公开(公告)号：CN112180274B

公开(公告)日：2023-06-27

申请号：CN202011039298.9

申请日：2020-09-28

申请人： 上海理工大学

发明人： 李家琦 ,  陆一凡 ,  周正 ,  厉凯 ,  郑岳久

IPC分类号： G01R31/388 ,  G01R31/389 ,  G01R31/396 ,  G01R31/36

摘要： 本发明提出一种动力电池组快速检测测评方法，采用了基于多段充放电倍率切换与电流跳变的电池组快速离线测试方法，获取电池组关键外部特性参数，进而通过基于开路电压弛豫模型的容量预估算法与基于充放电电流跳变的内阻预估算法，获得电池组的容量、内阻内部特性参数，进而通过基于一致性的电池组评价方法，计算容量、内阻的一致性、阈值权重确立、加权得分计算，从而获得电池组一致性的总评分；从而改进了目前电池组离线测试与评价的模式，可以有效的提高电动汽车交易等环节中电池组离线检测的效率，并且有效的定量评价当前电池的一致性、安全性以及耐久性等特性。

公开(公告)号：CN111967194B

公开(公告)日：2023-06-20

申请号：CN202010871109.8

申请日：2020-08-26

申请人： 上海理工大学

发明人： 周正 ,  李家琦 ,  厉凯 ,  陆一凡 ,  郑岳久

IPC分类号： G06F18/241 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/22

摘要： 本发明提供一种基于云端历史数据的电池分类方法，包括如下步骤：步骤1，采集电池的历史大数据；步骤2，对历史大数据进行数据清洗，得电压数据和电流数据；步骤3，对电池单体容量以及电池内阻进行计算，得m个样本的电池单体容量和电池内阻，记为待分类样本集a；步骤4，标准化待分类样本集a内的数据，得标准化后的样本数据集A；步骤5，在样本数据集A中选k个类簇，而后初始化k个类簇的聚类中心，得初始聚类中心B；步骤6，采用欧式距离公式计算每个样本的类别，并在计算时引入权重因子，得分类集合C，计算新的质心μj来更新聚类中心；步骤7，重复步骤6，直至μj不再改变、满足阈值σ要求或达到最大迭代次数N时终止迭代，到聚类结果。

公开(公告)号：CN112180274A

公开(公告)日：2021-01-05

申请号：CN202011039298.9

申请日：2020-09-28

申请人： 上海理工大学

发明人： 李家琦 ,  陆一凡 ,  周正 ,  厉凯 ,  郑岳久

IPC分类号： G01R31/388 ,  G01R31/389 ,  G01R31/396 ,  G01R31/36

摘要： 本发明提出一种动力电池组快速检测测评方法，采用了基于多段充放电倍率切换与电流跳变的电池组快速离线测试方法，获取电池组关键外部特性参数，进而通过基于开路电压弛豫模型的容量预估算法与基于充放电电流跳变的内阻预估算法，获得电池组的容量、内阻内部特性参数，进而通过基于一致性的电池组评价方法，计算容量、内阻的一致性、阈值权重确立、加权得分计算，从而获得电池组一致性的总评分；从而改进了目前电池组离线测试与评价的模式，可以有效的提高电动汽车交易等环节中电池组离线检测的效率，并且有效的定量评价当前电池的一致性、安全性以及耐久性等特性。

公开(公告)号：CN109946613A

公开(公告)日：2019-06-28

申请号：CN201910274490.7

申请日：2019-04-08

申请人： 上海理工大学

发明人： 李家琦 ,  周正 ,  陆一凡 ,  厉凯 ,  郑岳久

IPC分类号： G01R31/367 ,  G01R31/3842 ,  G01R31/389 ,  G01R31/392

摘要： 本发明提供了一种车用动力电池的内阻在线估计与寿命检测方法，包括如下步骤：步骤S1，采集获得车用动力电池的电池参数数据；步骤S2，对电池参数数据进行数据清洗得到电压电流数据；步骤S3，对电压电流数据进行筛选得到车用动力电池处于多阶段恒流充电状态的时段；步骤S4，找到电流符合预定的充电电流条件的相邻两个阶段作为电流跳变微段；步骤S5，提取得到电流跳变微段中的跳变前后的两个电流分别作为跳变前电流和跳变后电流，跳变前后的两个电压分别作为跳变前电压和跳变后电压；步骤S6，计算得到跳变前电流相对于跳变后电流的差值与跳变前电压相对于跳变后电压的差值的比值，并将该比值作为车用动力电池的内阻，反应车用动力电池的寿命情况。

公开(公告)号：CN111781529B

公开(公告)日：2023-06-27

申请号：CN202010673045.0

申请日：2020-07-14

申请人： 上海理工大学

发明人： 周正 ,  厉凯 ,  李家琦 ,  陆一凡 ,  郑岳久

IPC分类号： G01R31/396 ,  G01R31/387 ,  G01R31/367

摘要： 本发明涉及一种基于电动汽车云端数据的电池组单体容量估计方法和装置，方法包括以下步骤：1)基于电动汽车云端充电数据，运用安时积分法，获取第一电池组容量，然后通过模糊卡尔曼滤波算法，修正所述第一电池组容量，得到第二电池组容量；2)基于电动汽车云端单体电压数据，估计单体剩余充电电量；3)基于电动汽车云端单体电压数据，估计单体剩余放电电量；4)根据所述第二电池组容量、单体剩余充电电量和单体剩余放电电量，计算电池组单体容量。与现有技术相比，本发明基于电动汽车云端海量数据，融合了模糊卡尔曼滤波以及RCC、RDC算法，进行电池单体容量的估计，有效提高单体容量的估计精度。

公开(公告)号：CN102502575B

公开(公告)日：2013-10-30

申请号：CN201110326185.1

申请日：2011-10-24

申请人： 上海理工大学

发明人： 何星 ,  杨俊和 ,  唐志红 ,  王现英 ,  赵斌 ,  杨光智 ,  邱汉迅 ,  张慧娟 ,  周正 ,  宣佳倪

IPC分类号： C01B31/02

摘要： 本发明涉及一种用发泡法制备炭泡沫的方法，首先将发泡剂与去离子水在室温下球磨搅拌至完全溶解；接着按比例加入具有自烧结能力的炭粉末，在无外加压力下搅拌起泡，得到稳定的湿态炭泡沫；然后在烘箱中脱除水分得到坯体炭泡沫；再升温至200～300℃，恒温进行氧化处理；升温到800～1500℃，进行炭化处理得到炭泡沫；最后将炭泡沫在氩气保护下升温到2300～3000℃，进行石墨化后，得到高度石墨化的炭泡沫材料。本发明应用对环境友好的发泡剂，并省去制备炭泡沫工艺中的加热加压工艺，不仅节约能耗与成本，而且产品的孔隙率、孔径调节可控，经过干燥脱模的坯体炭泡沫在氧化、碳化和石墨化过程中不会产生变形，使炭泡沫密度均匀。

公开(公告)号：CN102502575A

公开(公告)日：2012-06-20

申请号：CN201110326185.1

申请日：2011-10-24

申请人： 上海理工大学

发明人： 何星 ,  杨俊和 ,  唐志红 ,  王现英 ,  赵斌 ,  杨光智 ,  邱汉迅 ,  张慧娟 ,  周正 ,  宣佳倪

IPC分类号： C01B31/02

摘要： 本发明涉及一种用发泡法制备炭泡沫的方法，首先将发泡剂与去离子水在室温下球磨搅拌至完全溶解；接着按比例加入具有自烧结能力的炭粉末，在无外加压力下搅拌起泡，得到稳定的湿态炭泡沫；然后在烘箱中脱除水分得到坯体炭泡沫；再升温至200～300℃，恒温进行氧化处理；升温到800～1500℃，进行炭化处理得到炭泡沫；最后将炭泡沫在氩气保护下升温到2300～3000℃，进行石墨化后，得到高度石墨化的炭泡沫材料。本发明应用对环境友好的发泡剂，并省去制备炭泡沫工艺中的加热加压工艺，不仅节约能耗与成本，而且产品的孔隙率、孔径调节可控，经过干燥脱模的坯体炭泡沫在氧化、碳化和石墨化过程中不会产生变形，使炭泡沫密度均匀。

公开(公告)号：CN111967194A

公开(公告)日：2020-11-20

申请号：CN202010871109.8

申请日：2020-08-26

申请人： 上海理工大学

发明人： 周正 ,  李家琦 ,  厉凯 ,  陆一凡 ,  郑岳久

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06K9/62

摘要： 本发明提供一种基于云端历史数据的电池分类方法，包括如下步骤：步骤1，采集电池的历史大数据；步骤2，对历史大数据进行数据清洗，得电压数据和电流数据；步骤3，对电池单体容量以及电池内阻进行计算，得m个样本的电池单体容量和电池内阻，记为待分类样本集a；步骤4，标准化待分类样本集a内的数据，得标准化后的样本数据集A；步骤5，在样本数据集A中选k个类簇，而后初始化k个类簇的聚类中心，得初始聚类中心B；步骤6，采用欧式距离公式计算每个样本的类别，并在计算时引入权重因子，得分类集合C，计算新的质心μj来更新聚类中心；步骤7，重复步骤6，直至μj不再改变、满足阈值σ要求或达到最大迭代次数N时终止迭代，到聚类结果。

公开(公告)号：CN111781529A

公开(公告)日：2020-10-16

申请号：CN202010673045.0

申请日：2020-07-14

申请人： 上海理工大学

发明人： 周正 ,  厉凯 ,  李家琦 ,  陆一凡 ,  郑岳久

IPC分类号： G01R31/396 ,  G01R31/387 ,  G01R31/367

摘要： 本发明涉及一种基于电动汽车云端数据的电池组单体容量估计方法和装置，方法包括以下步骤：1)基于电动汽车云端充电数据，运用安时积分法，获取第一电池组容量，然后通过模糊卡尔曼滤波算法，修正所述第一电池组容量，得到第二电池组容量；2)基于电动汽车云端单体电压数据，估计单体剩余充电电量；3)基于电动汽车云端单体电压数据，估计单体剩余放电电量；4)根据所述第二电池组容量、单体剩余充电电量和单体剩余放电电量，计算电池组单体容量。与现有技术相比，本发明基于电动汽车云端海量数据，融合了模糊卡尔曼滤波以及RCC、RDC算法，进行电池单体容量的估计，有效提高单体容量的估计精度。

公开(公告)号：CN203173856U

公开(公告)日：2013-09-04

申请号：CN201320136910.3

申请日：2013-03-22

申请人： 上海理工大学

发明人： 高伟 ,  李春 ,  叶舟 ,  陈晖 ,  陈余 ,  聂佳斌 ,  吴攀 ,  魏远 ,  周正 ,  祖红亚

IPC分类号： C02F1/04 ,  C02F1/14 ,  C02F103/08

CPC分类号： Y02A20/128 ,  Y02A20/129 ,  Y02A20/141 ,  Y02A20/142 ,  Y02A20/212 ,  Y02W10/33 ,  Y02W10/37

摘要： 本实用新型提供了一种利用风能和太阳能来将咸水分离形成高浓度盐水和淡水的咸水淡化装置，其特征在于包括：风力供电部；蒸馏室；抽吸泵；加热部，用于对内胆中的咸水进行加热，包含阻尼发热单元、对与阻尼发热单元搅拌的搅拌片、风力叶片以及驱动轴；排水泵；淡水收集泵；第一水位计，用于测量咸水的咸水水位；第二水位计用于测量淡水的淡水水位；盐度计，用于测量高浓度盐水的盐度；存储部；控制部，用于控制抽吸泵来补充加水、控制淡水收集泵来收集淡水以及控制排水泵排放掉高浓度盐水，蓄电器与抽吸泵、淡水收集泵、排水泵以及控制部供电，咸水为海水或者苦咸水中的任意一种。