公开(公告)号：CN116184406A

公开(公告)日：2023-05-30

申请号：CN202310099125.3

申请日：2023-02-09

申请人： 上海理工大学

发明人： 李银伟 ,  郑其斌 ,  朱亦鸣 ,  尚双丽 ,  毛倩倩

IPC分类号： G01S13/90 ,  G01S7/41

摘要： 本发明提供一种太赫兹视频SAR快速成像方法及装置，所述方法包括：获取太赫兹视频SAR回波数据；在以全孔径中心为原点的直角坐标系下进行子孔径划分；对子孔径的回波数据进行Dechirp处理；对Dechirp处理后的数据进行二维插值，实现极坐标到直角坐标的转换，并得到各个子孔径的波数域回波数据；将每相邻两个子孔径数据在波数域进行拼接，得到更长子孔径的波数域数据，重复进行直至所有子孔径拼接完成，得到全孔径的波数域数据；对全孔径的波数域数据进行二维逆傅里叶变换，得到全分辨率图像；对全分辨率图像进行相位误差校正，得到太赫兹视频SAR图像。本发明可在保证成像质量的同时有效地提升运算效率。

公开(公告)号：CN115995042A

公开(公告)日：2023-04-21

申请号：CN202310099920.2

申请日：2023-02-09

申请人： 上海理工大学

发明人： 李银伟 ,  张慧萍 ,  朱亦鸣 ,  毛倩倩 ,  李晓鹏

IPC分类号： G06V20/10 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464

摘要： 本发明提供一种视频SAR运动目标检测方法及装置，所述方法包括：将待训练视频SAR进行分帧后分别打标签，通过数据增强的方式扩充数据集；进行初步特征提取，将初步特征提取后的特征输入到BiFPN进行进一步的特征融合提取；将BiFPN输出的浅层特征输入到CA中，输出更关注空间坐标的特征；将BiFPN输出的高层次特征和CA输出的特征进行特征融合后再输入到自适应特征融合模块，自适应特征融合模块对输入的特征进行特征的自适应融合，检测头进行分类与回归；对深度神经网络进行迭代训练，获得最优权重；将待检测视频SAR输入到训练好的深度神经网络，输出检测到的运动目标。本发明可提高视频SAR运动目标的检测效率和正确率。