公开(公告)号：CN119758147A

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202411812518.5

申请日：2024-12-10

Applicant: 上海电力大学

Inventor： 廖强强 ,  蔡曜泽 ,  赵进 ,  刘泽阳 ,  姚竹叶 ,  王颖 ,  杨润长 ,  吴朝明

IPC: G01R31/392 ,  G01R31/367

Abstract: 本发明涉及一种电池健康状态评估方法，包括：针对电池进行充放电测试，得到设定时间段内的弛豫电压数据并进行拟合，得到弛豫电压变化曲线；基于弛豫电压变化曲线的拟合参数，求解得到角平分线；根据弛豫电压数据和角平分线，求解得到拐点电压；重复以上过程得到多块电池对应的拐点电压；将各电池的拐点电压及相应的电池SOH值进行线性拟合，得到拐点电压与SOH的线性关系；针对待检测电池，首先得到待检测电池的拐点电压，之后结合拐点电压与SOH的线性关系，查找确定出待检测电池的SOH值。与现有技术相比，本发明通过Bacon‑Watts法拟合弛豫电压曲线，以提取弛豫曲线的拐点电压作为反映电池SOH的健康因子，能够针对电池健康状态进行精细化的在线快速评估。

公开(公告)号：CN119355533A

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411525997.2

申请日：2024-10-30

Applicant: 上海电力大学

Inventor： 廖强强 ,  王鸿浙 ,  张冰瑶 ,  郭志鹏 ,  程方洁 ,  叶杨倩 ,  王颖 ,  姚竹叶 ,  赵进 ,  刘泽阳 ,  杨润长

IPC: G01R31/367 ,  B60L3/00 ,  B60L58/10 ,  G01R31/392

Abstract: 本发明涉及一种基于多维度特征融合的电池故障诊断方法，包括：采集电池基础数据并进行清洗处理，提取出电压数据，据此判断是否发生过充电或过放电故障，若判断为否，则针对电压数据进行滑动时间窗口处理，得到相应特征数据，包括标准差、香农熵和栈式自编码器数据；结合各特征数据，采用四分位法确定各特征数据对应阈值，用于比较判断是否发生电池故障，若判断为是，则利用修正系数分别对各特征数据进行修正处理，根据修正特征数据的变化趋势来确定当前故障类型；并采用局部离群因子算法，通过计算各特征数据的离群因子，确定当前故障等级。与现有技术相比，本发明能够在确保故障电池准确性和经济性的同时，实现故障类型的确定与故障等级的划分。