一种基于温度积分特征的电池健康状态预测方法

    公开(公告)号:CN117471323A

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202311320439.8

    申请日:2023-10-12

    摘要: 本发明涉及一种基于温度积分特征的电池健康状态预测方法,属于锂离子动力电池技术,包括如下步骤:在实时工作环境中采集锂离子动力电池工作参数;对工作参数进行去噪、去异常值和平滑处理;用公式从处理后的工作参数中提取温度积分特征;用北方苍鹰优化算法寻找最优的高斯过程回归参数,构建优化高斯过程回归模型;将工作参数输入北方苍鹰优化高斯过程回归模型,预测锂离子动力电池的理想健康状态;将实际健康状态与预测的理想健康状态进行对比,评估当前锂离子动力电池的健康程度。本发明通过提取锂离子动力电池实时工作参数中的温度积分特征,可有效地反映电池在不同工作状态下的热行为,有助于评估电池的健康状态和预测电池的性能变化。

    基于车辆行驶工况的动力电池瞬态产热率的测算方法

    公开(公告)号:CN113325324B

    公开(公告)日:2022-11-22

    申请号:CN202110571229.0

    申请日:2021-05-25

    摘要: 本发明涉及一种基于车辆行驶工况的动力电池瞬态产热率的测算方法,包括以下步骤:在不同工况因素下测量电池的过电位与温熵系数;获取不同工况因素对应的电池产热率;基于不同工况因素对应的电池产热率拟合获取关于温度、充放电倍率和放电深度的三阶瞬态产热率模型;根据车辆行驶的实时功率计算电池充放电倍率,并结合即时温度和即时放电深度,且带入三阶瞬态产热率模型计算获得车辆动力电池瞬态产热率。上述基于车辆行驶工况的动力电池瞬态产热率的测算方法,采用拟合获取连续可导的三阶拟合函数,大大提升了产热率模型的拟合精度和在线适用性,测量费用较低、工作量较小并能够在车辆行驶工况下实时估算车辆动力电池瞬态产热率。

    一种电池健康状态检测方法及装置

    公开(公告)号:CN107015156B

    公开(公告)日:2019-10-15

    申请号:CN201710188978.9

    申请日:2017-03-27

    摘要: 本发明涉及电池检测,属于电池检测与维护领域。一种电池健康状态检测方法,其特征在于包括以下步骤:确定电池当前状态的步骤;选取合适的电流倍率与充放电区间的步骤,依据电池的基本参数,选取充放电电流大小和充放电截止条件;按照选取的充放电区间对电池进行充放电实验,电压测量模块记录充放电过程中的电压值,电流测量模块记录电流值,以及进行充放电实验的时间;控制充放电电流相等,计算出充放电过程中充入的能量和放出的能量的能量损耗的表征内阻,得到电池健康状态阶段。本发明的检测方法和装置建立了直接以微循环表征内阻表征锂离子电池SOH的方法与体系,使得检测时间缩短,检测方式简化,能够极大的推动电池的检测和维护的效率。

    一种新能源充放电控制及数据存储设备

    公开(公告)号:CN108599294A

    公开(公告)日:2018-09-28

    申请号:CN201810349306.6

    申请日:2018-04-18

    IPC分类号: H02J7/00 B60L11/18

    摘要: 本发明涉及一种新能源充放电控制及数据存储设备,包括:双向逆变器,分别与电网和电池组连接,用于为电池组充放电;上位机,与双向逆变器连接,包括主控模块和数据存储模块,主控模块控制控制双向逆变器对电池组进行充放电测试,数据存储模块接收并存储充放电测试过程中电池组的状态数据;数据采集装置,与电池组连接,用于采集充放电测试过程中电池组的状态数据。与现有技术相比,本发明的检测设备核心是双向逆变器,其不但能把电网的交流电变直流给电池包充电,且能将电池包直流电逆变成交流电回馈到电网,提高了电能的利用率。

    一种具有热释电效应的电极及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN107546362A

    公开(公告)日:2018-01-05

    申请号:CN201710581088.4

    申请日:2017-07-17

    摘要: 本发明涉及电化学领域,公开了具有热释电效应的电极,其中含有热释电材料;所述的热释电材料掺杂在电极中,或者涂布在电极表面。热释电材料在温度变化时释放的电荷转移至电极上,通过检测正负电极之间电压的变化,推算出电池内部温度的变化数值,可以监测电池内部温度变化。将该电极应用于制备电池,可以实现内部温度变化的自检测。本发明将温度监控装置与电极融于一体,提高了温度监控灵敏度,无需在电池内增设测温装置,简化了电池测温的方法及能够实现实时检测电池内部温度变化,提高电池使用寿命和安全性。

    一种多曲面后视镜的设计方法

    公开(公告)号:CN105676327A

    公开(公告)日:2016-06-15

    申请号:CN201610220668.6

    申请日:2016-04-11

    IPC分类号: G02B5/10 G02B27/00

    CPC分类号: G02B5/10 G02B27/0012

    摘要: 本发明公开了一种多曲面后视镜的设计方法,建立坐标系,根据不同后视镜,设定眼点、后视镜边框位置即镜面的起始位置和终止位置、镜面中心位置及中心位置面元的朝向、每个面元对应的可视角和面元之间的视野越变角;根据该设定条件逐一计算出X轴正反两个方向和Y轴正反两个方向上每个面元的宽度和朝向,从而设计出整个镜面。该设计方法可以精确控制反光镜的视野范围和视场分布,可以随着具体要求改变曲面结构,且反光镜的镜面对称,大小、厚度可控。

    基于内阻测试的动力电池瞬态产热率的测算方法

    公开(公告)号:CN113325327B

    公开(公告)日:2022-11-22

    申请号:CN202110571217.8

    申请日:2021-05-25

    摘要: 本发明涉及一种基于内阻测试的动力电池瞬态产热率的测算方法,包括以下步骤:在不同影响参数下测量电池的过电位与温熵系数;获取不同影响参数对应的电池产热率;基于不同影响参数对应的电池产热率拟合获取关于温度、放电倍率和放电深度的三阶瞬态产热率模型;根据车辆行驶的实时功率计算电池放电倍率,并结合即时温度和即时放电深度,且带入三阶瞬态产热率模型计算获得车辆动力电池瞬态产热率。上述基于内阻测试的动力电池瞬态产热率的测算方法,采用统计学混合水平全阵列正交实验并进行响应曲面法拟合获取连续可导的三阶拟合函数,提升了电池内阻与产热率模型的拟合精度和适用性,可以准确估算动态工况下电池瞬态产热率。

    一种电动赛车减速器
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114483919A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202111563742.1

    申请日:2021-12-20

    摘要: 本发明公开了一种电动赛车减速器,属于减速器技术领域。本技术方案包括减速器左壳体、减速器右壳体、减速器第一齿,减速器第二齿,减速器第三齿,减速器第四齿,第一轴,中间齿轮轴,输出轴,第一级主动齿轮,第二级从动齿轮和深沟球轴承;第一级主动齿轮与所述第一轴集成为减速器第一齿;减速器第二齿与减速器第一齿啮合组成第一对齿轮副;减速器第二齿与减速器第三齿通过中间齿轮轴连接;第二级从动齿轮和输出轴集成为所述减速器第四齿,减速器第四齿与减速器第三齿啮合组成第二对齿轮副;减速器左壳体和减速器右壳体将所有零件包含在内,成为一个整体。本发明具有体积小、结构紧凑,质量轻,采用全密闭封闭设计,内部运行环境好等优点。

    一种电池膨胀位移和温度原位测量装置

    公开(公告)号:CN114440974A

    公开(公告)日:2022-05-06

    申请号:CN202210054426.X

    申请日:2022-01-18

    IPC分类号: G01D21/02 G01D11/00 G01D11/16

    摘要: 本发明公开了一种电池膨胀位移和温度原位测量装置,其包括:固定装置,安装有若干个环绕电池预设位置的传感器夹具;夹紧装置,安装在所述固定装置上,用于分别夹持电池的两个相对端面,使得电池固定在电池预设位置;所述夹紧装置包括用于夹持圆柱形电池的圆柱形电池夹紧装置以及用于夹持方形电池的方形电池夹紧装置;测量装置,包括若干千分表和/或红外温度传感器,分别安装在所述传感器夹具上,用于测量电池侧面的温度和位移。该装置可同时测量多尺寸圆柱形电池在工作过程中的径向位移或表面温度的原位测量。采用特殊的夹具可适应不同尺寸的电池。

    基于大数据的电动汽车电池包健康状态预测方法及系统

    公开(公告)号:CN111381170A

    公开(公告)日:2020-07-07

    申请号:CN202010412659.3

    申请日:2020-05-15

    IPC分类号: G01R31/367 G01R31/392

    摘要: 本发明提供了一种基于大数据的电动汽车电池包健康状态预测方法及系统,获取电池包的数据并对数据进行预处理,得到预处理数据;提取预处理数据中影响电池包健康状态的特征参数,通过特征与目标关系函数,对特征参数之间的相关性进行比较分析,将相关性阈值高于第一阈值的特征参数删除,得到简化模型数据;划分电池包的数据的数据类型,扩充快充和慢充中数量级少的数据,标记电池快充时间及电池慢充时间,作为补充特征数据;基于预处理数据、和/或简化模型数据、和/或补充特征数据,建立电池健康状态预测模型,并对电池健康状态预测模型的参数进行调整;通过flask框架调用电池健康状态预测模型,通过云端网络在线计算出电池包健康状态的预测结果。