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公开(公告)号:CN117878873A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202311544438.1
申请日:2023-11-20
IPC分类号: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/049 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F16/901
摘要: 本发明提出的一种面向时序数据深度时空神经网络模型的电力负荷预测方法,包括技术方案设定、建立多头注意力时空神经网络、实验设计与结果分析三个步骤;技术方案设定包括问题定义、方案框架设计、数据预处理与图构建四个分步骤;建立多头注意力时空神经网络包括构建网络整体框架、构建多头自注意力网络层、构建图注意力网络层、构建时间卷积网络层分步骤;实验设计与结果分析包括数据集描述、电力负荷预测基线任务对比实验、消融实验、不同参数对比实验分步骤。本发明使用城市电力负荷数据,将其引入图注意力网络,模拟站点间的空间关联,并设计时间卷积网络层模拟长时间历史信息,解决长期历史信息利用问题,能够为电力稳定运行提供预测支持。
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公开(公告)号:CN116108979A
公开(公告)日:2023-05-12
申请号:CN202310001897.9
申请日:2023-01-03
IPC分类号: G06Q10/04 , H02J3/00 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F18/24
摘要: 一种跨周期的多源异构电力数据处理系统,包括数据采集模块、数据分析模块、数据建模模块、多源异构信息模块、预测模块、切换模块、数据推送模块;数据采集模块、数据分析模块、数据建模模块、多源异构信息模块、预测模块、切换模块、数据推送模块是安装在PC机内的应用软件;一种跨周期的多源异构电力数据处理系统的应用方法,包括七个步骤。本发明能得出用电区域用电负荷数据模型,并能根据获得的模型进行用电预测,在该区域用电功率发生变化前能提前调节,保证现场稳定供电,还能在用电数据异常,及时提示供电端和用电端,减少了用电事故发生的几率,能对用户给出合理化节电建议,并在供电数据和平时出现明显偏差时能主动提示用电方进行检修。
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