空间钢结构节点的智能分割方法及系统

    公开(公告)号:CN119672040A

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202510185754.7

    申请日:2025-02-20

    Abstract: 本发明公开了一种空间钢结构节点的智能分割方法及系统,属于建筑施工技术领域。该方法包括:采集钢结构的点云数据,并对点云数据进行预处理;聚类点云形成若干超体素,计算相邻超体素之间的凹凸性;将相邻超体素之间的边界抽象为带凸凹信息的点云,并对凹点、凸点赋予权重值,计算最佳的分割平面;按最佳的分割平面对超体素进行分割,对分割结果进行优化操作,从而将节点从整个钢结构模型中准确地分割出来,以便于利用有限元模型对节点进行监测。本发明能够实现复杂空间钢结构节点的智能快速识别与分割,显著提高了节点的识别和分割效率,能够保证分割结果具有高度的一致性,提高了分割结果的精度,从而能够保证损伤检测的全面性和准确性。

    基于机器学习的重型施工机械智能布置系统及方法

    公开(公告)号:CN119670228A

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202510185753.2

    申请日:2025-02-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的重型施工机械智能布置系统及方法,属于建筑机械施工技术领域。该系统包括第一机器学习模型、荷载位置布置模块、第二机器学习模型和受力验算结果标记模块。该系统能够通过第一机器学习模型获取到自动获取到板结构信息、梁结构信息、材料属性信息,并通过荷载位置布置模块获取基于荷载布置的N组工况,然后通过第二机器学习模型自动验算出N组工况对应的梁板结构的受力验算结果,通过受力验算结果标记模块对不同验算结果采用不同颜色加以区分,得到重型施工机械布置图。因此,该系统能够快速输出重型施工机械布置图,与传统技术相比,具有布置速度快、操作简单、不依赖人为经验、适应性强的优点。

    基于机器视觉的多跨梁快速建模方法及设备

    公开(公告)号:CN119646942A

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202411747424.4

    申请日:2024-12-02

    Abstract: 本发明提供了一种基于机器视觉的多跨梁快速建模方法及设备,包括:模型训练模块,基于所述标注简图建立多跨梁结构信息识别模型;将待识别的多跨梁结构简图输入多跨梁结构信息识别模型,输出包含梁节点信息、梁单元信息、梁节点边界条件信息、梁单元荷载条件信息以及梁材料属性信息的多跨梁结构建模信息文件。本发明可以解决多跨梁结构建模过程繁琐、耗时长的问题,实现通过手画多跨梁结构简图,即可快速提取多跨梁结构建模信息,输出标准的建模信息文件,其可通过接口导入结构力学求解器等专业计算软件,快速建立多跨梁结构计算模型,解决传统有限元软件等专业软件计算的建模过程复杂、计算耗时久的问题,提高计算、建模效率。

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