一种用于苹果采摘机器人的果实快速识别方法

    公开(公告)号:CN111046782B

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN201911248880.3

    申请日:2019-12-09

    摘要: 本发明公开了一种用于苹果采摘机器人的果实快速识别方法,对采集的图像进行颜色空间的转换,将RGB颜色空间图片转换成Lab颜色空间的图片,对Lab颜色空间下的图片进行一种基于亮度的优化显著性检测处理;对原始图像用色差法进行处理,其结果与显著性检测结果做融合处理;最终将直方图反向投影的结果和显著性检测的结果进行融合处理,OTSU二值化处理,通过最大连通域分析方法获得最大连通域,对最大连通域进行动态次数阈值腐蚀操作,对腐蚀结果再次做最大连通域分析获得最大连通域,最后对最大连通域进行与腐蚀操作等次数等结构元素的膨胀操作;做最大连通域的外接矩形实现对果实的标定。

    一种用于苹果采摘机器人的果实快速识别方法

    公开(公告)号:CN111046782A

    公开(公告)日:2020-04-21

    申请号:CN201911248880.3

    申请日:2019-12-09

    摘要: 本发明公开了一种用于苹果采摘机器人的果实快速识别方法,对采集的图像进行颜色空间的转换,将RGB颜色空间图片转换成Lab颜色空间的图片,对Lab颜色空间下的图片进行一种基于亮度的优化显著性检测处理;对原始图像用色差法进行处理,其结果与显著性检测结果做融合处理;最终将直方图反向投影的结果和显著性检测的结果进行融合处理,OTSU二值化处理,通过最大连通域分析方法获得最大连通域,对最大连通域进行动态次数阈值腐蚀操作,对腐蚀结果再次做最大连通域分析获得最大连通域,最后对最大连通域进行与腐蚀操作等次数等结构元素的膨胀操作;做最大连通域的外接矩形实现对果实的标定。