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发明公开
基于大数据的电动汽车电池包健康状态预测方法及系统审中-实审转让

公开(公告)号：CN111381170A

公开(公告)日：2020-07-07

申请号：CN202010412659.3

申请日：2020-05-15

申请人： 上海工程技术大学

发明人： 黄碧雄 , 刘子厚 , 秦欢 , 马非凡 , 严晓 , 王影

IPC分类号： G01R31/367 , G01R31/392

摘要： 本发明提供了一种基于大数据的电动汽车电池包健康状态预测方法及系统，获取电池包的数据并对数据进行预处理，得到预处理数据；提取预处理数据中影响电池包健康状态的特征参数，通过特征与目标关系函数，对特征参数之间的相关性进行比较分析，将相关性阈值高于第一阈值的特征参数删除，得到简化模型数据；划分电池包的数据的数据类型，扩充快充和慢充中数量级少的数据，标记电池快充时间及电池慢充时间，作为补充特征数据；基于预处理数据、和/或简化模型数据、和/或补充特征数据，建立电池健康状态预测模型，并对电池健康状态预测模型的参数进行调整；通过flask框架调用电池健康状态预测模型，通过云端网络在线计算出电池包健康状态的预测结果。