公开(公告)号：CN108631343A

公开(公告)日：2018-10-09

申请号：CN201810601373.2

申请日：2018-06-12

申请人： 上海电力学院 ,  上海明华电力技术工程有限公司 ,  上海厚尚电力科技有限公司

发明人： 彭道刚 ,  张孟然 ,  沈丛奇 ,  姚峻 ,  张宇 ,  艾春美 ,  胡静 ,  刘世彬

IPC分类号： H02J3/28 ,  H02J3/00 ,  H02J3/38 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/12

摘要： 本发明涉及一种多能互补能源互联网优化调度方法，所述多能互补能源互联网包括储冷/热单元、储电单元、电出力设备、冷出力设备、热出力设备和负荷需求方，所述方法包括：在设定的控制策略下，以系统运维成本、环保成本及综合效益成本最低作为多目标函数，约束条件包括功率平衡约束、发电输出功率限制约束和储能电池运行约束，通过基于自适应交叉变异操作的遗传算法求解，得到各设备的负荷优化分配。与现有技术相比，本发明相比于传统调度方法，不仅促进了外电网的“削峰填谷”，而且缓解电网负荷压力，提高了区域新能源的就地消纳能力，实现真正意义上的清洁高效。

公开(公告)号：CN108256668A

公开(公告)日：2018-07-06

申请号：CN201711330122.7

申请日：2017-12-13

申请人： 上海电力学院

发明人： 彭道刚 ,  张宇 ,  张浩 ,  姚峻 ,  艾春美 ,  钱玉良 ,  张孟然 ,  邓步青 ,  王禹

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明涉及一种基于和声搜索‑Elman算法的光伏出力预测方法，包括以下步骤：S1、根据不同的天气类型选择训练集样本；S2、利用训练集样本数据建立Elman神经网络模型；S3、通过和声搜索算法优化Elman神经网络模型的参数，得到不同天气类型的光伏出力预测模型；S4、输入预测样本集到光伏出力预测模型，得到光伏出力预测值。与现有技术相比，本发明通过和声搜索算法对Elman神经网络模型进行参数改善，克服了传统Elman神经网络算法中梯度下降法训练网络参数时易出现局部最优的缺陷，与传统的Elman神经网络出力预测模型进行相比具有更高的预测精度。

公开(公告)号：CN107393266A

公开(公告)日：2017-11-24

申请号：CN201710441711.6

申请日：2017-06-13

申请人： 上海电力学院

发明人： 彭道刚 ,  胡迅 ,  张浩 ,  姚峻 ,  钱玉良 ,  张宇 ,  王禹 ,  彭盖伦 ,  张孟然

IPC分类号： G08C17/02 ,  H04L29/08 ,  G06F13/42 ,  H02J13/00

摘要： 本发明涉及一种光伏电站无线远程数据传输系统，该系统采用树形分布架构，包括无线终端设备、集中器和监控主站，所述无线终端设备部署于光伏阵列处，与光伏阵列一一对应设置，一个所述监控主站连接至少一个集中器，一个所述集中器连接至少一个无线终端设备，所述无线终端设备和集中器之间采用LoRa无线技术交换数据，所述集中器和监测主站之间采用GPRS技术交换数据。与现有技术相比，本发明具有低成本、低功耗、抗干扰性能好等优点，避免了光伏电站传统监测采用有线方式投资大、线路能耗多、故障查找困难等缺点，提高了光伏能源的利用率。

公开(公告)号：CN109376911A

公开(公告)日：2019-02-22

申请号：CN201811141217.9

申请日：2018-09-28

申请人： 上海电力学院

发明人： 彭道刚 ,  邓步青 ,  张浩 ,  赵慧荣 ,  于会群 ,  张孟然

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N20/00

摘要： 本发明涉及一种基于EMD-KELMs-SDPSO的微电网短期负荷预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：将采集的微电网历史数据进行预处理后作为训练样本并提取负荷属性，形成时间负荷序列；步骤2：基于经验模态分解EMD、含差异化核的核函数极限学习机KELMs，针对时间负荷序列，确定基于EMD-KELMs组合预测模型及其预设参数；步骤3：利用改进的粒子群算法SDPSO优化确定EMD-KELMs组合预测模型中的预设参数；步骤4：将测试对象带入参数优化确定后的EMD-KELMs-SDPSO组合预测模型，得出最终预测结果。与现有技术相比，本发明具有预测精度高，适应性强，实用性强，预测误差小等优点。