公开(公告)号：CN117312936A

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202210708839.5

申请日：2022-06-21

申请人： 上海电气电站设备有限公司 ,  西安交通大学

发明人： 夏心磊 ,  石杰 ,  夏涛 ,  龚文 ,  谢永慧 ,  张荻 ,  王崇宇 ,  郭鼎

IPC分类号： G06F18/241 ,  G06F18/10 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

摘要： 本发明提供一种基于ResNet的汽轮机组轴系多故障检测方法、系统及装置，在汽轮机组轴系上构造预设数量和预设种类的故障，在汽轮机组轴系上布置传感器，获得传感器采集的振动数据；将初始振动数据进行数据处理获得长度相等的振动信号，按照振动信号的来源为所述振动信号添加标签；数据融合；对添加标签的振动信号进行归一化处理获得样本集，将样本集按照预设比例分为训练集样本和验证集样本；为训练集样本添加环境噪声，基于自适应更新网络学习率的策略，利用训练集样本和验证集样本建立ResNet神经网络故障检测模型；使用ResNet神经网络故障检测模型对所述汽轮机组轴系进行故障检测，获得检测精度。本发明用于快速、准确、便捷的实现界汽轮机组轴系多故障检测。