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    风力发电机组的健康状态评估方法和装置
    2.
    发明授权
    风力发电机组的健康状态评估方法和装置 有权

    公开(公告)号：CN113312758B

    公开(公告)日：2023-07-25

    申请号：CN202110518023.1

    申请日：2021-05-12

    申请人： 上海电气风电集团股份有限公司 ,  大连理工大学

    发明人： 姜孝谟 ,  赵海心 ,  成骁彬 ,  林琳 ,  马明骏 ,  唐伟健 ,  陈庆 ,  惠怀宇

    IPC分类号： G06F30/20 ,  G06F111/08 ,  G06F113/06 ,  G06F119/02 ,  G06F119/08

    摘要： 本申请提供一种风力发电机组的健康状态评估方法和装置，所述方法包括：获取SCADA系统采集的风力发电机组的SCADA数据，SCADA数据包括多个数据组，每个数据组包括同一时刻下的风力发电机组的功率数据和温度数据；基于功率数据，将多个数据组划分成不同的功率区间，每个功率区间包括至少一个数据组；基于每个功率区间的温度数据，确定每个功率区间中的每个温度数据对应的温度残差；基于预设的滑动窗口对每个功率区间的温度残差进行截取，获得多个残差段；确定每个残差段的贝叶斯因子；基于每个残差段的贝叶斯因子，评估风力发电机组的健康状态。本申请能够降低温度数据中不确定性的影响，提高识别精度，减少误报率。

    风力发电机组的绕组运行状态监测方法和装置
    5.
    发明公开
    风力发电机组的绕组运行状态监测方法和装置 有权

    公开(公告)号：CN113468818A

    公开(公告)日：2021-10-01

    申请号：CN202110791801.4

    申请日：2021-07-13

    申请人： 上海电气风电集团股份有限公司 ,  大连理工大学

    发明人： 姜孝谟 ,  唐伟健 ,  陈庆 ,  成骁彬 ,  赵海心 ,  马明骏 ,  林琳 ,  惠怀宇

    IPC分类号： G06F30/27 ,  G06K9/62 ,  G06F113/06 ,  G06F119/06 ,  G06F119/08

    摘要： 本申请提供一种风力发电机组的绕组运行状态监测方法和装置，该方法包括：获取SCADA系统采集的风力发电机组的SCADA数据；根据多个数据组的多个机组变量和多个绕组变量，分别确定各采样时刻的机组熵和绕组熵；根据各采样时刻的绕组熵和机组熵，确定各采样时刻的绕组与风力发电机组的熵比；根据各采样时刻的熵比以及健康运行状态下的风力发电机组的熵比阈值，确定各采样时刻的熵比累积偏离值；根据各采样时刻的熵比累积偏离值和以及预设的决策树模型，确定绕组的运行状态，决策树模型的输入为风力发电机组的超限信息，决策树模型的输出为绕组的运行状态，超限信息为根据各采样时刻的熵比累积偏离值确定。本申请能够提高故障监测精度。

    风力发电机组的健康状态评估方法和装置
    6.
    发明公开
    风力发电机组的健康状态评估方法和装置 审中-实审

    公开(公告)号：CN113312758A

    公开(公告)日：2021-08-27

    申请号：CN202110518023.1

    申请日：2021-05-12

    申请人： 上海电气风电集团股份有限公司 ,  大连理工大学

    发明人： 姜孝谟 ,  赵海心 ,  成骁彬 ,  林琳 ,  马明骏 ,  唐伟健 ,  陈庆 ,  惠怀宇

    IPC分类号： G06F30/20 ,  G06F111/08 ,  G06F113/06 ,  G06F119/02 ,  G06F119/08

    摘要： 本申请提供一种风力发电机组的健康状态评估方法和装置，所述方法包括：获取SCADA系统采集的风力发电机组的SCADA数据，SCADA数据包括多个数据组，每个数据组包括同一时刻下的风力发电机组的功率数据和温度数据；基于功率数据，将多个数据组划分成不同的功率区间，每个功率区间包括至少一个数据组；基于每个功率区间的温度数据，确定每个功率区间中的每个温度数据对应的温度残差；基于预设的滑动窗口对每个功率区间的温度残差进行截取，获得多个残差段；确定每个残差段的贝叶斯因子；基于每个残差段的贝叶斯因子，评估风力发电机组的健康状态。本申请能够降低温度数据中不确定性的影响，提高识别精度，减少误报率。

    齿轮故障诊断方法、装置和计算机可读存储介质
    8.
    发明公开
    齿轮故障诊断方法、装置和计算机可读存储介质 审中-实审

    公开(公告)号：CN114755007A

    公开(公告)日：2022-07-15

    申请号：CN202210383899.4

    申请日：2022-04-12

    申请人： 上海电气风电集团股份有限公司 ,  大连理工大学

    发明人： 姜孝谟 ,  杨海宾 ,  马明俊 ,  蒋勇 ,  成骁彬 ,  林琳

    IPC分类号： G01M13/021 ,  G01M13/028

    摘要： 本申请提供一种齿轮故障诊断方法、装置和计算机可读存储介质。其中，齿轮故障诊断方法包括：获取齿轮转动不少于1圈时产生的不小于1个周期的原始振动数据；对原始振动数据进行切分，得到多个不小于1个周期的子振动数据，子振动数据包括基准振动数据及对比振动数据；对对比振动数据的多个数据对比区间的振动数据分别与基准振动数据进行相关性分析，确定对比振动数据与基准振动数据相对应的关联振动区间；对对比振动数据的关联振动区间内的振动数据和基准振动数据中的与关联振动区间的对应区间内的振动数据进行时域平均，得到时域同步平均数据；及根据时域同步平均数据，诊断齿轮是否发生故障。如此可以减少转速传感器的使用成本及安装成本。

    变桨系统的监测方法及其系统及计算机可读存储介质
    9.
    发明公开
    变桨系统的监测方法及其系统及计算机可读存储介质 审中-实审

    公开(公告)号：CN114542403A

    公开(公告)日：2022-05-27

    申请号：CN202210302618.8

    申请日：2022-03-24

    申请人： 上海电气风电集团股份有限公司 ,  大连理工大学

    发明人： 姜孝谟 ,  陈庆 ,  马明俊 ,  唐伟健 ,  惠怀宇 ,  蒋勇 ,  林琳 ,  成晓彬

    IPC分类号： F03D17/00

    摘要： 本发明实施例提供一种变桨系统的监测方法及其系统及计算机可读存储介质。该监测方法包括：选取影响风力发电机组的变桨系统的多个监测变量；获取多个监测变量的监测数据；基于多个监测变量的监测数据来建立并训练Cox比例风险模型，以得到训练后的Cox比例风险模型；获取风力发电机组实际运行过程中的多个监测变量的当前监测数据；以及基于多个监测变量的当前监测数据和训练后的Cox比例风险模型来得到变桨系统的当前危险率以对变桨系统进行监测。本发明实施例能够对变桨系统的故障起到更好的监测，减少误报率。

    数据处理方法及系统
    10.
    发明公开
    数据处理方法及系统 无效

    公开(公告)号：CN112883019A

    公开(公告)日：2021-06-01

    申请号：CN202110194372.2

    申请日：2021-02-20

    申请人： 上海电气风电集团股份有限公司 ,  大连理工大学

    发明人： 姜孝谟 ,  成骁彬 ,  林琳 ,  赵海心 ,  马明骏 ,  唐伟健 ,  陈庆 ,  惠怀宇

    IPC分类号： G06F16/215 ,  G06F30/20 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06

    摘要： 本申请提供一种数据处理方法及系统，数据处理方法包括：获取SCADA数据集中的至少部分数据，作为待处理数据集，待处理数据集包括多个数据组，每个数据组包括同一时刻下的风速数据和对应的输出功率数据；采用四分位数法对待处理数据集进行数据清洗，得到中间数据集；根据风力发电机组的切入风速Vmin、切出风速Vmax和额定风速Vr，将中间数据集划分为两个子数据集，其中一个子数据集的风速数据的范围为[Vmin，Vr)，另一个子数据集的风速数据的范围为[Vr，Vmax]；采用bin算法对子数据集进行数据清洗。本申请可提升SCADA数据的质量。