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公开(公告)号：CN112075936A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN201910514106.6
申请日：2019-06-13
申请人： 上海市内分泌代谢病研究所 , 第四范式(北京)技术有限公司
IPC分类号： A61B5/107 , A61B5/0205 , A61B5/145 , A61B5/0402 , A61B5/00 , G16H50/30 , G01D21/02 , A61B8/00
摘要： 本发明实施例公开一种健康管理一体机及健康管理方法，涉及健康数据采集技术领域，为便于对人体生理数据进行采集和管理而发明。所述健康管理一体机，包括：数据采集设备和中央处理设备，所述数据采集设备与所述中央处理设备电连接；所述数据采集设备，用于采集人体生理数据；所述中央处理设备，用于接收所述数据采集设备采集的人体生理数据；其中，所述数据采集设备包括如下设备中的至少一种：身高测量仪、体重测量仪、血压计、血糖分析仪、红外线体温计、心电仪、腰围测量仪、脂肪测量仪、尿液分析仪、血氧测量仪、骨密度测量仪。本发明适用于对人体健康进行管理和健康状况预测。
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公开(公告)号：CN211325042U
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN201920893099.0
申请日：2019-06-13
申请人： 上海市内分泌代谢病研究所 , 第四范式(北京)技术有限公司
IPC分类号： A61B5/107 , A61B5/0205 , A61B5/145 , A61B5/0402 , A61B5/00 , G16H50/30 , G01D21/02 , A61B8/00
摘要： 本实用新型实施例公开一种健康管理一体机，涉及健康数据采集技术领域，为便于对人体生理数据进行采集和管理而发明。所述健康管理一体机，包括：数据采集设备和中央处理设备，所述数据采集设备与所述中央处理设备电连接；所述数据采集设备，用于采集人体生理数据；所述中央处理设备，用于接收所述数据采集设备采集的人体生理数据；其中，所述数据采集设备包括如下设备中的至少一种：身高测量仪、体重测量仪、血压计、血糖分析仪、红外线体温计、心电仪、腰围测量仪、脂肪测量仪、尿液分析仪、血氧测量仪、骨密度测量仪。本实用新型适用于对人体健康进行管理和健康状况评估预测。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号：CN118709817A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202311109104.1
申请日：2023-08-30
申请人： 第四范式(北京)技术有限公司
摘要： 本公开涉及一种装箱方法、装置、设备及存储介质。获取装箱任务；利用蒙特卡洛树搜索算法确定所述装箱任务的装箱方案，其中，所述蒙特卡洛树搜索算法中的节点价值评估公式被配置为，基于节点所表征的当前装载进度确定节点的第一探索价值，所述第一探索价值与所述当前装载进度正相关。由此，可以在减少资源消耗的同时得到一个较优解，因而可以快速收敛至一个较优解。
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公开(公告)号：CN110858253B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN201910618274.X
申请日：2019-07-10
申请人： 第四范式(北京)技术有限公司
摘要： 提供了一种在数据隐私保护下执行机器学习的方法和系统，所述方法包括：获取目标数据集；获取关于源数据集的迁移项，其中，所述迁移项用于在源数据隐私保护方式下将源数据集的知识迁移到目标数据集以在目标数据集上训练目标机器学习模型；以及在目标数据隐私保护方式下，基于目标数据集，结合所述迁移项来训练目标机器学习模型。
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公开(公告)号：CN118230960A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410520112.3
申请日：2018-12-17
申请人： 第四范式(北京)技术有限公司
摘要： 本发明提供了一种用于进行指标干预的方法、装置、设备及介质。获取用于针对输入样本提供输出结果的运算机制，其中，输入样本包括多个指标；确定多个指标之中的可控指标与响应指标之间的映射关系，其中，可控指标为其取值可被调整的指标集合，响应指标为其取值本身难以调整但可根据可控指标的变化而变化的指标集合；基于映射关系，对输入样本的可控指标进行调整，以使得运算机制针对调整后的输入样本进行运算得到的输出结果满足预定需求；以及提供可控指标的调整结果以用于进行指标干预。由此，根据可控指标的调整结果进行指标干预，就可以促成期望的运算输出，易于实现。
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公开(公告)号：CN111326254B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN201811544043.0
申请日：2018-12-17
申请人： 第四范式(北京)技术有限公司
摘要： 本发明提供了一种用于进行指标干预的方法、装置、设备及介质。获取用于针对输入样本提供输出结果的运算机制，其中，输入样本包括多个指标；确定多个指标之中的可控指标与响应指标之间的映射关系，其中，可控指标为其取值可被调整的指标集合，响应指标为其取值本身难以调整但可根据可控指标的变化而变化的指标集合；基于映射关系，对输入样本的可控指标进行调整，以使得运算机制针对调整后的输入样本进行运算得到的输出结果满足预定需求；以及提供可控指标的调整结果以用于进行指标干预。由此，根据可控指标的调整结果进行指标干预，就可以促成期望的运算输出，易于实现。
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公开(公告)号：CN118114711A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202211528400.0
申请日：2022-11-30
申请人： 第四范式(北京)技术有限公司
IPC分类号： G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G06N3/09
摘要： 提供了一种图神经网络模型生成方法、使用该模型的预测方法及装置。上述图神经网络模型生成方法包括：获取第一训练样本和第二训练样本，其中，所述第一训练样本包括第一图样本以及第一图样本的真实三维结构标签，所述第二训练样本包括第二图样本以及第二图样本的真实样本性质标签；基于第一训练样本对预训练模型进行预训练，得到训练好的预训练模型，所述预训练模型的输出被用于预测图样本的三维样本结构；基于训练好的预训练模型构建图神经网络模型；以及基于第二训练样本对所述图神经网络模型进行训练，得到训练好的图神经网络模型，其中，所述图神经网络模型的输出被用于预测图样本的样本性质。
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公开(公告)号：CN111178533B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN201811341910.0
申请日：2018-11-12
申请人： 第四范式(北京)技术有限公司
IPC分类号： G06N20/00
摘要： 本发明公开了一种实现自动半监督机器学习方法及装置，涉及机器学习技术领域，主要目的在于解决现有的半监督机器学习过程中消耗人力的问题。本发明主要的技术方案为：获取目标数据集；选择与目标数据集相似的一个经验数据集，将经验数据集上所使用的半监督机器学习算法确定为目标数据集的半监督机器学习算法；根据半监督机器学习算法以及对应的多组超参数，分别在目标数据集上进行模型训练和预测，得到对应每组超参数的模型和预测结果，并根据每组超参数对应的预测结果，从多组超参数中选择适合目标数据集的一组超参数；将适合所述目标数据集的一组超参数对应的模型确定为目标数据集的半监督机器学习模型。本发明用于目标数据集的半监督机器学习。
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公开(公告)号：CN112905912B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202110341997.7
申请日：2021-03-30
申请人： 第四范式(北京)技术有限公司
IPC分类号： G06F16/9537 , G06F18/214 , G06N3/02 , G06N5/01
摘要： 本公开提供了一种配时方案确定方法及装置。该方法包括：获取当前客流量数据对应的当前时间维度特征向量、当前空间维度特征向量，其中，当前时间维度特征向量包括采集当前客流量数据时的时间信息、配时方案信息中至少一个，当前空间维度特征信息包括采集当前客流量数据时的地理信息、交通路网信息、兴趣点信息、交通流信息和路口信息中的至少一个；将当前配时方案、当前时间维度特征向量、当前空间维度特征向量输入到预定模型中，获取预定旅行时间，其中，预定模型为表示配时方案、时间维度特征向量、空间维度特征向量和旅行时间的关系的函数；调整当前配时方案直至预定旅行时间最小；将最小的预定旅行时间对应的当前配时方案确定为目标配时方案。
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公开(公告)号：CN117219290A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311207016.5
申请日：2020-04-22
申请人： 第四范式(北京)技术有限公司
摘要： 提供一种疫情推演仿真系统和仿真方法，包括：用户接口模块，被配置为接收外部输入；控制模块，被配置为基于所述外部输入控制预设的仿真逻辑程序中描述的行为，其中，所述预设的仿真逻辑程序中以代码形式描述了疫情发展中的状态以及驱动疫情发展中的状态的变化的行为，其中，当所述外部输入包含可学习参数时，所述控制模块从优化模块获取可学习参数的优化值，并通过将该优化值作为可学习参数的值来执行基于所述外部输入控制所述预设的仿真逻辑程序中描述的所述行为的步骤；仿真模块，被配置为响应于所述控制模块的控制，运行所述预设的仿真逻辑程序；优化模块，被配置为基于所述仿真模块输出的仿真结果数据对可学习参数的取值进行优化学习。
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