公开(公告)号：CN114710597A

公开(公告)日：2022-07-05

申请号：CN202111569245.2

申请日：2021-12-21

申请人： 上海理工大学

发明人： 张雷洪 ,  苏亚慧 ,  张大伟 ,  张志晟 ,  缪海晴 ,  沈自敏 ,  林伟鸿 ,  李紫菲 ,  方瑶 ,  王凯民 ,  徐邦联

IPC分类号： H04N1/32 ,  H04B10/54 ,  H04B10/548 ,  G03H1/00

摘要： 本发明公开了一种基于随机光强调制的全息显示多图像的加密方法，包括：S1、生成N个正态高斯随机分布矩阵作为为密钥1，根据待加密图像的特征，从中抽取M个符合图像特征的随机调制矩阵，与M幅目标图像通过Gerchberg‑Saxton(G‑S)迭代算法，一起压缩加密成全息加密图，将其中根据图像特征以及尽可能减小串扰噪声来选取的菲涅尔衍射的距离作为密钥2，完成第一次加密，其中M

公开(公告)号：CN117556337A

公开(公告)日：2024-02-13

申请号：CN202311529320.1

申请日：2023-11-16

申请人： 上海理工大学 ,  中船勘察设计研究院有限公司

发明人： 彭伟 ,  张大伟 ,  吴丰收 ,  崔萧 ,  张雷洪 ,  沈自敏 ,  朱云峰 ,  宫明旭 ,  崔然

IPC分类号： G06F18/2413 ,  G06F18/10 ,  G06V10/40 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种基于分布式光纤传感系统和残差网络的地埋管道损坏识别方法，包括以下步骤：S1、通过分布式光纤传感系统收集一维光纤振动信号；S2、利用自适应滤波器进行滤波，将滤波后的一维光纤振动信号归一化后转换成二维灰度图；S3、通过深度学习方法对转换得到的二维度灰度图进行训练，得到基于ResNet的特征提取模型；S4、将待检测的光纤振动信号采用步骤S2进行处理，处理后的灰度图输入步骤S3生成的模型中进行特征提取，将提取的特征使用KNN算法进行分类。根据本发明提出的方法，可以提升地埋管道损坏的识别准确率，地埋管道损坏的识别准确率可达93.62％。

公开(公告)号：CN116681978A

公开(公告)日：2023-09-01

申请号：CN202310667710.9

申请日：2023-06-07

申请人： 上海理工大学

发明人： 张雷洪 ,  沈自敏 ,  方舒 ,  徐润初 ,  李阳俊 ,  张怡强 ,  杨麾 ,  刘凯 ,  王凯民 ,  徐邦联 ,  张大伟

IPC分类号： G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/40 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464

摘要： 本发明公开了一种基于注意力机制和多尺度特征融合的显著性目标检测方法，包括：S1、进行数据预处理，构建深度学习模型训练及测试所需的数据集及标签；S2、构建基于注意力机制和多尺度特征融合的显著性目标检测网络；S3、将S1中的训练数据集输入到S2中构建的显著性目标检测网络中进行训练，得到显著性目标检测模型；S4、随机挑选图片输入到该模型中，得到检测结果。根据本发明，有效的提取到显著性区域的特征，有效地过滤冗余特征。

公开(公告)号：CN116664811A

公开(公告)日：2023-08-29

申请号：CN202310494778.1

申请日：2023-05-05

申请人： 上海理工大学

发明人： 张雷洪 ,  沈自敏 ,  方舒 ,  徐润初 ,  李阳俊 ,  张怡强 ,  杨麾 ,  刘凯 ,  徐邦联 ,  张大伟

IPC分类号： G06V10/20 ,  G06V10/42 ,  G06V10/44 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了应用于单像素成像领域一种针对关联成像结果进行显著性目标检测的算法，包括：S1、创建基于傅里叶单像素成像的不同采样率下的显著性目标检测数据集；S2、构建嵌套U型结构的显著性目标检测网络模型；S3、将显著性目标检测数据集输入显著性目标检测网络模型中进行训练得到训练好的显著性目标检测模型；S4、通过将实际的关联成像结果输入显著性目标检测模型进行检测得到的结果。根据本发明，指导关联成像系统针对性的对显著性目标区域进行高频次的采样，以提高关联成像系统的效率，节约其开销。

公开(公告)号：CN114710597B

公开(公告)日：2023-05-26

申请号：CN202111569245.2

申请日：2021-12-21

申请人： 上海理工大学

发明人： 张雷洪 ,  苏亚慧 ,  张大伟 ,  张志晟 ,  缪海晴 ,  沈自敏 ,  林伟鸿 ,  李紫菲 ,  方瑶 ,  王凯民 ,  徐邦联

IPC分类号： H04N1/32 ,  H04B10/54 ,  H04B10/548 ,  G03H1/00

摘要： 本发明公开了一种基于随机光强调制的全息显示多图像的加密方法，包括：S1、生成N个正态高斯随机分布矩阵作为为密钥1，根据待加密图像的特征，从中抽取M个符合图像特征的随机调制矩阵，与M幅目标图像通过Gerchberg‑Saxton(G‑S)迭代算法，一起压缩加密成全息加密图，将其中根据图像特征以及尽可能减小串扰噪声来选取的菲涅尔衍射的距离作为密钥2，完成第一次加密，其中M

公开(公告)号：CN114708341A

公开(公告)日：2022-07-05

申请号：CN202111569086.6

申请日：2021-12-21

申请人： 上海理工大学

发明人： 张雷洪 ,  苏亚慧 ,  张大伟 ,  林伟鸿 ,  缪海晴 ,  方瑶 ,  沈自敏 ,  李紫菲 ,  王凯民 ,  徐邦联

IPC分类号： G06T9/00 ,  G06T5/50 ,  G06T5/20 ,  G06T5/00 ,  G06F21/60

摘要： 本发明公开了一种菲涅尔域算法和关联成像的多路复用和多图像加密方法，包括：对单幅图像进行菲涅尔域Gerchberg–Saxton算法，得到一个纯相位函数；对需要加密的各个图像分别进行上述操作，得到多个纯相位函数；将多个相位函数进行叠加并归一化，得到一个组合的相位函数；把组合相位函数作为二次加密即关联成像加密的明文；有一系列随机散斑调制的光照射到成像图像上，由桶探测器收集并记录下光场强度信息，完成二次加密。本方法首先通过菲涅尔衍射的距离复用，实现了“一码一钥”。根据本发明，不仅具有较好的安全性而且能够抵抗噪声、裁剪等攻击，同时也具有较好的加密容量，解决了共享公钥的潜在风险。