公开(公告)号：CN118522030A

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202410229366.X

申请日：2024-02-29

申请人： 上海工程技术大学

发明人： 魏丹 ,  庄须瑶 ,  王孝兰 ,  罗素云

IPC分类号： G06V40/10 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

摘要： 本发明属于行人再识别领域，具较高的鲁棒性，而且也大大提升了行人再识别的准确性，公开了一种行人再识别方法，首先将库标识、照片补丁以及位置标识结合，形成识别补丁；然后基于稀疏化处理获取识别补丁的带分类特征令牌，基于带分类特征令牌得到初始识别特征；接着将初始识别特征分成多个融合特征段，将多个融合特征段分成两组，将每组融合特征段进行叠加操作得到融合识别特征，基于融合识别特征得到中间识别特征；接着基于中间识别特征得到多个切片特征段，基于多个切片特征段得到多个切片特征块；最后基于多个切片特征块得到识别特征序列，基于序列内特征组得到最终识别特征和最终识别特征，基于最终识别特征监督对预定行人进行再识别。

公开(公告)号：CN115830344A

公开(公告)日：2023-03-21

申请号：CN202211562610.1

申请日：2022-12-07

申请人： 上海工程技术大学

发明人： 魏丹 ,  庄须瑶 ,  崔国华 ,  张伟伟

IPC分类号： G06V10/62 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06V10/26 ,  G06V20/52 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

摘要： 本发明涉及一种行人重识别方法，将多张具有同一人物的行人图像输入构建并训练好的网络模型中，生成行人特征，完成行人再识别，所述网络模型包括姿态估计网络分支、FAN网络分支和特征融合分支，行人图像经姿态估计网络分支处理后，生成包含行人关节点信息的关节点特征图，行人图像经FAN网络分支处理后，生成包含背景信息、聚焦行人的融合特征图，关节点特征图和融合特征图输入特征融合分支进行融合后，生成行人的部分特征或全局特征，完成对行人的重识别。与现有技术相比，本发明适用于所有场景下的行人重识别，尤其可以解决局部式及遮挡式两类遮挡场景下的行人重识别问题。