目标对象的确定方法、装置、电子设备以及存储介质

    公开(公告)号:CN114715175A

    公开(公告)日:2022-07-08

    申请号:CN202210489041.6

    申请日:2022-05-06

    IPC分类号: B60W50/08

    摘要: 本申请公开了一种目标对象的确定方法、装置、电子设备以及存储介质,涉及电子设备技术领域。该方法包括:获取位于车辆内的乘员的指点信息,确定与指点信息对应的指点区域,并获取与指点区域对应的一个或多个待选择对象,响应于乘员针对一个或多个待选择对象的选择指令,从一个或多个待选择对象中确定目标对象。本申请通过位于车辆内的乘员的指点信息和选择指令,直观的对目标对象进行指示,可以便于后续交互任务的展开,提升了交互的自然感和效率。

    多标签分类模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112328823A

    公开(公告)日:2021-02-05

    申请号:CN202011335091.6

    申请日:2020-11-25

    摘要: 本申请涉及一种多标签分类模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质,属于图像处理技术领域。该方法包括:获取多个第一标签;对于每个第一标签,确定已训练完成的单标签分类模型,单标签分类模型用于对第一标签进行分类;获取训练单标签分类模型使用的第一样本集,第一样本集中包括多个样本图像,每个样本图像标注有第一标签;对第一样本集中的样本图像进行至少一个第二标签的标注处理,得到第二样本集;根据第二样本集,对第一多标签分类模型进行训练,得到第二多标签分类模型。在训练多标签分类模型时,只需标注该样本图像中未标注的其他标签,从而降低了通过该样本图像进行多标签分类模型训练的数据标注的时间成本,提高了模型训练的效率。

    数据交互方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114840077A

    公开(公告)日:2022-08-02

    申请号:CN202210419817.7

    申请日:2022-04-20

    IPC分类号: G06F3/01 G06F3/04815 H04W4/02

    摘要: 本申请公开了一种数据交互方法、装置、电子设备及存储介质,涉及信息传输技术领域。该方法应用于第一电子设备,包括:响应于检测到真实场景中的第一手势操作,确定所述真实场景中与所述第一手势操作对应的电子设备,作为第二电子设备;响应于检测到所述真实场景中的第二手势操作,确定所述真实场景中与所述第二手势操作对应的电子设备,作为第三电子设备;控制所述第二电子设备与所述第三电子设备之间进行数据传输的交互。如此,统一了各种电子设备之间的信息流转的交互形式,提供了更一致、更直观和更高效的体验,同时也降低了用户的学习成本,提升了用户的操作体验。

    抗晕动症训练方法及相关装置
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114187998A

    公开(公告)日:2022-03-15

    申请号:CN202111513853.1

    申请日:2021-12-06

    IPC分类号: G16H20/70 G06Q50/30

    摘要: 本申请示例提供了一种抗晕动症训练方法及相关装置,所述方法包括:检测到用户针对目标车辆的使用需求;在所述用户乘坐所述目标车辆之前,输出第一询问消息,所述第一询问消息用于询问用户是否启动抗晕动症训练;检测到针对所述第一询问消息的确认指令,响应所述确认指令,在屏幕上显示训练界面;在所述训练界面显示所述抗晕动症训练的训练内容,以引导所述用户进行所述抗晕动症训练。本申请通过移动电子设备与用户进行交互,使得用户能够在用车前进行预防性训练,降低了晕动症的发生概率或症状程度。

    运动控制方法、装置、机械臂、交互系统及存储介质

    公开(公告)号:CN114179080A

    公开(公告)日:2022-03-15

    申请号:CN202111454235.4

    申请日:2021-12-01

    IPC分类号: B25J9/16

    摘要: 本申请实施例公开了一种运动控制方法、装置、机械臂、交互系统及存储介质。所述方法包括:获取所述机械臂处于当前姿态时获取到的外力负载,所述外力负载为与所述机械臂连接的电子设备在外力作用下施加给所述机械臂的负载;基于所述外力负载确定反馈参数;基于所述反馈参数,控制所述机械臂向所述电子设备施加力反馈。通过上述方式使得在电子设备与机械臂连接后,电子设备会在有外力作用的情况下向机械臂施加负载,从而使得机械臂可以根据所受到的外力负载给予电子设备力反馈,进而使得用户在使用电子设备的过程中,可以为用户提供了更加真实的感受,提高了用户体验。

    图像分类模型的训练方法、装置、电子设备以及存储介质

    公开(公告)号:CN112418327B

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202011339875.6

    申请日:2020-11-25

    摘要: 本申请公开了一种图像分类模型的训练方法、装置、电子设备以及存储介质。获取训练样本图像和训练样本图像对应的训练分类标签,训练分类标签为训练样本图像对应的多个分类标签中的部分分类标签,将训练样本图像输入分类网络,获取分类网络输出的多个预设分类标签中的每个预设分类标签的概率,基于训练分类标签和每个预设分类标签的概率,确定分类网络的损失信息,基于损失信息对分类网络进行迭代训练,获得图像分类模型,图像分类模型用于确定待分类图像对应的的多个分类标签。本申请通过标注部分分类标签的训练样本图像对分类网络进行训练,获得可以确定多个分类标签的图像分类网络,从而能够节省大量数据获取和标注的时间和财力成本。

    图像的多标签分类方法、装置、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN112487207A

    公开(公告)日:2021-03-12

    申请号:CN202011451978.1

    申请日:2020-12-09

    摘要: 本申请实施例公开了一种图像的多标签分类方法、装置、计算机设备及存储介质,属于图像处理技术领域。本申请提供一种图像的多标签分类方法,能够在获取待处理图像后将待处理图像输入标签分类模型,得到图像对应的图像特征,同时根据知识图谱获得图谱特征矩阵,结合图像特征和图谱特征矩阵得到待激活数据,再依据待激活数据得到待处理图像对应的至少两个第二标签。其中,知识图谱用于指示标签之间的关系以及标签自身的属性。由于标签分类模型在为待处理图像添加多个标签时使用了知识图谱提供的信息,因此,本申请提高了待处理图像得到的多个标签的可靠性,同时降低了获取多个标签的复杂度。