一种基于精细化海洋环境特征场的秋刀鱼渔场探测路线和找鱼方法

    公开(公告)号:CN114819271B

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202210284015.X

    申请日:2022-03-22

    摘要: 本发明涉及一种基于精细化海洋环境特征场的秋刀鱼渔场探测路线和找鱼方法,所述不同渔汛期秋刀鱼所需的精细化渔场预测指标有所不同,水温适宜范围和等值线密集区且发生拐弯的环境场是渔场探测的首选因子,同时优先在海面高度L周边海域进行初定渔场范围,渔场需结合25米水层洋流的旋涡方向和流速大小来缩小渔场范围,再结合叶绿素相对高值区进一步缩小和确定秋刀鱼渔场;水温、海面高度和洋流均需以当天捕捞时段的预测数据为依据;秋刀鱼非渔场位于海面高度H中心周边以及25米水层的黄色、橙色等级洋流,需避开。本发明建立了秋刀鱼渔场探测路线和找鱼方法,可快捷、方便寻找到高产量的渔场位置,为提高生态高效捕捞围网渔业提供参考依据。

    一种基于精细化海洋环境特征场的秋刀鱼渔场探测路线和找鱼方法

    公开(公告)号:CN114819271A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210284015.X

    申请日:2022-03-22

    摘要: 本发明涉及一种基于精细化海洋环境特征场的秋刀鱼渔场探测路线和找鱼方法,所述不同渔汛期秋刀鱼所需的精细化渔场预测指标有所不同,水温适宜范围和等值线密集区且发生拐弯的环境场是渔场探测的首选因子,同时优先在海面高度L周边海域进行初定渔场范围,渔场需结合25米水层洋流的旋涡方向和流速大小来缩小渔场范围,再结合叶绿素相对高值区进一步缩小和确定秋刀鱼渔场;水温、海面高度和洋流均需以当天捕捞时段的预测数据为依据;秋刀鱼非渔场位于海面高度H中心周边以及25米水层的黄色、橙色等级洋流,需避开。本发明建立了秋刀鱼渔场探测路线和找鱼方法,可快捷、方便寻找到高产量的渔场位置,为提高生态高效捕捞围网渔业提供参考依据。

    一种多因素混合判定西北太平洋灯光敷网船舶状态的方法

    公开(公告)号:CN114328653A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202111499918.1

    申请日:2021-12-09

    摘要: 本发明公开了一种多因素混合判定西北太平洋灯光敷网船舶状态的方法,其特征在于,对各船位点的状态通过VMS数据(速度、航向差)、作业特点(西北太平洋当地时间)和海洋环境(海浪)组合进行判断,其中,v为瞬时船速,d为瞬时航向差,t为时间(小时),w为瞬时海浪;Vmin为设定的最小航速值,Vmax为设定的最大航速,Dmin为作业状态航向差最小值‑359°,Dmax为作业状态航向差最大值359°,Tmin为西北太平洋当地时间0时,Tmax为西北太平洋当地时间24时,Wmin为船舶需要避浪的海浪最小值。本发明使其能够基于船舶数据并结合海洋环境和灯光敷网船作业特点提取西北太平洋灯光敷网作业状态。

    一种基于船位数据提取灯光敷网网次数的方法

    公开(公告)号:CN113987838A

    公开(公告)日:2022-01-28

    申请号:CN202111392547.7

    申请日:2021-11-19

    IPC分类号: G06F30/20 G06Q50/02

    摘要: 本发明公开了一种基于船位数据提取灯光敷网网次数的方法,在捕捞作业状态下,基于船位数据比较单位时间速度差的大小,进行网次数提取验证,判断公式:且tn2‑tn1≥m在处于捕捞状态条件下,某点单位时间速度差均大于前后单位时间速度差,则该单位时间可能存在网次,相邻两网次之间存在一定时间间隔,V为船舶速度,T为单位时间,tmin为远洋平台接收VMS数据最小时间间隔,tmax为远洋平台接收VMS数据最大时间间隔,m为相邻两网次之间最小时间间隔,tn为存在网次的时间段。本发明能基于船位数据比较捕捞状态下单位时间速度差的大小,进行网次数提取验证,使其能够适用于从长时间间隔的远洋平台数据进行网次数提取验证。

    一种基于远东拟沙丁鱼耳石包埋及年龄鉴定的深度学习模型的构建方法

    公开(公告)号:CN115290644A

    公开(公告)日:2022-11-04

    申请号:CN202210880743.7

    申请日:2022-07-26

    IPC分类号: G01N21/84 G01N1/28

    摘要: 本发明公开了一种基于远东拟沙丁鱼耳石包埋及年龄鉴定的深度学习模型的构建方法,耳石包埋的过程包括浸泡、清洗、干燥、包埋、拍照留存等步骤。将远东拟沙丁鱼耳石包埋固定在载玻片上,在光学显微镜的透射光照射下,通过显微镜相机进行拍照留存,并对轮纹进行研判,将鉴定完毕的年龄数据与每尾所对应的生物学数据作为训练样本输入构建的深度学习模型,通过训练之后的模型,准确度大大提高。本发明中耳石包埋实现了对远东拟沙丁鱼年轮的清晰可视,避免了干扰轮对年轮的干扰,使年轮更容易识别和研判,基于年龄鉴定的深度学习模型的构建提高了远东拟沙丁鱼的年龄鉴定准确率。极大提高了远东拟沙丁鱼年龄鉴定效率,并可以将耳石样品长期保存。

    一种基于海况和船位多要素数据的印度洋围网渔场实时判别方法

    公开(公告)号:CN114328658A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202111574741.7

    申请日:2021-12-21

    摘要: 本发明公开了一种基于海况和船位多要素数据的印度洋围网渔场实时判别方法,包括以下步骤:首先,建立渔场与海况要素的适宜场景和预测指标参数范围,其次,对船位的空间分布和船速、移动方向进行信息挖掘,判断捕鱼和渔场转移的空间变动方式和距离,最后,综合考虑海况要素和船位来确定渔场预测准确性,最终确定中心渔场的位置。本发明起到了精细刻画渔场环境要素特征的作用,更能准确掌握渔场变动规律和影响因素;有助于实时掌握整个渔场的空间分布和精细化的渔场位置和范围;有力地提高了渔场预报准确性和实时性,更能贴近生产实际效果;此方法的准确率在资源较好时期准确率为85%以上,在资源较差时期准确率为75~85%。

    基于栖息地指数模型的印度洋鸢乌贼渔情预报方法

    公开(公告)号:CN114021389A

    公开(公告)日:2022-02-08

    申请号:CN202111426843.4

    申请日:2021-11-28

    IPC分类号: G06F30/20 G06Q50/02

    摘要: 本发明公开了一种基于栖息地指数模型的印度洋鸢乌贼渔情预报方法,包括以下步骤:(1)用单位捕捞努力量渔获量(catch per unit effort,CPUE)作为表征鸢乌贼资源密度的指标;(2)建立单因子适宜性指数(suitability index,SI)模型;(3)建立综合栖息地适宜性指数(habitat suitability index,HSI);(4)HSI模型筛选、验证。由于不同环境因子对栖息地的影响程度不一样,本申请通过赋予环境因子SI值不同的权重比值,比较分析出最优权重方案,构建最佳HSI模型。