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公开(公告)号：CN103346978A
公开(公告)日：2013-10-09
申请号：CN201310297232.3
申请日：2013-07-16
申请人： 上海大学 , 上海市信息网络有限公司
IPC分类号： H04L12/911 , H04L29/08
摘要： 本发明提供了一种虚拟机网络带宽公平性和稳定性保障方法。该方法包括：虚拟机管理器从用户配置文件读取虚拟机权重值并根据该值为各虚拟机分配网络带宽额度，虚拟机执行网络操作时消耗该额度值；监测当前周期各虚拟机的网络运行情况得到监测信息，所述监测信息包括：分配的带宽额度和剩余的带宽额度；根据监测信息反馈调整下一周期各虚拟机的带宽额度请求量；根据下一周期各虚拟机的带宽额度请求量，决策下一周期各虚拟机的带宽额度分配量；根据计算所得的下一周期的各虚拟机的带宽额度分配量，将带宽额度分配给各虚拟机。本发明能够保障同一物理服务器上的多个虚拟机能够公平享有网络带宽资源，并保障各虚拟机网络带宽的稳定性。
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公开(公告)号：CN103346978B
公开(公告)日：2016-04-27
申请号：CN201310297232.3
申请日：2013-07-16
申请人： 上海大学 , 上海市信息网络有限公司
IPC分类号： H04L12/911 , H04L29/08
摘要： 本发明提供了一种虚拟机网络带宽公平性和稳定性保障方法。该方法包括：虚拟机管理器从用户配置文件读取虚拟机权重值并根据该值为各虚拟机分配网络带宽额度，虚拟机执行网络操作时消耗该额度值；监测当前周期各虚拟机的网络运行情况得到监测信息，所述监测信息包括：分配的带宽额度和剩余的带宽额度；根据监测信息反馈调整下一周期各虚拟机的带宽额度请求量；根据下一周期各虚拟机的带宽额度请求量，决策下一周期各虚拟机的带宽额度分配量；根据计算所得的下一周期的各虚拟机的带宽额度分配量，将带宽额度分配给各虚拟机。本发明能够保障同一物理服务器上的多个虚拟机能够公平享有网络带宽资源，并保障各虚拟机网络带宽的稳定性。
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公开(公告)号：CN103336722A
公开(公告)日：2013-10-02
申请号：CN201310297078.X
申请日：2013-07-16
申请人： 上海大学 , 上海市信息网络有限公司
摘要： 本发明提供了一种虚拟机CPU资源监控和动态分配方法，该方法包括：监测当前周期各虚拟机的运行情况得到监测信息，所述监测信息包括：虚拟机各VCPU资源分配的额度值和资源消耗的额度值；根据监测信息，用各虚拟机的VCPU资源消耗的额度值之和与分配的额度值之和的比值计算各虚拟机的CPU资源利用率，根据CPU资源利用率反馈调整下一周期各虚拟机资源权重请求量；根据所述各虚拟机的资源权重请求量，虚拟机管理器决策下一周期各虚拟机的资源权重分配量；根据各虚拟机的资源权重分配量，为各虚拟机资源分配资源权重。本发明能够精确计算各虚拟机及VCPU需要的CPU资源量，按需分配CPU资源量，能够提高虚拟机的CPU的资源利用率。
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公开(公告)号：CN103336722B
公开(公告)日：2017-09-26
申请号：CN201310297078.X
申请日：2013-07-16
申请人： 上海大学 , 上海市信息网络有限公司
摘要： 本发明提供了一种虚拟机CPU资源监控和动态分配方法，该方法包括：监测当前周期各虚拟机的运行情况得到监测信息，所述监测信息包括：虚拟机各VCPU资源分配的额度值和资源消耗的额度值；根据监测信息，用各虚拟机的VCPU资源消耗的额度值之和与分配的额度值之和的比值计算各虚拟机的CPU资源利用率，根据CPU资源利用率反馈调整下一周期各虚拟机资源权重请求量；根据所述各虚拟机的资源权重请求量，虚拟机管理器决策下一周期各虚拟机的资源权重分配量；根据各虚拟机的资源权重分配量，为各虚拟机资源分配资源权重。本发明能够精确计算各虚拟机及VCPU需要的CPU资源量，按需分配CPU资源量，能够提高虚拟机的CPU的资源利用率。
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公开(公告)号：CN113177657A
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202110423095.8
申请日：2021-04-20
申请人： 上海大学
摘要： 一种轨道交通客流预测方法及装置，所述轨道交通客流预测方法包括：获取客流参数，所述客流参数包括训练数据集、测试数据集与验证数据集；将所述训练数据集输入至预先构建的初始TPA‑LSTM模型，以对所述初始TPA‑LSTM模型进行训练，得到目标TPA‑LSTM模型；将所述测试数据集输入至所述目标TPA‑LSTM模型中，得到实时客流预测结果。
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公开(公告)号：CN112199345A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011174990.2
申请日：2020-10-28
申请人： 上海大学
IPC分类号： G06F16/18 , G06F16/838 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 一种深度学习训练实时可视化方法及装置，所述方法包括：在完成神经网络的当前次模型训练后，将所述当前次模型训练使用的网络模型参数写入至json数据文件日志；读取所述json数据文件日志中的数据；采用预设的可视化工具实时展示所述json数据文件日志中最新更新的数据。上述方案能够在深度学习训练过程中实时可视化地展示网络模型参数。
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公开(公告)号：CN115860062A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211456706.X
申请日：2022-11-21
申请人： 上海大学
IPC分类号： G06N3/0464 , G06N3/0495 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种适合FPGA的神经网络量化方法及装置。该方法包括以下步骤：在前向传播过程中，对神经网络模型中每层网络的权重参数进行第一次移位量化；根据权重参数的第一次移位量化的量化误差对这些参数进行分组处理，得到量化后的权重参数值；根据量化后的权重参数值计算每一层的卷积结果；在反向传播过程中更新超参数，直到训练达到预定的精度或者Epoch。该装置包括量化模块，权重分组模块和重训练模块。本发明将乘法运算转化为移位运算，降低了在FPGA等硬件设备上的计算成本和部署难度，有效提高了量化精度，增加了权重表示的灵活性。
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公开(公告)号：CN113111442A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110457450.3
申请日：2021-04-27
申请人： 上海大学
摘要： 本发明提供了地铁实时仿真方法、系统及计算机可读存储介质，其中地铁实时仿真方法，包括以下步骤：S1、获取地铁运行数据；S2、根据所述地铁运行数据建立地铁线路模型和地铁行速模型；S3、根据所述地铁线路模型和所述地铁行速模型计算地铁的实时位置；S4、在地图中显示地铁。本地铁实时仿真方法、系统及计算机可读存储介质，能够客观准确的计算公共交通的满载率。本在交通数据收集上为管理者提供了大量准确可靠的数据支撑，节约了管理成本地铁实时仿真方法、系统及计算机可读存储介质，使得城市变得更智慧、更人性化。实现了地铁运行动态模拟，用户可以快速获得上海地铁的相关动态，从而更好地规划自己的出行时间和方案。
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公开(公告)号：CN108199956A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201711264914.9
申请日：2017-12-05
IPC分类号： H04L12/721 , H04L29/06 , H04L29/08 , H04L29/12 , G06F9/50
摘要： 本发明提供一种基于SDN的状态感知的分布式共享内存构建方法，应用于SDN网络。该方法包括：在SDN控制器中部署包含分布式共享内存指针数组及多播组列表的多播注册服务器；在分布式节点创建多播套接字客户端；所述分布式节点通过所述多播套接字客户端完成IP地址注册、注销；所述SDN控制器通过状态感知的路由机制建立最佳路径；所述分布式节点更新分布式共享内存数据，基于有序多播实现写更新一致性。通过本发明方法所构建的状态感知的分布式共享内存能有效缓解网络资源竞争问题，减少网络总时延，保证负载均衡，提高系统执行效率。
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公开(公告)号：CN117875305A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410084037.0
申请日：2024-01-19
申请人： 上海大学
IPC分类号： G06F40/205 , G06N5/025 , G06N3/0455 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及一种基于低秩张量层的自然语言提取方法及装置，方法包括以下步骤，获取自然语言文本数据，输入预先训练的语言模型中，得到语言文本输出数据；语言模型的训练方法为：初始化语言模型，语言模型包括多个线性层和一维卷积层；使用低秩张量层替换模型中任意数量的线性层和一维卷积层，得到基于低秩张量层的语言模型；对模型进行多次第一阶段训练，得到达到预定的第一精度或第一训练次数的第一阶段模型，保存每次训练得到的模型对应的权重、模型精度和训练时间；利用第一阶段训练得到的权重，进行第二阶段训练，得到达到预定的第二精度或第二训练次数的第二阶段模型。与现有技术相比，本发明具有内存占用低、部署难度低和模型性能高等优点。
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