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公开(公告)号：CN118873090A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410894471.5
申请日：2024-07-04
申请人： 上海深至信息科技有限公司
IPC分类号： A61B5/00 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/136 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06T5/70 , G01N21/17 , G01N29/44
摘要： 本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种人工智能辅助的光声成像分析方法及系统。方法包括：采用波长可调的光源以及采用探测器接收目标区域的光声信号，将光声信号转换为光声图像数据；对光声图像数据进行预处理，分割光声图像数据的不同组织区域；采用训练后的深度学习模型提取光声图像数据的目标特征，根据目标特征进行目标区域的分类和检测，输出分析结果；输出分析结果并且生成包含分析结果和建议信息的分析报告。本发明结合人工智能技术对光声图像进行自动分析，提高分析效率和准确性，减少人为误差，实现实时的分析反馈，提升光声图像的应用效果。
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公开(公告)号：CN118761912A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410880558.7
申请日：2024-07-02
申请人： 上海深至信息科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于量子计算和多模态融合的超声图像处理方法，属于超声图像处理技术领域；包括，步骤S1，将准备好的超声图像数据通过量子态表示形成量子图像态；步骤S2，获取断层成像模式下的图像数据并通过量子态转换成多模态图像态；步骤S3，通过量子傅里叶变换进行频域变换，提取频域信息后融合；步骤S4，通过量子滤波器进行滤波后，通过量子逆傅里叶变换将滤波后的频域信息转换回时域；步骤S5，测量转换后的融合后量子态。上述技术方案的有益效果是：能够显著提升处理速度和图像质量，同时降低了计算资源的消耗，结合多模态成像技术提供更为全面的信息。
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公开(公告)号：CN118537316A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410673679.4
申请日：2024-05-28
申请人： 上海深至信息科技有限公司
摘要： 本发明提供一种基于机器学习模型的实时超声图像解译系统及方法，涉及超声检查技术领域，包括：获取多种训练超声图像，并且对各训练超声图像进行标注并且对标注进行验证后得到标注后训练超声图像，随后构建包含生成器和判别器的对抗网络模型，将各标注后训练超声图像作为对抗网络模型的输入，将标注后训练超声图像关联的标注作为对抗网络模型的输出，对生成器和判别器进行交替训练得到实时解译模型；对患者进行超声检查得到待解译超声图像；将待解译超声图像输入实时解译模型中得到关联有标注的解译超声图像。有益效果是适应于医疗资源匮乏的偏远地区，并且对超声检查得到的待解译超声图像实时解译能够快速、准确地提供超声图像解译。
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公开(公告)号：CN118806937A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410779631.1
申请日：2024-06-17
申请人： 上海深至信息科技有限公司
IPC分类号： A61K49/22
摘要： 本发明提供一种增强声波穿透能力和降低衰减的超声耦合剂及其制备方法，属于超声耦合剂技术领域，包括：聚合物基础材料50％‑70％、声速调节剂10％‑30％、声衰减调节剂10％‑30％、增塑剂1％、交联剂0.5％，其余为水。有益效果：本发明提供一种新型的超声耦合剂作为高频超声波的传输介质，能够有效提高超声波在各种介质中的穿透能力和减少衰减，以优化超声成像的质量。
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