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公开(公告)号：CN117457149A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311643100.1
申请日：2023-12-04
申请人： 上海市精神卫生中心(上海市心理咨询培训中心) , 上海交通大学
摘要： 本发明涉及一种针对严重精神障碍患者实现个性化游戏干预治疗的系统，包括游戏关卡模块，用于展示定制的治疗内容，设定个性化的训练选项；人体姿态识别模块，用于追踪患者在干预过程中的动作数据及动作完成情况，并进行记录玩家交互模块，用于处理患者和其他相关用户的输入交互操作；数据分析模块，用于收集、分析和存储训练数据。采用了本发明的针对严重精神障碍患者实现个性化游戏干预治疗的系统，设计流程具备参考性与扩展性，为精神康复领域的未来研究方向提供了新的思路。例如，可以进一步开发更多类型的游戏和任务，以适应不同类型和程度的精神障碍患者。此外，也根据患者的反馈和康复情况，持续优化游戏设计和治疗方案，以提高治疗效果。
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公开(公告)号：CN111738256B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202010487023.5
申请日：2020-06-02
申请人： 上海交通大学
摘要： 一种基于改进分水岭算法和形态学评估的复合材料CT图像分割处理方法，对原始图像进行预处理强化其局部特征，通过形态学处理、距离变换得到初始标记点，进而对全局采用自适应h值选取算法和分水岭算法进行预分割；再通过区域有效性指标对已分割标记中每个连通区域进行有效性评估，针对有效性在设定标准以下的区域进行局部h值的自适应选取和分水岭算法分割，进行迭代直至几乎所有连通区域达到有效性指标要求，即得到算法最终分割结果。本发明针对局部对比度低的特点，通过h值的局部自适应迭代分割策略，提高了边缘检测和实例分割的准确度；针对研究对象固有的形态学特征建立有效性指标，从而准确识别欠分割区域并判定是否继续实施局部分割算法。
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公开(公告)号：CN115908923A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211471897.7
申请日：2022-11-23
申请人： 上海交通大学
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774 , G06T17/00 , G06T7/10 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 一种基于注意力引导3D神经网络的脑部磁共振图像分类系统，通过数据预处理模块对采集到的脑部3D MR图像进行格式转换、分割剪裁并生成训练样本集、验证样本集与测试样本集；通过图像特征提取与处理模块从收到的训练样本集、验证样本集或测试样本集的图像中提取出特征向量；通过分类输出模块基于全连接层的Softmax激活函数根据特征向量生成分类结果；通过系统评估模块根据由训练集数据建立的3D MR图像分类模型应用于测试集中，获取测试集各MR图像的类别标签，并与样本的真实类别标签进行比较求取分类预测的准确率、敏感性、特异性和精确度。本发明使模型在训练时根据空间注意力权重随机删除特征图中大于权重阈值的区域，缓解模型过拟合现象，提升系统最终的图像分类精度。
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公开(公告)号：CN113420476A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110683728.9
申请日：2021-06-21
申请人： 上海交通大学
IPC分类号： G06F30/23 , G16C60/00 , G06F119/14
摘要： 一种铝‑碳纤维复合材料接头力学性能全局敏感性检测方法，根据待测对象的材料参数、几何参数和装配参数不确定性，统计得到各个参数的分布情况并建立基于材料失效的混合接头模型，从而生成包含各个参数和相应力学性能响应的数据集；然后采用基于混沌多项式展开和Sobol分解的全局敏感性分析策略得到基于混沌多项式的Sobol敏感性指标，对不同接头参数对不同力学性能的相对贡献进行量化，从而确定影响随机力学性能的关键参数；本发明充分考虑材料、几何和装配不确定性的影响，将基于混沌多项式展开的Sobol敏感性指标引入到接头检测中，通过敏感性指标识别影响力学性能响应的关键参数，从而提高接头设计的效率。
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公开(公告)号：CN110956647B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201911062120.3
申请日：2019-11-02
申请人： 上海交通大学
IPC分类号： G06T7/246
摘要： 一种基于行为动线模型的视频中对象行为动态追踪系统及方法，包括：依次连接的数据接收与转换模块、角点提取模块、光流计算模块、角点距离检测模块、图像绘制模块与结果输出模块，本发明通过角点检测算法获取视频中第一帧图像的初始角点，进而迭代地将前一帧、当前帧图像及前一帧的角点作为光流追踪算法的输入计算得到当前帧图像的对应角点，根据连续两帧图像对应角点间的距离进行筛选，根据前后帧角点画线，实现光流的追踪；通过循环得到角点画线实现目标的动态追踪。本发明能够在对象无意识参与实验的条件下记录行为动线轨迹，不需要主观地挑选实验参与群体，在工作量与人力物力消耗上都有了极大减轻。应用场景可以很方便地迁移，理论上可用于任何视频运动目标的行为动线追踪。
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公开(公告)号：CN111859747A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010671660.8
申请日：2020-07-14
申请人： 上海交通大学
IPC分类号： G06F30/23 , G06T7/00 , G16C60/00 , G06F119/14
摘要： 一种基于损伤映射有限元网格的分层量化方法，对钻孔分层区域进行超声扫描后得到的图像进行亮度值分块统计，建立与分块的拓扑结构完全一致的初始有限元网格并进行材质属性替换，再通过对有限元网格进行平滑处理，得到优化的有限元模型并导出为.INP的文本文件。本发明从超声C扫描图像获取损伤信息，可以将损伤程度反映在各个单元上，量化不同区域的分层程度，提高仿真精度；整体自动化程度高，实现从超声扫描图像到有限元计算模型的直接生成，避免构建几何模型的过程。最终，达到量化钻孔分层损伤的效果。
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公开(公告)号：CN110458204A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910664303.6
申请日：2019-07-23
申请人： 上海交通大学
摘要： 一种基于信息增益和LightGBM模型的汽车故障预测方法，以信息增益值作为评价指标度量特征与类别间的相关程度进行特征选择和训练样本的生成，通过训练样本对LightGBM不平衡模型训练后，进一步采用分步网格搜索优化模型参数并将优化后的模型用于汽车故障预测；本发明提升模型效率的同时提高了故障查全率，从而显著增强了对汽车故障的预测能力。
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公开(公告)号：CN109783918A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201910007018.7
申请日：2019-01-04
申请人： 上海交通大学
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 一种基于切换序贯采样模式的减速器优化设计实现方法，采用拉丁超立方采样方法与高精度计算模型构建初始数据库，并依此构建初始代理模型；在迭代更新代理模型样本点的过程中，采用互相独立的面向全局最优搜索和/或面向局部最优搜索，并根据代理模型的迭代过程中获取的搜索参数进行序贯采样模式的切换，当满足终止条件后得到最终优化结果，本方法增强了迭代过程中样本点对整个设计空间的探索能力，同时有效避免了迭代过程中产生冗余样本点，从而改善序贯采样代理模型全局优化算法的优化精度并提高其优化效率。
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公开(公告)号：CN107944078A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711005931.0
申请日：2017-10-25
申请人： 上海交通大学
IPC分类号： G06F17/50
CPC分类号： G06F17/5095 , G06F2217/10
摘要： 一种基于不规则概率分布的车身结构稳健设计实现方法，通过确定车身结构稳健设计的目标响应、约束响应和设计变量及其设计域和标准差，建立车身稳健设计数学模型，然后通过λ概率密度函数(PDF)及其衍生的高阶PDF度量设计变量的不确定性，得到有界不规则概率分布，再基于降维分解法和Gauss-Gegenbauer求积公式获得响应的均值和标准差，从而对设计变量进行优化，得到不确定性设计结果，最后使用车身稳健设计数学模型对随机测试样本进行仿真计算并进行验证，实现车身稳健结构设计。本发明能够显著提高车身结构稳健设计方案中设计变量不确定性度量的普适性和合理性及目标性能求解的高效性和准确性。
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公开(公告)号：CN106815408A
公开(公告)日：2017-06-09
申请号：CN201611204721.X
申请日：2016-12-23
申请人： 上海交通大学
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 一种长纤维复合材料随机结构生成及其弹性性能预测方法，通过粒子群算法生成纤维模型，并根据纤维跳跃处理对纤维模型进行优化后得到用于生成三相RVE有限元模型的粒子空间随机分布信息；并通过对三相RVE有限元模型进行有限元仿真计算得到预测结果。本发明基于粒子群算法的代表性体积单元生成策略，在代表性体积单元生成的过程中，通过粒子群优化算法实现纤维之间的距离控制，在保证纤维随机分布的同时达到对材料体积分数的要求。在高效生成代表性体积单元的基础上，基于均匀化理论，建立弹性预测有限元模型，施加周期性边界条件，通过细观有限元仿真，得到材料的弹性性能预测结果，提高了弹性性能预测的效率。
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