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公开(公告)号：CN112233193B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202011064946.6
申请日：2020-09-30
申请人： 上海恒能泰企业管理有限公司 , 上海欣能信息科技发展有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于多光谱图像处理的变电设备故障诊断方法，包括收集电力设备的图像集并生成潜在特征；通过所述潜在特征，利用故障诊断模型给出潜在缺陷或故障区域的风险轮廓；利用所述风险轮廓的输出结果训练网络；利用所述训练后的风险轮廓根据故障部件进行评估判断。充分利用所有图像类型的信息，编码器提取隐藏信息进行要素融合，解码器转换潜在表示形式，并给出潜在缺陷或故障区域的风险轮廓，编码器与解码器之间的收缩路径减少了红外和紫外图像的边界损耗，卷积层的设计可以精确处理任何大小的输入图像集；本发明方法提高了像素精度的切割质量，提高了故障诊断方法检测精度。
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公开(公告)号：CN112418202B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202011060711.X
申请日：2021-01-11
申请人： 上海恒能泰企业管理有限公司 , 上海欣能信息科技发展有限公司
IPC分类号： G06V10/22 , G06V10/774 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开了一种基于MarkRCNN的变电设备异常识别定位方法及系统，包括，采集电力设备的实时数据进行预处理；利用iForest算法识别出预处理后的运行数据的异常值，结合K‑means聚类策略标记的所述异常值；基于卷积神经网络构建Mask RCNN目标识别网络模型；将标记的所述异常值输入至所述Mask RCNN目标识别网络模型中进行初步识别，输出目标识别结果；对LSSVM进行训练和参数优化，设定精度要求和阈值，训练完成后输出定位模型；将所述目标识别结果导入所述定位模型内，获得所述电力设备的异常位置信息。本发明大幅度的提升变电设备图像识别准确度的同时，提高了对设备异常位置的定位识别，提升了故障定位信息容错能力、定位效率和准确度。
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公开(公告)号：CN112233193A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011064946.6
申请日：2020-09-30
申请人： 上海恒能泰企业管理有限公司 , 上海欣能信息科技发展有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于多光谱图像处理的变电设备故障诊断方法，包括收集电力设备的图像集并生成潜在特征；通过所述潜在特征，利用故障诊断模型给出潜在缺陷或故障区域的风险轮廓；利用所述风险轮廓的输出结果训练网络；利用所述训练后的风险轮廓根据故障部件进行评估判断。充分利用所有图像类型的信息，编码器提取隐藏信息进行要素融合，解码器转换潜在表示形式，并给出潜在缺陷或故障区域的风险轮廓，编码器与解码器之间的收缩路径减少了红外和紫外图像的边界损耗，卷积层的设计可以精确处理任何大小的输入图像集；本发明方法提高了像素精度的切割质量，提高了故障诊断方法检测精度。
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公开(公告)号：CN112418202A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011060711.X
申请日：2021-01-11
申请人： 上海恒能泰企业管理有限公司 , 上海欣能信息科技发展有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于MarkRCNN的变电设备异常识别定位方法及系统，包括，采集电力设备的实时数据进行预处理；利用iForest算法识别出预处理后的运行数据的异常值，结合K‑means聚类策略标记的所述异常值；基于卷积神经网络构建Mask RCNN目标识别网络模型；将标记的所述异常值输入至所述Mask RCNN目标识别网络模型中进行初步识别，输出目标识别结果；对LSSVM进行训练和参数优化，设定精度要求和阈值，训练完成后输出定位模型；将所述目标识别结果导入所述定位模型内，获得所述电力设备的异常位置信息。本发明大幅度的提升变电设备图像识别准确度的同时，提高了对设备异常位置的定位识别，提升了故障定位信息容错能力、定位效率和准确度。
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