/锌废水中氰离子优先形成Fe(CN)64-插层阴离子，再与废水中重金属离子作用，调控形成NiZnCr-Fe(CN)6-LDH沉淀。对滤液中各特征污染物浓度进行检测后可知，电镀废水中重金属污染物的去除率能达95%以上，氰离子去除率可达50-60%间。本发明适用于Zn2+离子浓度在200mg/L-2000mg/L，CN-离子浓度在5mg/L-100mg/L范围内的镀锌废水，是一种高效、安全、快速的含氰/锌电镀废水的处理方法。
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公开(公告)号：CN102874946B
公开(公告)日：2014-04-02
申请号：CN201210337464.2
申请日：2012-09-13
申请人： 上海大学
CPC分类号： Y02P40/145
摘要： 本发明涉及一种飞灰的协同处理方法。该方法借鉴绿色化学的理念，实现了以废治废和资源的循环利用。本方法不仅达到很好的处理效果，而且不需要外加药品，并能实现以废治废，回收经渗滤液处理后的飞灰可以作为水泥、浦路材料、建筑材料、陶瓷材料等利用。
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