-
公开(公告)号：CN118984231A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202410974840.1
申请日：2024-07-19
Applicant: 上海市刑事科学技术研究院 , 复旦大学
IPC: H04L9/40 , G06F18/213 , G06F18/23213
Abstract: 一种基于多源异构数据融合的网络安全检测方法，通过数据整合与融合后，提取因子特征并构建因子特征库、多因子模型及检测模型，通过训练检测模型后，在线测试与动态调整。本发明能够精准提取来自不同数据源的特征因子，并选取对网络安全行为具有高度可解释性强的因子。基于这些因子，构建网络安全行为的多因子模型，以实现对网络安全行为的安全检测，并据此提供针对性的安全防护措施。
-
公开(公告)号：CN118972263A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410974848.8
申请日：2024-07-19
Applicant: 上海市刑事科学技术研究院 , 复旦大学
IPC: H04L41/16 , H04L41/12 , H04L9/40 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06F18/243 , G06N20/20 , G06F40/216
Abstract: 一种基于多途径分类识别和网络拓扑结构的关键节点检测方法，从多种数据源中提取APP行为的关键特征，并构建矩阵特征数据库的同时，针对不同类型的特征设计多个分类器，从多个维度进行精准分类识别。为了进一步提升分类性能，将通过采用集成学习方法，将不同的分类器的输出结果进行有效融合，以此增强整体的分类准确性和鲁棒性。此外，针对特征数据构建网络图结构，深入分析网络中的节点和边之间的关系。
-
公开(公告)号：CN109061600B
公开(公告)日：2023-02-14
申请号：CN201811211974.9
申请日：2018-09-28
Applicant: 上海市刑事科学技术研究院 , 复旦大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明提供的一种基于毫米波雷达数据的目标识别方法，其包括步骤S100单帧雷达数据散点信息提取与去噪处理；S200多帧雷达数据叠加处理；S300雷达目标分割及位置确定；S400基于分类器的目标识别，分割后的各目标沿径向方向的一维距离像构成毫米波雷达目标识别的特征样本空间，将特征样本空间随机分成训练样本子空间和检测样本子空间，并采用分类器进行样本训练和检测。从而通过目标的分割来提取各目标雷达数据，并基于此数据进行目标识别，不仅有效提高了雷达目标正确识别率，还实现了多目标的识别，可为雷达目标识别方法提供重要的参考资料。
-
公开(公告)号：CN109061600A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201811211974.9
申请日：2018-09-28
Applicant: 上海市刑事科学技术研究院 , 复旦大学
IPC: G01S7/41
CPC classification number: G01S7/411
Abstract: 本发明提供的一种基于毫米波雷达数据的目标识别方法，其包括步骤S100单帧雷达数据散点信息提取与去噪处理；S200多帧雷达数据叠加处理；S300雷达目标分割及位置确定；S400基于分类器的目标识别，分割后的各目标沿径向方向的一维距离像构成毫米波雷达目标识别的特征样本空间，将特征样本空间随机分成训练样本子空间和检测样本子空间，并采用分类器进行样本训练和检测。从而通过目标的分割来提取各目标雷达数据，并基于此数据进行目标识别，不仅有效提高了雷达目标正确识别率，还实现了多目标的识别，可为雷达目标识别方法提供重要的参考资料。
-
公开(公告)号：CN104570034A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201410840787.2
申请日：2014-12-30
Applicant: 上海市刑事科学技术研究院 , 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
IPC: G01S19/48
CPC classification number: G01S19/48
Abstract: 本发明实施例公开了一种复合精准定位系统，包括主节点单元、作为被定位对象的从节点单元和监控中心，所述从节点单元分别与主节点单元、监控中心无线通信连接；所述主节点单元包括有源RFID模块；所述从节点单元包括微控制器、有源RFID模块、GNSS模块、GSM模块和电源模块；所述微控制器、有源RFID模块、GNSS模块和GSM模块分别与电源模块电连接；所述GNSS模块和GSM模块都是通过串口与所述微控制器连接。本发明实施例还公开了一种复合精准定位系统的定位方法。采用本发明，能够实现高精度的定位。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118013523A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410162321.5
申请日：2024-02-05
Applicant: 上海市刑事科学技术研究院 , 上海原思标物科技有限公司
Abstract: 一种基于全局代码分析的安卓恶意软件检测及变种分析系统，通过特征前处理模块根据安卓应用反编译出的源代码文件，分别提取源代码的语义特征、变量数据流特征以及安卓API调用特征，得到三种不同维度的特征，特征融合模块将前处理模块中输出的安卓软件的代码语义特征、变量数据流特征以及安卓API调用特征进行融合；场景任务模块通过分类网络根据融合后的特征预测得到安卓软件的分类结果和变种分析结果。本发明借助于安卓软件逆向分析得到的工程源代码，设计基于longformer结构的代码大模型对工程中的主要源代码文件进行语义特征提取，并根据这些源代码之间调用关系，抽取源代码的结构特征，进而从代码的语义特征和结构特征两方面进行分类，更加完整、有效地提取和表征安卓软件源代码全局特征，以此实现安卓软件分类和变种软件家族式聚类，提升安卓恶意软件变种的识别和防范效率。
-
公开(公告)号：CN110728249B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN201911000809.3
申请日：2019-10-21
Applicant: 上海市刑事科学技术研究院 , 上海原思标物科技有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种目标行人的跨摄像机识别方法、装置及系统，方法包括：获取目标行人的初始图像；在摄像机组中各摄像机采集的各监控图像中进行目标检测，以得到与初始图像匹配的多个匹配图像；确定一个匹配图像为真目标，并进行真目标行人跟踪，真目标对应第一摄像机；同时从多个匹配图像对应的各摄像机中，选择与第一摄像机具有空间相邻摄像机视域的第二摄像机，确定第二摄像机对应的匹配图像为伪目标，并进行伪目标行人跟踪；在真目标行人跟踪过程中，当确定真目标由第一摄像机的摄像机视域进入到第二摄像机的摄像机视域时，对第二摄像机采集的监控图像进行真目标检测时排除所述伪目标。能够准确、快速的识别出目标行人。
-
公开(公告)号：CN109993140A
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201910281313.1
申请日：2019-04-09
Applicant: 上海市刑事科学技术研究院
Abstract: 本发明提供了一种现场纹身取证手持装置及系统、控制方法，其中，该装置包括视频采集模块、液晶显示模块、中央处理模块、通信模块、身份验证模块、定位模块、电源模块；其中，视频采集模块用于将采集的纹身图像传送到中央处理模块；定位模块用于获取采集纹身图像的定位信息并传送给中央处理模块；身份验证模块用于将使用者的身份信息传送给中央处理模块；中央处理模块用于对视频采集模块传送的纹身图像进行特征提取，以及将使用者的身份信息、定位信息、输入的纹身者身份信息、纹身图像特征和纹身图像打包成一个加密数据包，通过通信模块传送到数据中心进行存储、比对，并接收数据中心的反馈信息，并通过液晶显示模块显示出来。
-
公开(公告)号：CN114120363A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111394021.2
申请日：2021-11-23
Applicant: 上海市刑事科学技术研究院
IPC: G06V40/10 , G06K9/62 , G06V10/774 , G06V10/40 , G06V10/80
Abstract: 一种基于背景及姿态归一化的行人跨镜重识别方法及系统，通过双路人体姿态估计网络从原始图像的背景归一化图像中提取出关键点局部特征及全局特征，通过将各关键点的坐标和类别信息融入关键点特征后，将其输入采用对比学习策略训练的Transformer编码模型，得到不同目标输出的特征的相似度，作为行人跨境重识别的依据；本发明能够不同程度上解决跨监控行人重识别任务中常见的阴影遮蔽、光照变化、背景切换、姿态异化、局部遮挡等问题，具有较高的实用价值。
-
公开(公告)号：CN109993140B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN201910281313.1
申请日：2019-04-09
Applicant: 上海市刑事科学技术研究院
IPC: G06V40/10 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了一种现场纹身取证手持装置及系统、控制方法，其中，该装置包括视频采集模块、液晶显示模块、中央处理模块、通信模块、身份验证模块、定位模块、电源模块；其中，视频采集模块用于将采集的纹身图像传送到中央处理模块；定位模块用于获取采集纹身图像的定位信息并传送给中央处理模块；身份验证模块用于将使用者的身份信息传送给中央处理模块；中央处理模块用于对视频采集模块传送的纹身图像进行特征提取，以及将使用者的身份信息、定位信息、输入的纹身者身份信息、纹身图像特征和纹身图像打包成一个加密数据包，通过通信模块传送到数据中心进行存储、比对，并接收数据中心的反馈信息，并通过液晶显示模块显示出来。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
76
records
(took 0.064 seconds)
