一种基于MEA-BP模型的金属管道腐蚀速率预测方法

    公开(公告)号:CN114266195A

    公开(公告)日:2022-04-01

    申请号:CN202111517907.1

    申请日:2021-12-10

    Abstract: 本发明提供一种基于MEA‑BP模型的金属管道腐蚀速率预测方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1,获取金属管道内腐蚀速率数据以及影响腐蚀速率的数据作为样本数据;步骤S2,对样本数据进行归一化处理得到归一化处理的样本数据;步骤S3,构建BP神经网络模型,将归一化处理的样本数据输入至BP神经网络模型;步骤S4,采用MEA算法对BP神经网络模型进行优化训练直至生成最优的BP神经网络模型,并将其作为腐蚀速率预测模型;步骤S5,将待测数据输入至腐蚀速率预测模型获取对应的腐蚀速率预测结果,由于采用思维进化算法对BP神经网络模型进行训练优化,因此使得腐蚀速率预测模型在全局范围内寻找最优解的能力增强、收敛速度加快,大大提高了模型的预测精准度。

    一种高比表面积介孔碳材料及其制备方法、应用

    公开(公告)号:CN112357902A

    公开(公告)日:2021-02-12

    申请号:CN202011155796.X

    申请日:2020-10-26

    Abstract: 本发明提供一种高比表面积介孔碳材料的制备方法,包括如下步骤:步骤1,将苯酚和甲醛在碱性溶液中溶解搅拌,待调节为中性溶液后在真空环境下除水,得到酚醛树脂混合溶液;步骤2,将表面活性剂溶于酚醛树脂混合溶液中,并加入有机溶剂混合均匀,而后在室温下蒸发后进行热聚合并烘干,得到热解前驱体;步骤3,将热解前驱体在惰性气体下以1~10℃/min的升温速率升温至700~900℃进行焙烧碳化,并保温1h~3h,得到作为氧还原催化剂的高比表面积的介孔碳材料。本发明还提供了一种由高比表面积介孔碳材料的制备方法制备得到的高比表面积介孔碳材料。本发明还提供了一种高比表面积介孔碳材料在燃料电池的阴极氧气还原反应中的应用。

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