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公开(公告)号：CN115049583A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210370124.3
申请日：2022-04-08
申请人： 上海电气集团股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种受电弓燃弧的检测方法及系统、电子设备及存储介质，检测方法包括基于目标检测算法处理待检测图像以确定目标区域；根据受电弓部件对目标区域进行边界处理；基于卷积神经网络VGG16检测边界处理后的目标区域以确定是否燃弧。本发明针对目前传统图像处理技术对受电弓燃弧检测精度不够的缺陷，采用目标检测算法、边界处理算法及卷积神经网络VGG16判断是否存在燃弧，实现了基于深度学习算法的受电弓燃弧区域捕捉、燃弧分类及燃弧参数获取，解决了现有技术中存在的燃弧区域难以确定、二值化阈值选取偏差及图形处理背景噪声干扰等问题，实现了对于燃弧的精确检测，为轨道列车的安全运行提供了有力保障，具有行业推广意义。
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公开(公告)号：CN114820499A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210420990.9
申请日：2022-04-20
申请人： 上海电气集团股份有限公司
摘要： 本发明公开了管道焊缝检测方法，包括以下步骤：获取焊缝图像；对焊缝图像进行识别以确定焊缝图像对应的焊缝是否存在缺陷；如果焊缝存在缺陷，则确定缺陷对应的级别；根据级别生成告警提示。本发明提高了管道焊缝检测的效率，并且实现对胶片的数字化管理、焊缝图像缺陷实时监测与异常告警、历史图像样本管理、图像样本标注、人工复核、焊缝知识图谱管理、缺陷自动分级、检测报告汇总导出等，形成焊接一体化的检测系统，结合深度学习技术与焊接机理知识，提升现有检测效率及检测精度，为焊接设备运维及焊接品质在线检测产品化方向研发奠定基础，同时可进一步应用于多种工业焊接品质检测场景。
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公开(公告)号：CN114780747A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210432331.7
申请日：2022-04-22
申请人： 上海电气集团股份有限公司
IPC分类号： G06F16/36 , G06F40/295 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06F16/35 , G06F16/332 , G06F16/31
摘要： 本发明公开了一种焊接缺陷知识图谱构建方法、焊接缺陷查询方法及系统，其中焊接缺陷知识图谱构建方法包括：获取焊缝经验数据，焊缝经验数据包括焊接缺陷种类和焊接特征；提取焊接缺陷种类与焊接特征之间的对应关系以及各个焊接特征之间的对应关系；按照对应关系，构建焊接缺陷知识图谱；焊接缺陷知识图谱包含多个节点，每个节点对应一焊接缺陷种类或者焊接特征，节点之间的连接关系表征对应关系。本发明通过构建有效的焊接缺陷知识图谱，通过对应关系的提取能够挖掘焊接缺陷种类与焊接特征以及各个焊接特征之间隐含的知识，基于此构建的焊接缺陷知识图谱包含更加全面的焊接缺陷知识，为实现焊缝缺陷判别的知识化、系统化、信息化提供支持。
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公开(公告)号：CN108197280B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN201810023192.6
申请日：2018-01-10
申请人： 上海电气集团股份有限公司
IPC分类号： G06F16/35
摘要： 本分发明提供了一种基于工业设备数据的可挖掘性评估方法，其中，包括数据评估指标库以及数据评估指标规则库；数据评估指标规则库包括多个数据评估规则；数据评估指标库中包括多个数据评估指标，每个数据评估指标对应一权重系数；提供一需要评估的数据集；根据数据集于数据评估指标库中选择相应的数据评估指标；于数据评估指标规则库中获取与数据评估指标一一对应的数据评估规则；获取每个数据评估指标对应的权重系数；根据每个数据评估指标分别对应的权重系数以及每个数据评估指标分别对应的数据评估规则，建立数据可挖掘性评估模型。其技术方案的有益效果在于，克服了现有技术中仅涉及对工业数据进行质量评估缺少可挖掘分析的缺陷。
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公开(公告)号：CN110817636B
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN201911144060.X
申请日：2019-11-20
申请人： 上海电气集团股份有限公司 , 上海三菱电梯有限公司
IPC分类号： B66B5/00
摘要： 本发明涉及一种电梯门系统故障诊断方法、装置、介质和设备。根据本发明实施例提供的方案，可以通过电梯门系统运行过程中产生的运行数据，获得指定的特征参数，并利用指定的特征参数以及预先训练出的故障诊断模型，进行故障的类型和原因的判断。基于运行数据，通过预先训练出的故障诊断模型判断故障类型和原因，实现了故障诊断的精细化，保证了故障诊断的准确性。
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公开(公告)号：CN110790105A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201911143054.2
申请日：2019-11-20
申请人： 上海电气集团股份有限公司 , 上海三菱电梯有限公司
摘要： 本发明是关于一种电梯门系统诊断、衰退时间的预测方法及诊断预测系统，涉及电梯检测技术领域，用以解决现有技术中按照周期进行维护的方式可能导致电梯门系统的检修工作效率不高的问题。本发明方法包括：获取电梯门系统在运行时振动数据对应的多个振动特征值以及运行数据对应的多个运行特征值；根据多个振动特征值和多个运行特征值，确定表示电梯门系统的状态的至少一个主成分特征值；将至少一个主成分特征值输入到健康评估模型中，得到健康状况参数值；根据健康状况参数值，确定电梯门系统的状态。由于本发明实施例通过运行过程中对应的特征值，确定电梯门系统的状态，提高了电梯门系统维修效率。
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公开(公告)号：CN117437197A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311423709.8
申请日：2023-10-30
申请人： 上海电气集团股份有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06N5/022 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/08 , G06Q10/20 , G06Q30/018
摘要： 本发明公开了一种焊缝缺陷的溯源和预警系统，包括：缺陷检测模块，调用深度学习算法检测焊缝图像是否存在缺陷并且在存在缺陷时输出缺陷类型；缺陷溯源模块，根据预设的知识图谱输出缺陷类型所对应的缺陷原因；致陷分析模块，根据每一缺陷类型的出现次数确定每一缺陷类型的致陷因子系数；预警模块，在存在一个缺陷类型的致陷因子系数大于预设的临界值时进行报警并生成报警信息。本发明不仅实时检测出焊缝缺陷，还实时对缺陷进行自动溯源分析并修改致陷因子系数，当致陷因子系数大于临界值时系统会提前预警，同时给出设备的检修意见，能够及时检修相关设备，从而降低焊接时产生缺陷的概率；并且采用浏览器和服务器架构系统实现了系统的统一管理。
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公开(公告)号：CN116542931A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310511247.9
申请日：2023-05-06
申请人： 上海电气集团股份有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06V30/24 , G06V30/19 , G06V30/146 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N3/0895
摘要： 本发明公开了一种图像处理模型的训练方法、图像处理方法及系统，该训练方法包括：获取若干张样本管道射线胶片图像以及对应的样本图像关键信息；基于样本管道射线胶片图像和样本图像关键信息，训练预设网络模型以得到图像处理模型。该处理方法包括：获取目标管道射线胶片图像；将目标管道射线胶片图像输入图像处理模型，以输出目标图像关键信息。本发明通过样本管道射线胶片图像以及样本图像关键信息训练得到图像处理模型，并通过该模型对目标管道射线胶片图像进行处理，可以实现胶片管理的数字化，解决管道射线胶片难以储存的问题，同时可以提高管道射线胶片图像处理的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN116386054A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310375378.9
申请日：2023-04-11
申请人： 上海电气集团股份有限公司
IPC分类号： G06V30/148 , G06V30/19 , G06V10/82
摘要： 本发明公开了一种焊缝射线图像的文本识别方法及系统、设备，焊缝射线图像的文本识别方法包括以下步骤：将焊缝射线图像输入至光学字符串检测模型，根据光学字符串检测模型从焊缝射线图像中检测出字符串区域；将字符串区域的子图像输入字符识别模型，根据字符识别模型得到子图像的字符识别结果；根据子图像的高宽比确定字符排列规则，并根据字符排列规则对字符识别结果进行排序，得到焊缝射线图像中的文本识别结果。本发明通过深度学习算法实现焊缝射线底片的字符识别，增强焊缝底片字符识别的自动化程度，降低了射线底片归档过程中的工作量，提升焊缝射线检测的工作效率。
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公开(公告)号：CN116385410A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310377376.3
申请日：2023-04-11
申请人： 上海电气集团股份有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本公开提供了一种焊缝缺陷检测方法、系统、电子设备及存储介质。该方法包括：基于包括焊缝的待检测图像获取焊缝缺陷区域图像；将焊缝缺陷区域图像输入元学习模型以获取焊缝缺陷特征图；其中，元学习模型的第一网络权重根据已训练的预设模型的第二网络权重和第一训练样本集训练得到；预设模型的第二网络权重基于第二训练样本集训练得到，第一训练样本集的第一样本数量小于第二训练样本集的第二样本数量，且第一样本数量与第二样本数量的差值大于设定阈值；计算焊缝缺陷特征图分别与不同预设焊缝缺陷种类的参照特征图的相似度；基于相似度确定焊缝所属的目标焊缝缺陷种类。本公开可以在样本图像不充足的情况下，具有良好的焊缝缺陷检测效果。
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