风力发电机组的轴承故障诊断方法和装置

    公开(公告)号:CN113933056A

    公开(公告)日:2022-01-14

    申请号:CN202111307930.8

    申请日:2021-11-05

    IPC分类号: G01M13/045

    摘要: 本申请提供一种风力发电机组的轴承故障诊断方法和装置,所述方法包括:获取风力发电机组的轴承在不同待诊断时间段的数据集,各数据集均包括在多个采样点分别采集的轴承的振动加速度;将振动加速度由时域转换至频域,获得对应的频谱数据;根据各数据集的振动加速度和对应的频谱数据,确定各数据集的第一特征值和第二特征值;对第一特征值和第二特征值分别进行标准化处理,获得与第一特征值相对应的第三特征值和与第二特征值相对应的第四特征值;对各数据集的第三特征值的绝对值和第四特征值的绝对值进行加权处理,获得各数据集的特征整合值;根据不同待诊断时间段的数据集的特征整合值,对轴承进行故障诊断。

    故障变量确定方法、系统和可读存储介质

    公开(公告)号:CN113723634A

    公开(公告)日:2021-11-30

    申请号:CN202111007333.3

    申请日:2021-08-30

    摘要: 本申请提供一种故障变量确定方法、系统和可读存储介质。故障变量确定方法包括获取目标变量的数据,其中,目标变量的数据包括故障数据和正常数据,故障数据表示风机发生目标故障时目标变量的数据,正常数据表示风机正常运行时目标变量的数据;根据目标变量的数据,对至少部分目标变量进行相关性分析,确定部分目标变量为第一目标变量,其中,第一目标变量包括相关系数的绝对值大于第一相关阈值的两个目标变量中的其中一个;以及根据第一目标变量的数据,将受目标故障的影响程度不低于影响阈值的第一目标变量作为目标故障的故障变量。确定的故障变量较为准确。

    风力发电机组的健康状态评估方法和装置

    公开(公告)号:CN113312758B

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202110518023.1

    申请日:2021-05-12

    摘要: 本申请提供一种风力发电机组的健康状态评估方法和装置,所述方法包括:获取SCADA系统采集的风力发电机组的SCADA数据,SCADA数据包括多个数据组,每个数据组包括同一时刻下的风力发电机组的功率数据和温度数据;基于功率数据,将多个数据组划分成不同的功率区间,每个功率区间包括至少一个数据组;基于每个功率区间的温度数据,确定每个功率区间中的每个温度数据对应的温度残差;基于预设的滑动窗口对每个功率区间的温度残差进行截取,获得多个残差段;确定每个残差段的贝叶斯因子;基于每个残差段的贝叶斯因子,评估风力发电机组的健康状态。本申请能够降低温度数据中不确定性的影响,提高识别精度,减少误报率。

    风力发电机组的绕组运行状态监测方法和装置

    公开(公告)号:CN113468818A

    公开(公告)日:2021-10-01

    申请号:CN202110791801.4

    申请日:2021-07-13

    摘要: 本申请提供一种风力发电机组的绕组运行状态监测方法和装置,该方法包括:获取SCADA系统采集的风力发电机组的SCADA数据;根据多个数据组的多个机组变量和多个绕组变量,分别确定各采样时刻的机组熵和绕组熵;根据各采样时刻的绕组熵和机组熵,确定各采样时刻的绕组与风力发电机组的熵比;根据各采样时刻的熵比以及健康运行状态下的风力发电机组的熵比阈值,确定各采样时刻的熵比累积偏离值;根据各采样时刻的熵比累积偏离值和以及预设的决策树模型,确定绕组的运行状态,决策树模型的输入为风力发电机组的超限信息,决策树模型的输出为绕组的运行状态,超限信息为根据各采样时刻的熵比累积偏离值确定。本申请能够提高故障监测精度。

    风力发电机组的健康状态评估方法和装置

    公开(公告)号:CN113312758A

    公开(公告)日:2021-08-27

    申请号:CN202110518023.1

    申请日:2021-05-12

    摘要: 本申请提供一种风力发电机组的健康状态评估方法和装置,所述方法包括:获取SCADA系统采集的风力发电机组的SCADA数据,SCADA数据包括多个数据组,每个数据组包括同一时刻下的风力发电机组的功率数据和温度数据;基于功率数据,将多个数据组划分成不同的功率区间,每个功率区间包括至少一个数据组;基于每个功率区间的温度数据,确定每个功率区间中的每个温度数据对应的温度残差;基于预设的滑动窗口对每个功率区间的温度残差进行截取,获得多个残差段;确定每个残差段的贝叶斯因子;基于每个残差段的贝叶斯因子,评估风力发电机组的健康状态。本申请能够降低温度数据中不确定性的影响,提高识别精度,减少误报率。